ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАПРАВЛЕНИЙ ТЕХНИКО-ТАКТИЧЕСКОГО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ В ЖЕНСКОМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ГОЛЬФЕ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КОМПОНЕНТОВ ИГРЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются статистические показатели профессиональных гольфисток на турнирах женского европейского тура LET (Ladies European Tour) и турнирах серии LETAS (LET Access Series), которая является туром второго уровня по отношению к LET, отражающие степень успешности выполнения ими технических элементов и тактических приемов игровой практики.
Цель исследования – по результатам анализа статистики определить компоненты игры аутсайдеров, снижающие их спортивные результаты по сравнению с лидерами.
Методы и организация исследования. Использованы методы анализа показателей профессиональных гольфисток, применены методы математической статистики. Предлагаемый подход позволяет спортсменкам определить сильные и слабые стороны своей игры, основываясь не на субъективных ощущениях, а на объективных показателях, что позволяет составить достоверную картину баланса навыков игрока.
Результаты исследования и выводы. В ходе исследования выявлено, что аутсайдеры тура не уступают лидерам в физической подготовленности и уровне психоэмоциональной устойчивости. Полученный результат позволяет сделать заключение о необходимости улучшения технической составляющей подготовки отстающих спортсменок для достижения ими результатов на уровне лидеров тура.

Об авторах

Нина Александровна Пегова

Ladies European Tour Limited; Российский университет спорта (ГЦОЛИФК)

Email: ninapegova@bk.ru

Список литературы

  1. Корольков А. Н. Теория и методика избранного вида спорта. Спортивная подготовка в гольфе. 2-е изд., стер. Санкт-Петербург : Лань, 2022. 144 с.
  2. Huang Angelina, Huang Cameron. I Want To Play College Golf: Our Quest To Learn What It Takes To Play College Golf. Kindle, 2023. 149 с.
  3. Mellor J., Davison T. The Proper Golfing Handbook: The complete guide to transforming your game. Fernhurst Books, December 19, 2024. 112 c.
  4. Яковлев Б. А. Словарь по дисциплине «Теория и методика избранного вида спорта (гольф)». Москва : РГУФКСМиТ, 2015. 74 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».