Анализ содержания зарубежных статей по информатизации, качеству и безопасности медицинской помощи в отделениях интенсивной терапии при помощи программы VOSviewer (2015–2024 гг.)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – при помощи программы VOSviewer провести анализ содержания зарубежных статей, посвященных вопросам информатизации в отделениях интенсивной терапии за 2015–2024 гг.

Методология. При помощи дескрипторов ««Informatics» AND «Intensive Care Units»», представленных в медицинских предметных рубриках (MeSH), проведен поиск зарубежных статей, опубликованных за 10 лет (2015–2024 гг.), в международной базе данных PubMed. Поисковый режим выявил 1508 откликов на статьи. Рутинным способом просмотрены названия статей и при помощи опции «Save» в PubMed создан массив сведений в формате «.txt», который загружен в программу VOSviewer 1.6.20. В результате суммирования получили 3977 ключевых слов. При 8 повторениях терминов и объединении некоторых словосочетаний сформировали 258 ключевых слов.

Результаты и их анализ. Ключевые слова массива статей при помощи программы VOSviewer сгруппировались в 7 кластеров, отражающих содержание зарубежных статей по информатизации в отделениях интенсивной терапии. 1-й кластер, названный «Общие вопросы информатизации, безопасность пациентов», объединил 30,1 % статей с общей силой связи 26,8 %, 2-й кластер – «Информационно-аналитическое обеспечение, оценка рисков» – 15,9 и 17,9 % соответственно, 3-й кластер – «Ретроспективные исследования, базы данных» – 12,6 и 14 % соответственно, 4-й кластер – «Применение искусственного интеллекта» – 10,6 и 11,5 % соответственно, 5–7-й кластеры отражали вопросы улучшения исходов критически больных, новорожденных и при инфекциях с суммарной долей 29,8 % и общей силой связи 29,8 %.

Заключение. Проведенный анализ содержания зарубежных статей и кластеризация их ключевых слов с помощью программы VOSviewer позволяют определить направления научных исследований по проблеме информатизации в отделениях интенсивной терапии. Это обеспечивает повышение информационного сопровождения исследований в экстренной медицине. Международная база данных PubMed открывает большие информационные возможности ученым – 65 % полных версий статей предоставляются пользователям бесплатно.

Об авторах

Вера Ивановна Горбань

Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова МЧС России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ms.gorban@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1309-2007

канд. мед. наук, зав. отд. анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии

Россия, Санкт-Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 4/2

Список литературы

  1. Горбань В.И. Компоненты, критерии и уровни системы обеспечения безопасности пациентов отделения анестезиологии-реанимации многопрофильного стационара (сообщение 1) // Вестн. анестезиологии и реаниматологии. 2024. Т. 21, № 2. С. 64–69. doi: 10.24884/2078-5658-2024-21-2-64-69.
  2. Горбань В.И., Щеголев А.В., Проценко Д.Н. [и др.]. Цифровизация службы анестезиологии и реаниматологии: многоцентровое анкетное исследование // Вестн. интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2024. № 2. С. 43–53. doi: 10.21320/1818-474X-2024-2-43-53.
  3. Евдокимов В.И., Зверев Д.П., Мосягин И.Г., Плужник М.С. Анализ направлений научных исследований в зарубежных статьях по подводной медицине с использованием программы VOSviewer // Морская медицина. 2024. Т. 10, № 1. С. 84–98. doi: 10.22328/2413-5747-2024-10-1-84-98.
  4. Евдокимов В.И., Шамрей В.К., Плужник М.С. Развитие направлений научных исследований по боевому стрессу в отечественных статьях с использованием программы VOSviewer (2005–2021 гг.) // Мед.- биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2023. № 2. С. 99–116. doi: 10.25016/2541-7487-2023-0-2-99-116.
  5. Евдокимов В.И., Алексанин С.С., Рыбников В.Ю. [и др.]. Наукометрический анализ статей по применению газовых дыхательный смесей в экстремальной медицине // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2023. № 3. С. 104–123. doi: 10.25016/2541-7487-2024-0-3-104-123.
  6. Карпов О.Э., Гусаров В.Г., Замятин М.Н. Интеграция цифровых решений в работу службы анестезиологии и реаниматологии многопрофильной клиники // Вестн. Нац. медико-хирургич. центра им. Н.И. Пирогова. 2020. Т. 15, № 3, ч. 2. С. 106–113. DOI: 10/25881/BPNMSC.2020.33.66.020.
  7. Полушин Ю.С., Шлык И.В., Смолин Н.С., Тимофеев Г.А. Цифровизация в анестезиологии-реаниматологии – задел для искусственного интеллекта? // Вестн. анестезиологии и реаниматологии. 2024. Т. 21, № 6. С. 6–16. doi: 10.24884/2078-5658-2024-21-6-6-16.
  8. Плотников В.А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Изв. С.-Петерб. гос. эконом. ун-та. 2018. № 4 (112). С.16–24.
  9. Чернов К.A., Мисюрин С.Д., Глухов В.А., Дурнев С.А. Медицина чрезвычайных ситуаций: анализ отечественных научных статей с использованием методов искусственного интеллекта (2005– 2021 гг.) // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2023. № 1. С. 109–119. doi: 10.25016/2541-7487-2023-0-1-109–119.
  10. Adelman J.S., Kalkut G.E., Schechter C.B. [et al.]. Understanding and preventing wrong-patient electronic orders: a randomized controlled trial // J. Am. Med. Inform. Assoc. 2013. Vol. 20, N 2. P. 305–310. DOI: 10.1136/ amiajnl-2012-001055.
  11. Alotaibi Y.K., Federico F. The impact of health information technology on patient safety // Saudi. Med. J. 2017. Vol. 38, N 12. P. 1173–1180. doi: 10.15537/smj.2017.12.20631.
  12. Astier A., Carpet J., Hoppe-Tichy T. [et al.]. What is the role of technology inimproving patient safety? A French, German and UK healthcare professional perspective // J. of Patient Safety and Management. 2020. Vol. 25, N 6. P. 219–224. doi: 10.1177/2516043520975661.
  13. De Georgia M.A., Kaffashi F., Jacono F.J. [et al.]. Information technology in critical care: review of monitoring and data acquisition systems for patient care andresearch // Scientific World J. 2015. Vol. 2015. Art. 727694. doi: 10.1155/2015/727694.
  14. Van Eck N.J., Waltman L. Manual for VOSviewer version 1.6.19 / Leiden Universiteit. 2023. 54 p. URL: https://www.aidi-ahmi.com/download/Manual_VOSviewer.
  15. Van Eck N.J., Waltman L. Software Survey: VOSviewer, a Computer Program for Bibliometric Mapping // Scientometrics. 2010. Vol. 84, N 22. P. 523–538. doi: 10.1007/s11192-009-0146-3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».