Распространенность факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний у специалистов управленческого профиля МЧС России и направления снижения риска

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение . Сердечно–сосудистые заболевания (ССЗ) (относятся к IX классу «Болезни системы кровообращения» по МКБ–10) являются ведущей причиной смертности среди неинфекционных заболеваний во всем мире и основной причиной инвалидизации. В связи с этим выявление факторов риска (ФР) ССЗ и оценка их распространенности являются приоритетной задачей не только профилактической и клинической медицины, но и государства. Крайне актуальны эти вопросы для сотрудников руководящего состава МЧС России, выполняющего сложные и ответственные задачи в экстремальных условиях труда. Цель оценка распространенности факторов риска сердечно–сосудистых заболеваний у специалистов управленческого профиля деятельности МЧС России и обоснование направлений профилактики ССЗ. Методология . Проведен анализ данных о состоянии здоровья, ФР ССЗ у 226 лиц руководящего состава МЧС России, проходивших в 2019–2023 гг. углубленное медицинское обследование в клиниках Всероссийского центра экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова МЧС России (Санкт–Петербург). Изучены данные осмотров кардиолога, невролога, инструментальных и лабораторных обследований. Характеристики пациентов и параметры количественных переменных сравнивали методом Манна–Уитни для непрерывных ненормально распределенных величин и c2 для категориальных величин. Корреляционный анализ проведен с помощью коэффициентов Спирмена с пороговым уровнем значимости p < 0,05. Результаты и их анализ . Возраст специалистов управленческого профиля деятельности МЧС России был от 33 до 65 лет, средний (48,9 ± 6,2) года. В обследованной когорте отмечена высокая распространенность основных ФР ССЗ: избыточная масса тела и ожирение (92,9 %), артериальная гипертензия (54,4 %), дислипидемия (71,8 %), гипергликемия (повышение уровня глюкозы ³ 5,6 ммоль/л у 29 %, сахарный диабет 2–го типа и/или наличие глюкозы ³ 7,0 ммоль/л у 9,7 %). Эти показатели были больше, чем в популяции мужчин соответствующего возраста. При статистическом анализе выявили достоверные корреляции показателей индекса массы тела со степенью артериальной гипертензии (r = 0,292), уровнем триглицеридов (r = 0,403) и глюкозы (r = 0,271), со снижением уровня холестеринов липопротеидов высокой плотности (r = –0,224), уровнем С–реактивного белка (r = 0,273), микроочаговыми сосудистыми изменениями в головном мозге при магнитно–резонансной томографии (r = 0,239). Обнаружена достоверная корреляция степени артериальной гипертензии и количества атеросклеротических бляшек в сонных артериях (r = 0,316), степени стеноза сосудов (r = 0,258). Отмечен высокий уровень ФР ССЗ, обусловленных условиями жизни и работы у сотрудников управленческого профиля деятельности МЧС России, в том числе, сниженной физической активностью, которая отмечалась у 31,9 % респондентов, ненормированным характером суточного цикла «работа–отдых», нарушением сна. Обнаружены достоверные корреляции уровня физической активности с гипергликемией (r = –0,458), индексом массы тела (r = –0,161), С–реактивным белком (r = –0,378), уровнем триглицеридов (r = –0,161), холестерина липопротеидов высокой плотности (r = 0,165). Из положительных тенденций нами отмечено снижение в динамике распространенности курения (активными курильщиками были 28,7 %, а 35 % всех куривших ранее прервали курение). Для снижения распространенности ФР ССЗ требуется комплексный подход, включающий меры первичной и вторичной профилактики. Заключение . Результаты исследования свидетельствуют о значительной распространенности ФР ССЗ у специалистов управленческого профиля МЧС России. Необходимо снижать риски ССЗ и их осложнений путем совершенствования программ профилактического обследования, мониторирования ФР ССЗ и своевременного вмешательства, что для обследуемого нами контингента специалистов управленческого профиля МЧС России с учетом значимости их профессиональной деятельности для всего населения России является крайне актуальным.

Об авторах

С. С. Алексанин

Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова МЧС России

Автор, ответственный за переписку.
Email: irpalo@mail.ru
194044, Санкт–Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 4/2

О. В. Тихомирова

Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова МЧС России

Email: irpalo@mail.ru
194044, Санкт–Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 4/2

И. Л. Ломова

Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова МЧС России

Email: irpalo@mail.ru
194044, Санкт–Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 4/2

В. Ю. Рыбников

Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова МЧС России

Email: irpalo@mail.ru
194044, Санкт–Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 4/2

Т. Н. Гриненко

Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова МЧС России

Email: irpalo@mail.ru
194044, Санкт–Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 4/2

В. В. Кожевникова

Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова МЧС России

Email: irpalo@mail.ru
194044, Санкт–Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 4/2

Список литературы

  1. Баланова Ю.А., Имаева А.Э., Куценко В.А. [и др.]. Метаболический синдром и его ассоциации с социально-демографическими и поведенческими факторами риска в российской популяции 25–64 лет // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020. Т.19, № 4. С. 45–57. doi: 10.15829/1728-8800-2020-2600.
  2. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Аншелес А.А. [и др.]. Кардиоваскулярная профилактика 2022. Российские национальные рекомендации // Российский кардиологический журнал. 2023. Т. 28, № 5. C. 119–249. doi: 10.15829/1560-4071-2023-5452.
  3. Драпкина О.М., Максимов С.А., Шальнова С.А. [и др.]. Распространенность и динамика курения в России по данным исследования ЭССЕ-РФ // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023. Т. 22, № 8S. С. 20–29. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3790.
  4. Драпкина О.М., Имаева А.Э., Куценко В.А. [и др.]. Дислипидемии в Российской Федерации: популяционные данные, ассоциации с факторами риска // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023. Т. 22, № 8S. С. 92–104. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3791.
  5. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023 // Российский кардиологический журнал. 2023. Т.28, № 5. С. 54–71. doi: 10.15829/1560-4071-2023-5471.
  6. Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В. [и др.]. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012–2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014. Т.13, № 6. С. 4–14. doi: 10.15829/17288800-2014-6-4-11.
  7. Нуждина А.А, Синеева Е.Л. Особенности психоэмоционального статуса и течение артериальной гипертонии у работников умственного труда // Медицина труда и промышленная экология. 2008. № 4. С. 8–12.
  8. Ротарь О.П., Ильинова И.Н., Бояринова М.А. [и др.]. Результаты Всероссийского скрининга артериальной гипертензии 2023 // Российский кардиологический журнал. 2024. Т. 29, № 5. С. 78–88. doi: 10.15829/1560-4071-2024-5931.
  9. Рыбников В.Ю., Санников М.В., Рогалев К.К., Жернакова С.Г. Оценка состояния здоровья и профилактика заболеваний у руководящего состава МЧС России // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2016. № 4. C. 67–72. doi: 10.25016/2541-7487-2016-0-4-67-72.
  10. Санников М.В., Евдокимов В.И. Показатели заболеваемости оперативного состава Федеральной противопожарной службы МЧС России, выявленные при периодических медицинских осмотрах // Мед.биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2025. № 1. C. 5–25. doi: 10.25016/25417487-2025-0-1-06-25.
  11. Armenta-Hernandez O.D., Maldonado-Macias A.A., Ortiz Solís M. [et al.]. Effects of Job Content and Physical Activity on Body Mass Index among Obese Managers of the Mexican Manufacturing Industry // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2020. Vol. 17, N 11. P. 39–69. doi: 10.3390/ijerph17113969.
  12. Bhattacharya A., Patra S., Banerjee S. Prevalence of Cardiovascular Risk Factors among Executive and Nonexecutive Workers in an Urban Public Sector Office Setting: A Cross-Sectional Epidemiological Study from Eastern India // Indian J. Community Med. 2021. Vol. 46, N 4. P. 723–726. doi: 10.4103/ijcm.IJCM_52_21.
  13. Fransson E.I., Heikkilä K., Nyberg S.T. [et al.]. Job strain as a risk factor for leisure-time physical inactivity: an individual-participant meta-analysis of up to 170,000 men and women: the IPD-Work Consortium // Am. J. Epidemiol. 2012. Vol. 176, N 12. P. 1078–1089. doi: 10.1093/aje/kws336.
  14. Gyntelberg F., Suadicani P., Jensen G. [et al.]. Job strain and cardiovascular risk factors among members of the Danish parliament // Occup. Med. (Lond). 1998. Vol. 48, N 1. P. 31–36. doi: 10.1093/occmed/48.1.31.
  15. Holme I., Helgeland A., Hjermann I. [et al.]. Coronary risk factors in various occupational groups: the Oslo study // Br. J. Prev. Soc. Med. 1977. Vol. 31, N 2. P. 96–100. doi: 10.1136/jech.31.2.96.
  16. Lee D.J., LeBlanc W., Fleming L.E. [et al.]. Trends in U.S. smoking rates in occupational groups: The National Health Interview Survey 1987–1994 // J. Occup. Environ. Med. 2004. Vol. 46. P. 538–548. doi: 10.1097/01.jom.0000128152.01896.ae.
  17. Li W., Ruan W., Chen Z. [et al.]. A meta-analysis of observational studies including dose-response relationship between long working hours and risk of obesity // Rev. Endocr. Metab. Disord. 2021. Vol. 22, N 4. P. 837–845. doi: 10.1007/s11154-021-09643-3.
  18. Lin P.Y., Tseng P, Liang W.M., Lin W.Y. [et al.]. The mediating effect of health behaviors on the association between job strain and mental health outcome: a national survey of police officers // Sci Rep. 2024. Vol. 14, N 1. P. 100–115. doi: 10.1038/s41598-024-60746-8.
  19. Mirmohammadi S.J., Taheri M., Mehrparvar A.H. [et al.]. Occupational stress and cardiovascular risk factors in high-ranking government officials and office workers // Iran Red. Crescent Med. J. 2014. Vol. 16, N 8. P. e117147. doi: 10.5812/ircmj.11747.
  20. Oshio T., Tsutsumi A., Inoue A. The association between job stress and leisure-time physical inactivity adjusted for individual attributes: evidence from a Japanese occupational cohort survey // Scand. J. Work Environ. Health. 2016. Vol. 42, N 3. P. 228–236. doi: 10.5271/sjweh.3555.
  21. Powell K.E., King A.C., Buchner D.M. [et al.]. The Scientific Foundation for the Physical Activity Guidelines for Americans, 2nd Edition // J. Phys. Act. Health. 2018. Vol. 1-11. doi: 10.1123/jpah.2018-0618.
  22. Ras J., Kengne A.P., Smith D.L. [et al.]. Association between Cardiovascular Disease Risk Factors and Cardiorespiratory Fitness in Firefighters: A Systematic Review and Meta-Analysis // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2023. Vol. 20, N 4. P. 2816. doi: 10.3390/ijerph20042816.
  23. Shan Z., Li Y., Zong G. [et al.]. Rotating night shift work and adherence to unhealthylifestyle in predicting risk of type 2 diabetes: results from two large US cohorts of female nurses // BMJ. 2018. Vol. 363. P. k4641. doi: 10.1136/bmj.k4641.
  24. Van den Berge M., Van der Beek A.J., Türkeli R. [et al.]. Work-related physical and psychosocial risk factors cluster with obesity, smoking and physical inactivity // Int. Arch. Occup. Environ. Health. 2021. Vol. 94, N 4. P. 741–750. doi: 10.1007/s00420-020-01627-1.
  25. Visseren F.L.J., Mach F., Smulders Y.M. [et al.]. ESC National Cardiac Societies; ESC Scientific Document Group. ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice // Eur. Heart J. 2021. Vol. 42, N 34. P. 3227–3337. doi: 10.1093/eurheartj/ehab484.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».