Strategies for Green Economy in China

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The transition to a “green” economic model is a complex strategic task that requires a combination of two previously incompatible development vectors: maintaining dynamic economic growth and preserving the natural environment on a long-term basis. No country has yet been able to cope with such complexity, nevertheless, an active search for a new balanced model continues, with the development of appropriate strategies. China is among the countries moving in this direction.
The article analyzes the influence of social, economic, and environmental factors on the prospects for the development of a green economy and the preservation of natural areas in China. The dynamics of changes in the ecological situation from 1970 to 2018 is investigated. The authors propose a methodology for assessing the state of the environment based on demographic dynamics, economic indicators, and the level of technological development.
Over the past 50 years, China has experienced intensive industrial development, as a result of which the degradation of valuable natural assets is increasing in most regions. At the same time, efforts are being made in a number of provinces to remedy the situation through the formulation of new policies, the first results of which have been already visible. The government has established a new environmental legislation designed to scale the green practices of the pioneering regions throughout the country, including the trend toward the de-urbanization of individual megacities and others. The implementation of this strategy will be facilitated by the expansion of interdisciplinary scientific research, the development of complex technological solutions, and development programs that simultaneously take into account various factors.

Sobre autores

A. Steblyanskaya

Harbin Engineering University, Nangang district, Nantongdajie 145, Harbin, Heilongjiang, 150001, China

Autor responsável pela correspondência
Email: alina_steblyanskaya@hrbeu.edu.cn

M. Ai

Harbin Engineering University, Nangang district, Nantongdajie 145, Harbin, Heilongjiang, 150001, China

Email: aimingye@hrbeu.edu.cn

V. Bocharnikov

Pacific Geographical Institute, Far East Branch of the Russian Academy of Science, 7, Radio str., Vladivostok 690041, Russian Federation

Email: vbocharnikov@mail.ru

A. Denisov

Kostroma State University, 17 Dzerzhinskogo str., Kostroma 156005, Russian Federation

Email: iptema@yandex.ru

Bibliografia

  1. Baklanov P.Y., Bocharnikov V.N., Egidarev E.G. (2018) The Silk Road of China and economic priorities of the Pacific Russia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 190(1), 1-8. https://iopscience.iop.org/article//pdf, accessed 15.11.2020. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/190/1/012044
  2. Bocharnikov V., Huettman F. (2019) Wilderness Condition as a Status Indicator of Russian Flora and Fauna?: Implications for Future Protection Initiatives. International Journal of Wilderness, 25(1), 26-39. https://ijw.org/wilderness-condition-status-indicator-russian-flora-fauna/, accessed 26.10.2020.
  3. Bocharnikov V.N. (2019) Concepts and Measures for Maintaining Wilderness and Landscape Biodiversity in Anthropocene. In: Innovations in Landscape Research (eds. L. Mueller, F. Eulenstein), Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer, 167-190. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30069-2
  4. Cao Y., Carver S., Yang R. (2019) Mapping wilderness in China: Comparing and integrating Boolean and WLC approaches. Landscape and Urban Planning, 192, 103636. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2019.103636
  5. Ceausu S., Gomes I., Pereira H.M. (2015) Conservation Planning for Biodiversity and Wilderness: A Real-World Example. Environmental Management, 55(5), 1168-1180. DOI: https://doi.org/10.1007/s00267-015-0453-9
  6. Cleveland C., Costanza R., Hall C.A.S., Kaufmann R. (1984) Energy and the U.S. economy: A biophysical perspective. Science, 225(4665), 890-897. DOI: https://doi.org/10.1126/science.225.4665.890
  7. Connor D., Ford J.(2014) Increasing the Effectiveness of the Great Green Wall as an Adaptation to the Effects of Climate Change and Desertification in the Sahe. Sustainability, 6(10), 7142-7154. DOI: https://doi.org/10.3390/su6107142
  8. Costanza R. (1989) What is ecological economics? Ecological Economics, 1(1), 1-7. DOI: https://doi.org/10.1016/0921-8009(89)90020-7
  9. Costanza R., Giovannini E., Lovins L.H., Mcglade J., Pickett K., Ragnarsdottir K., Roberts D., De Vogli R., Wilkinson R. (2014) Time to leave GDP behind. Nature, 505(3), 283-285.
  10. Costanza R., de Groot R., Braat L., Kubiszewski I., Fioramonti L., Sutton P., Farber S., Grasso M. (2017) Twenty years of ecosystem services: How far have we come and how far do we still need to go? Ecosystem Services, 28(A), 1-16. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2017.09.008
  11. Daly H.E. (2007) Ecological Economics and Sustainable Development. Selected Essays, Cheltenham: Edward Elgar.
  12. Danilina N., Antje-Neumann K.B. (2016) 19 - Wilderness protection in Russia. Part III - The role of national law in protecting wilderness in Europe. In: Wilderness Protection in Europe. The Role of European, International and National Law (ed. K. Bastmeijer), Cambridge: Cambridge University Press, 432-454. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781107415287.019
  13. Features K. (2011) Ordinary Least-Squares Regression. In: The Multivariate Social Scientist (eds. G.D. Hutcheson, N. Sofroniou), Thousand Oaks, CA: Sage, 56-113. DOI: https://doi.org/10.4135/9780857028075.d49
  14. Frelich L.E., Reich P.B. (2009) Wilderness Conservation in an Era of Global Warming and Invasive Species: A Case Study from Minnesota's Boundary Waters Canoe Area Wilderness. Natural Areas Journal, 29(4), 385-393. DOI: https://doi.org/10.3375/043.029.0405
  15. Hall C.A.S., Lambert J.G., Balogh S.B. (2014) EROI of different fuels and the implications for society. Energy Policy, 64, pp. 141-152. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.05.049
  16. Kaya Y., Yokoburi K. (1997) Environment, energy, and economy: Strategies for sustainability, Tokyo: United Nations University Press.
  17. Kosman E., Burgio K.R., Presley S.J., Willig M.R., Scheiner S.M. (2019) Conservation prioritization based on trait?based metrics illustrated with global parrot distributions. Diversity and Distributions, 25(7), 1156-1165. DOI: https://doi.org/10.1111/ddi.12923
  18. Kuiters A.T., van Eupen M., Carver S., Fisher M., Kun Z., Vancura V. (2013) Wilderness register and indicator for Europe, Brussels: European Commission.
  19. Lester R., Finan A. (2009) Quantifying the impact of proposed carbon emission reductions on the US energy infrastructure (Energy Innovation Working Paper Series 004), Zurich: ETH.
  20. Locke H. (2009) Canada Increases Policy Goals. International Journal of Wilderness, 15(1), 4-14. http://www.wild.org/wp-content/uploads/2009/04/locke-apr09-ijw_sm.pdf, accessed 23.10.2020.
  21. Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J., Behrens III W.W. (1972) The Limits to Growth (1st ed.), New York: Universe Books.
  22. Mittermeier R.A., Mittermeier C.G., Brooks T.M., Pilgrim J.D., Konstant W.R., da Fonseca G.A.B., Kormos C. (2003) Wilderness and Biodiversity Conservation. PNAS, 100 (18), 10309-10313. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1732458100
  23. Nash R.F.C.M. (2014) Wilderness and the American Mind (5th ed.), New Haven, CT: Yale University Press.
  24. Palmer G. (2018) A Biophisical Perspective of IPCC Integrated Energy Modeling. Energies, 11(4), 839. DOI: https://doi.org/10.3390/en11040839
  25. Proctor K.W., Murthy G.S., Higgins C.W. (2021) Agrivoltaics Align with Green New Deal Goals while Supporting Investment in the US' Rural Economy. Sustainability, 13(1), 137. DOI: https://doi.org/10.3390/su13010137
  26. Rasker R. (2006) An exploration into the economic impact of industrial development versus conservation on western public lands. Society and Natural Resources, 19(3), 191-207. DOI: https://doi.org/10.1080/08941920500460583
  27. Sahanatien V. (2007) Land Claims as a Mechanism for Wilderness Protection in the Canadian Arctic. In: USDA Forest Service Proceedings RMRS-P-49, Washington, D.C.: USDA, 199-203. https://www.fs.fed.us/rm/pubs/rmrs_p049/rmrs_p049_199_203.pdf, accessed 23.10.2020.
  28. Sandbrook C. (2015) What is conservation? Oryx, 49(4), 565-566. DOI: https://doi.org/10.1017/S0030605315000952
  29. Shi B.,Yang H.,Wang J., Zhao J. (2016) City green economy evaluation: Empirical evidence from 15 sub-provincial cities in China. Sustainability, 8(6), 551. DOI: https://doi.org/10.3390/su8060551
  30. Tang X., Jin Y., Feng C., McLellan B.C. (2018) Optimizing the energy and water conservation synergy in China: 2007-2012. Journal of Cleaner Production, 175, 8-17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.11.100
  31. Tang X., McLellan B.C., Snowden S., Zhang B., Hook M. (2015) Dilemmas for China: Energy, economy and environment. Sustainability, 7(5), 5508-5520. DOI: https://doi.org/10.3390/su7055508
  32. Vaghefi N., Siwar C., Aziz S.A.A.G. (2015) Green Economy: Issues, Approach and Challenges in Muslim Countries. Theoretical Economics Letters, 5, 28-35. DOI: https://doi.org/10.4236/tel.2015.51006
  33. Ward J.D., Sutton P.C., Werner A.D., Costanza R., Mohr S.H., Simmons C.T. (2016) Is Decoupling GDP Growth from Environmental Impact Possible? PLoS ONE, 11(10), e0164733. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0164733
  34. Williams J.A. (1996) The chords of the German soul are tuned to nature: The movement to preserve the natural Heimat from the Kaiserreich to the third Reich. Central European History, 29(3), 339-384. DOI: https://doi.org/10.1017/S0008938900013674
  35. Wuerthner G. (2018) Anthropocene Boosters and the Attack on Wilderness Conservation. The Ecological Citizen, 1(2), 161-166.
  36. Xi J. (2020) Ecological economics in China: from origins, to inertia, to rejuvenation. In: Sustainable Wellbeing Futures. A Research and Action Agenda for Ecological Economics (eds. R.Costanza, J.D. Erickson, J. Farley, I.Kubiszewski), Cheltenham (UK): Edward Elgar Publishing, 61-89. DOI: https://doi.org/10.4337/9781789900958.00013
  37. Zimmerman D.W., Zumbo B.D., Williams W.R. (2003) Bias in Estimation and Hypothesis Testing of Correlation. Psicologica, 24, 133-158. DOI: https://doi.org/10.1121/1.4831544
  38. Васиев M., Би K., Денисов A., Бочарников В. (2020) Влияние пандемии COVID-19 на устойчивость экономики Китая. Форсайт, 14(2), 7-22. DOI: https://doi.org/10.17323/2500-2597.2020.2.7.22
  39. Стеблянская A., Ванг Дж., Брагина З. (2019) Теория обеспечения устойчивости финансового роста как результата взаимодействия с энергетическими, экологическими и социальными процессами (на примере нефтегазовой индустрии). Финансы: теория и практика, 23(2), 134-152. DOI: https://doi.org/10.26794/2587-5671-2019-23-2-134-152

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».