Identification of the Technology Frontier

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The subject of this study is the innovation market. To understand the laws of its functioning, this article introduces the concept of a technology frontier. This is understood as the relative productivity of labor (relative to the technological leader – the United States), the achievement of which makes it justified for developing economies to move from large-scale borrowing of foreign new technologies to their development within the country. The purpose of the article is to determine the specified frontier, for which a simple econometric model based on international statistics for 61 countries is proposed.To improve the accuracy of the calculations, countries were clustered into two groups: advanced, for which the technology frontier has been crossed and their own developments of new technologies prevail, and developing, for which the problem of the technology frontier remains important. The current value of the technology frontier is in the region of 70% of labor productivity in the United States. The comparison with previous estimates shows that this value tends to increase, which creates additional difficulties for the transition of catching-up countries from the mode of borrowing to the mode of creating new technologies. Taking into account the technological frontier allows avoiding both an undue delay in the development of proprietary technologies as well as a premature transition to the creation of innovations while ignoring the possibilities of borrowing.

Sobre autores

Evgeny Balatsky

Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: ebalatsky@inbox.ru
47 Nakhimov Prospekt, Moscow, 117418, Russian Federation; Macroeconomic Regulation Center, Financial University under the Government of the Russian Federation, 49 Leningradsky Prospekt, Moscow, 125993, Russian Federation

Bibliografia

  1. Acemoglu D. (1997) Training and innovation in an imperfect labour market. The Review of Economic Studies, 64(3), 445-464. DOI: https://doi.org/10.2307/2971723
  2. Acemoglu D., Aghion P., Zilibotti F. (2003) Vertical integration and distance to frontier. Journal of the European Economic Association, 1(2-3), 630-638. DOI: https://doi.org/10.1162/154247603322391260
  3. Acemoglu D., Aghion P., Zilibotti F. (2006) Distance to frontier, selection, and economic growth. Journal of the European Economic Association, 4(1), 37-74. DOI: https://doi.org/10.1162/jeea.2006.4.1.37
  4. Aghion P., Howitt P., Mayer-Foulkes D. (2005) The effect of financial development on convergence: Theory and evidence. The Quarterly Journal of Economics, 120(1), 173-222. DOI: https://doi.org/10.1162/0033553053327515
  5. Aigner D., Lovell C., Schmidt P. (1977) Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21-37. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(77)90052-5
  6. Alder S. (2010) Competition and innovation: Does the distance to the technology frontier matter? SSRN Electronic Journal, June 1. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1635789
  7. Andrade L.R., Cardenas L.Q., Lopes F.D., Oliveira F.P.S., Fernandes K.C. (2018) The Impact of R&D Investments on Performance of Firms in Different Degrees of Proximity to the Technological Frontier. Economics Bulletin, 38(2), 1156-1170.
  8. Baldwin W.L., Childs G.L. (1969) The fast second and rivalry in research and development. Southern Economic Journal, 36(1), 18-24. DOI: https://doi.org/10.2307/1056804
  9. Battisti M., Del Gatto M., Parmeter C.F. (2018) Labor productivity growth: Disentangling technology and capital accumulation. Journal of Economic Growth, 23(1), 111-143. DOI: https://doi.org/10.1007/s10887-017-9143-1
  10. Benhabib J., Perla J., Tonetti C. (2017) Reconciling models of diffusion and innovation: A theory of the productivity distribution and technology frontier (NBER Working Paper w23095), Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.
  11. Caselli F., Coleman I.I., John W. (2006) The world technology frontier. American Economic Review, 96(3), 499-522. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.96.3.499
  12. Cincera М., van Pottelsberghe de la Potterie B. (2001) International R&D Spillovers: A Survey. Brussels: Universite libre de Bruxelles.
  13. Cirera X., Fattal Jaef R.N., Maemir H.B. (2017) Taxing the good? Distortions, misallocation, and productivity in Sub-Saharan Africa, Washington, D.C.: The World Bank. http://documents.worldbank.org/curated/en/492891485178180375/Taxing-the-good-distortions-misallocation-and-productivity-in-Sub-Saharan-Africa, дата обращения 15.02.2020.
  14. Coad A. (2008) Distance to frontier and appropriate business strategy (DRUID Working Paper 0807), Copenhagen: Copenhagen Business School. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/31801/1/572410638.pdf, дата обращения 15.02.2020.
  15. El Fakir A. (2008) South Korean system of innovation: From imitation to frontiers of technology, successes and limitations. In: Management of Technology Innovation and Value Creation. Selected Papers from the 16th International Conference on Management of Technology (eds. M.H. Sherif, T.M. Khalil), pp. 275-292. DOI: https://doi.org/10.1142/9789812790545_0017
  16. Farrell M.J. (1957) The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253-290. DOI: https://doi.org/10.2307/2343100
  17. Filippetti A., Peyrache A. (2017) Productivity growth and catching up: A technology gap explanation. International Review of Applied Economics, 31(3), 283-303. DOI: https://doi.org/10.1080/02692171.2016.1249831
  18. Gombau V., Segarra A. (2011) The Innovation and Imitation Dichotomy in Spanish Firms: Do Absorptive Capacity and the Technological Frontier Matter? (XREAP Working Paper 2011-22). https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1973790, дата обращения 15.02.2020.
  19. Gouveia A.F., Santos S., Goncalves I. (2017) The impact of structural reforms on productivity: The role of the distance to the technological frontier (OECD Productivity working paper № 8), Paris: OECD. https://www.oecd-ilibrary.org/economics/the-impact-of-structural-reforms-on-productivity_6e4a4bf7-en;jsessionid=ocD4z8zimAYXeuT-JLPtgBRG.ip-10-240-5-160, дата обращения 15.02.2020.
  20. Kim Y.S. (2008) Regional Industrial Policy in Korea - Its Outcomes and Implications. KIET Industrial Economic Review, 2, 17-26.
  21. Konig M., Storesletten K., Song Z., Zilibotti F. (2018) From Imitation to Innovation? Where Is All That Chinese R&D Going?, New Haven, CO: Yale University. https://economics.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj9386/f/kssz_180403_webpage.pdf, дата обращения 15.02.2020.
  22. Lee M., Son B., Om K. (1996) Evaluation of national R&D projects in Korea. Research Policy, 25(5), 805-818. DOI: https://doi.org/10.1016/0048-7333(96)00879-7
  23. No J.Y.A., Seo B. (2014) Innovation and Competition. Korea and the World Economy, 15(2), 155-183.
  24. Paulson Gjerde K.A., Slotnick S.A., Sobel M.J. (2002) New product innovation with multiple features and technology constraints. Management Science, 48(10), 1268-1284. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.48.10.1268.270
  25. Polterovich V., Tonis A. (2005) Innovation and Imitation at Various Stages of Development: A Model with Capital (NES Working Paper). https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1753531, дата обращения 15.02.2020.
  26. Rabe C. (2016) Capital controls, competitive depreciation, and the technological frontier. Journal of International Money and Finance, 68, 74-102. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2016.06.003
  27. Sala-i-Martin X.X., Barro R.J. (1995) Technological diffusion, convergence, and growth (Center Discussion Paper 735). https://www.econstor.eu/bitstream/10419/160652/1/cdp735.pdf, дата обращения 15.02.2020.
  28. Sato K. (1974) The neoclassical postulate and the technology frontier in capital theory. The Quarterly Journal of Economics, 88(3), 353-384. DOI: https://doi.org/10.2307/1881941
  29. Scherer F.M. (1967) Research and development resource allocation under rivalry. The Quarterly Journal of Economics, 81(3), 359-394. DOI: https://doi.org/10.2307/1884807
  30. Schewe G. (1996) Imitation as a strategic option for external acquisition of technology. Journal of Engineering and Technology Management, 13(1), 55-82. DOI: https://doi.org/10.1016/0923-4748(96)00005-7
  31. Schumpeter J.A. (1964) Business Cycles: A Theoretical, Historical and Statistical Analysis of the Capitalist Process, New York: McGraw-Hill.
  32. Segerstrom P.S. (1991) Innovation, imitation, and economic growth. Journal of Political Economy, 99(4), 807-827. DOI: https://doi.org/10.1086/261779
  33. Slivko O., Theilen B. (2014) Innovation or imitation? The effect of spillovers and competitive pressure on firms' R&D strategy choice. Journal of Economics, 112(3), 253-282. DOI: https://doi.org/10.1007/s00712-013-0361-5
  34. Solow R.M. (1956) A contribution to the theory of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94. DOI: https://doi.org/10.2307/1884513
  35. Song B.J., Lim D. (2006) Korean Industry Vision 2020 and Megatrends. KIET Industrial Economic Review, 1, 8.
  36. Suh J., Chen Derek H.C. (2007) Korea as a Knowledge Economy: Evolutionary Process and Lessons Learned, Washington, D.C.: World Bank Institute, Korea Development Institute.
  37. UNCTAD (2018) The Technology and Innovation Report 2018: Harnessing Frontier Technologies for Sustainable Development, Geneva: UNCTAD. https://unctad.org/en/PublicationsLibrary/tir2018_en.pdf, дата обращения 15.02.2020.
  38. Yip G.S., McKern B. (2016) China's next strategic advantage: From imitation to innovation, Cambridge, MA: MIT Press.
  39. Балацкий Е.В. (2012) Технологическая диффузия и инвестиционные решения. Журнал Новой экономической ассоциации, 15(3), 10-34.
  40. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. (2020) Внутренние источники роста производительности труда в России. Мир новой экономики, 14(2), 32-43. DOI: https://doi.org/10.26794/2220-6469-2020-14-2-32-43
  41. Бессонова Е.В. (2007) Оценка эффективности производства российских промышленных предприятий. Прикладная эконометрика, 2, 13-35.
  42. Гохберг Л.М., Кузнецова И.А. (2009) Инновации в российской экономике: стагнация в преддверии кризиса? Форсайт, 3(2), 28-46.
  43. Дементьев В.Е. (2006) Ловушка технологических заимствований и условия ее преодоления в двухсекторной модели экономики. Экономика и математические методы, 42(4), 17-32.
  44. Полтерович В.М. (2009) Проблема формирования национальной инновационной системы. Экономика и математические методы, 45(2), 3-18.
  45. Симачёв Ю.В., Кузык М.Г., Фейгина В.В. (2014) Государственная поддержка инноваций в России: что можно сказать о воздействии на компании налоговых и финансовых механизмов? Российский журнал менеджмента, 12(1), 7-38.
  46. Ясин Е.Г., Снеговая М.В. (2018) Роль инноваций в развитии мировой экономики. Вопросы экономики, 9, 15-31. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2009-9-15-31

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».