Adoption of Industry 4.0 Technologies and Company Competitiveness: Case Studies from a Post-Transition Economy

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Manufacturers face increased cost pressure and market volatility. Product life cycles are getting shorter. Production has to be faster and increasingly local. The acceleration of "time-to-market" could happen thanks to the solutions of Industry 4.0 (I4.0), with supply chains morphing into highly adaptive networks with integrated entities. In this paper, we seek to exemplify the potential impact of I4.0 adoption upon the competitiveness of the firms (being foreign subsidiaries among others) and ask about the nature of modernization as part of the global value chain in which the enterprise operates. Our research based on four case studies reveals that the competitive advantage of a firm could be modified in the era of Industry 4.0 as a result of a sector's transformation and changing relationships with partners. These findings correspond with the literature stressing the uncertainty and complexity of the digital economy in general, as well as difficulties with the precise measuring of the expected benefits. The fourth industrial revolution emphasizes "the race to the top", giving priority to quality rather than cost reduction as a method of improving competitiveness and, since it implies the emergence of connected companies, truly linked with each other, the disappearance of clear boundaries between them.

Sobre autores

Marta Götz

Vistula University

Email: m.gotz@vistula.edu.pl
ul. Stoklosy 3, 02-787 Warsaw, Poland

Barbara Jankowska

Poznan University of Economics and Business

Email: m.gotz@vistula.edu.pl
al. Niepodleglosci 10, 61-875 Poznan, Poland

Bibliografia

  1. Amit R., Schoemaker P. (1993) Strategic Assets and Organizational Rent // Strategic Management Journal. Vol. 14. № 1. P. 33-46. Режим доступа: , дата обращения 16.09.2020. DOI:https://doi.org/10.1002/smj.4250140105
  2. Andriopoulos C., Slater S. (2013) Exploring the landscape of qualitative research in international marketing: Two decades of IMR // International Marketing Review. Vol. 30. № 4. P. 384-412. Режим доступа: , дата обращения 16.09.2020. DOI:https://doi.org/10.1108/IMR-03-2012-0061
  3. Aquilante T., Bustinza O.F., Vendrell-Herrero F. (2016) Services in European manufacturing: Servinomics explained. Режим доступа:http://bruegel.org/2016/03/services-in-european-manufacturing-servinomics-explained/, дата обращения 16.09.2020.
  4. Bain J.S. (1956) Barriers to new competition. Cambridge, MA: Harvard University Press.
  5. Barney J.B., Arikan A.M. (2005) The resource-based view: Origins and implications // The Blackwell Handbook of Strategic Management / Eds. M.A. Hitt, R.E. Freeman, J.S. Harrison. Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell. P. 123-182. Режим доступа: , дата обращения 16.09.2020. DOI:https://doi.org/10.1111/b.9780631218616.2006.00006.x
  6. Benito G.R., Petersen B., Welch L.S. (2019) The global value chain and internalization theory // Journal of International Business Studies. Vol. 50. № 8. P. 1414-1423. DOI:https://doi.org/10.1057/s41267-019-00218-8
  7. Blumberg B., Cooper D., Schindler P. (2011) Business Research Methods. New York: McGraw-Hill Education.
  8. Breunig M., Kelly R., Mathis R., Wee D. (2016) Getting the most out of Industry 4.0 operations. Chicago: McKinsey & Company. Режим доступа:https://mck.co/3lCclZB, дата обращения 25.01.2019.
  9. Burmeister Ch., Lu?ttgens D., Piller F.T. (2016) Business Model Innovation for Industrie 4.0: Why the Industrial Internet Mandates a New Perspective on Innovation // Die Unternehmung. Vol. 2. P. 124-152. Режим доступа: , дата обращения 15.01.2020. DOI:https://doi.org/10.2139/ssrn.2571033
  10. Cappelli P., Sherer P.D. (1991) The missing role of context in OB: The need for a meso-level approach // Research in Organizational Behavior. Vol. 13. P. 55-110.
  11. Cattaneo O., Gereffi G., Miroudot S., Taglioni D. (2013) Joining, upgrading and being competitive in global value chains: A strategic framework. Washington, D.C.: The World Bank.
  12. Chesbrough H. (2006) Open business models: How to thrive in the new innovation landscape. Boston, MA: Harvard Business School Press.
  13. Collis J., Hussey R. (2009) A practical guide for undergraduate and postgraduate students. New York: Palgrave Macmillan.
  14. Craig A. (2013) Understanding Augmented Reality. Concepts and Applications (1st ed.). Amsterdam: Elsevier.
  15. Culot G., Orzes G., Sartor M., Nassimbeni G. (2020) The future of manufacturing: A Delphi-based scenario analysis on Industry 4.0 // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 157. Art. 120092. Режим доступа: , дата обращения 15.08.2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120092
  16. Dalenogare L.S., Benitez G.B., Ayala N.F., Frank A.G. (2018) The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance // International Journal of Production Economics. Vol. 204. P. 383-394. DOI:https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.019
  17. Drath R., Horch A. (2014) Industrie 4.0: Hit or hype? // IEEE Industrial Electronics Magazine. Vol. 8. № 2. P. 56-58. DOI:https://doi.org/10.1109/MIE.2014.2312079
  18. Edquist H., Goodridge P., Haskel J. (2019) The Internet of Things and Economic Growth in a Panel of Countries // Economics of Innovation and New Technology (в печати, впервые опубликовано онлайн 06.12.2019), Режим доступа: , дата обращения 15.08.2020. DOI:https://doi.org/10.1080/10438599.2019.1695941
  19. Elteto A., Magashazi A., Szalavetz A., Tury G. (2015) Global Value Chains and Upgrading: The Experience of Hungarian Firms in the Heavy Engineering and Automotive Industries // Competitio. Vol. 14. № 1. P. 5-22. DOI:https://doi.org/10.21845/comp/2015/1/1
  20. Gancarczyk J., Najda-Janoszka M. (2020) Models for Development of an Innovation Network in Clusters // Problemy Zarzadzania / Management Issues. Vol. 18. № 1. P. 179-192. Режим доступа: , дата обращения 15.08.2020. DOI:https://doi.org/10.7172/1644-9584.87.8
  21. Gereffi G., Humphrey J., Sturgeon T. (2005) The governance of global value chains // Review of International Political Economy. Vol. 12. № 1. P. 78-104. Режим доступа: , дата обращения 15.08.2020. DOI:https://doi.org/10.1080/09692290500049805
  22. Gereffi G., Korzeniewicz M. (eds.) (1994) Commodity chains and global capitalism. London: Praeger.
  23. Gervalla M., Ternai K. ( 2019) The Impact of Industry 4.0 to the ERP Approach // SEFBIS Journal. № 13. P. 56-62.
  24. Hermann M., Pentek T., Otto B. (2015) Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios: A Literature Review (TU Dortmund Working Paper 01).Dortmund: Technische Universita?t Dortmund. Режим доступа:http://www.snom.mb.tu-dortmund.de/cms/de/forschung/Arbeitsberichte/Design-Principles-for-Industrie-4_0-Scenarios.pdf, дата обращения 18.03.2020.
  25. Holm D., Eriksson K., Johanson J. (1999) Value creation through mutual commitment to business network relationships // Strategic Management Journal. Vol. 20. № 5. P. 467-486. Режим доступа: :5%3C467::AID-SMJ38%3E3.0.CO;2-J, дата обращения 15.08.2020. DOI:https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199905)20
  26. Humphrey J., Schmitz H. (2002) How does insertion in global value chains affect upgrading in industrial clusters? // Regional Studies. Vol. 36. № 9. P. 1017-1027. Режим доступа: , дата обращения 18.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1080/0034340022000022198
  27. Kagermann H., Wahlster W., Helbig J. (2013) Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0. Frankfurt/Main: Acatech. Режим доступа:https://www.din.de/blob/76902/e8cac883f42bf28536e7e8165993f1fd/recommendations-for-implementing-industry-4-0-data.pdf, дата обращения 18.03.2020.
  28. Kovacs O. (2018) The dark corners of industry 4.0 - Grounding economic governance 2.0 // Technology in Society. Vol. 55. P. 140-145. Режим доступа: , дата обращения 18.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.07.009
  29. Lasi H., Fettke P., Kemper H.G., Feld T., Hoffmann M. (2014) Industry 4.0 // Business and Information Systems Engineering. Vol. 6. № 4. P. 239-242. Режим доступа: , дата обращения 18.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1007/s12599-014-0334-4
  30. Lee J., Gereffi G. (2015) Global value chains, rising power firms and economic and social upgrading // Critical Perspectives on International Business. Vol. 11. № 3/4. P. 319-339. Режим доступа: , дата обращения 18.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1108/cpoib-03-2014-0018
  31. Leih S., Linden G., Teece D.J. (2015) Business Model Innovation and Organizational Design: A Dynamic Capabilities Perspective // Business Model Innovation: The Organizational Dimension / Eds. N.J. Foss, T. Saebi. Oxford: Oxford University Press. P. 24-43. :oso/9780198701873.003.0002. DOI:https://doi.org/10.1093/acprof
  32. Lippman S., Rumelt R.P. (1982) Uncertain imitability: An analysis of interfirm differences in efficiency under competition // Bell Journal of Economics. Vol. 13. № 2. P. 418-438. DOI:https://doi.org/10.2307/3003464
  33. Lorenz M., Ru?mann M., Strack R., Lueth K., Bolle M. (2015) Man and Machine in Industry 4.0. How Will Technology Transform the Industrial Workforce Through 2025? Режим доступа:https://www.bcg.com/publications/2015/technology-business-transformation-engineered-products-infrastructure-man-machine-industry-4.aspx, дата обращения 20.03.2020.
  34. Lucke D., Constantinescu C., Westkamper E. (2008) Smart Factory - A Step towards the Next Generation of Manufacturing // Manufacturing Systems and Technologies for the New Frontier / Eds. M. Mitsuishi, K. Ueda, F. Kimura. Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer: Springer. P. 115-118. Режим доступа: , дата обращения 20.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1007/978-1-84800-267-8_23
  35. Mason E.S. (1939) Price and production policies of large scale enterprises // American Economic Review. Vol. 29. P. 61-74. Режим доступа:https://www.jstor.org/stable/1806955, дата обращения 20.03.2020.
  36. Miles M.B., Huberman M. (1994) Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook. London: SAGE.
  37. Mowday R.T., Sutton R.I. (1993) Organizational behavior: Linking individuals and groups to organizational contexts // Annual Review of Psychology. Vol. 44. P. 195-229. Режим доступа: , дата обращения 20.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1146/annurev.ps.44.020193.001211
  38. Nosalska K., Piatek Z., Mazurek G., Rzadca R. (2019) Industry 4.0: coherent definition framework with technological and organizational interdependencies // Journal of Manufacturing Technology Management (в печати, впервые опубликовано онлайн 27.11.2019). Режим доступа: , дата обращения 20.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1108/JMTM-08-2018-0238
  39. Penrose E. (1959) The theory of the growth of the firm. Oxford: Blackwell.
  40. Porter M.E. (1979) The structure within industries and companies' performance // The Review of Economics and Statistics. Vol. 61. № 2. P. 214-227. DOI:https://doi.org/10.2307/1924589
  41. Porter M.E., Heppelmann J. (2015) How Smart, Connected Products are Transforming Companies // Harvard Business Review. October issue. Режим доступа:https://hbr.org/2015/10/how-smart-connected-products-are-transforming-companies, дата обращения 20.03.2020.
  42. Porter M.E., Millar V.E. (1985) How information gives you competitive advantage // Harvard Business Review. Vol. 63. P. 149-174. Режим доступа:https://hbr.org/1985/07/how-information-gives-you-competitive-advantage, дата обращения 20.03.2020.
  43. PwC (2016) Industry 4.0 - Building the Digital Enterprise. London: PricewaterhouseCoopers LLP. Режим доступа:https://www.pwc.com/gx/en/industries/industries-4.0/landing-page/industry-4.0-building-your-digital-enterprise-april-2016.pdf, дата обращения 20.03.2020.
  44. Qin J., Liu Y., Grosvenor R. (2016) A categorical framework of manufacturing for industry 4.0 and beyond // Procedia CIRP. Vol. 52. P. 173-178. Режим доступа: , дата обращения 20.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.08.005
  45. Rubera G., Chandrasekaran D., Ordanini A. (2016) Open innovation, product portfolio innovativeness and firm performance: The dual role of new product development capabilities // Journal of the Academy of Marketing Science. Vol. 44. № 2. P. 166-184. DOI:https://doi.org/10.1007/s11747-014-0423-4
  46. Russmann M., Lorenz M., Gerbert P., Waldner M., Justus J., Engel P., Harnisch M. (2015) Industry 4.0: The Future of Productivity and Growth in Manufacturing. Boston, MA: Boston Consulting Group. Режим доступа:https://image-src.bcg.com/Images/Industry_40_Future_of_Productivity_April_2015_tcm9-61694.pdf, дата обращения 24.08.2020.
  47. Saarikko T., Westergren U.H., Blomquist T. (2020) Digital transformation: Five recommendations for the digitally conscious firm // Business Horizons (в печати, впервые опубликовано онлайн 15.08.2020). Режим доступа: , дата обращения 24.08.2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.bushor.2020.07.005
  48. Schmalstieg D., Hollerer T. (2016) Augmented Reality: Principles and Practice (Usability) (1st ed.). Boston, MA: Pearson Education.
  49. Schuh G., Potente T., Wesch-Potente C., Weber A.R., Prote J.P. (2014) Collaboration Mechanisms to increase Productivity in the Context of Industrie 4.0 // Procedia CIRP. Vol. 19. P. 51-56. Режим доступа: , дата обращения 24.08.2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.05.016
  50. Siggelkow N. (2007) Persuasion with Case Studies // Academy of Management Journal. Vol. 50. № 1. P. 20-24.
  51. Skapinyecz R., Illes B., Banyai A. (2018) Logistic aspects of Industry 4.0 // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 448 (Proceedings of the XXIII International Conference on Manufacturing, 7-8 June 2018, Kecskemet, Hungary), Article 012014. Режим доступа:https://iopscience.iop.org/article//pdf, дата обращения 24.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1088/1757-899X/448/1/012014
  52. Stead R., Curwen P., Lawler K. (1997) Industrial Economics. Theory, Applications and Policy. London: McGraw-Hill.
  53. Stemberger M.I., Erjavec J., Manfreda A., Jaklic J. (2019) Patterns of approaches to digital transformation: An institutional arrangements perspective // Economic & Business Review. Vol. 21. № 3. P. 467-492. DOI:https://doi.org/10.15458/ebr.93
  54. Szalavetz A. (2017a) Upgrading and value capture in global value chains in Hungary: More complex than what the smile curve suggests // Foreign Direct Investment in Central and Eastern Europe: Post-Crisis Perspectives / Ed. S. Balazs. London: Palgrave. P. 127-150. Режим доступа: , дата обращения 24.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-319-40496-7_6
  55. Szalavetz A. (2017b) Industry 4.0 in 'factory economies // Condemned to be left behind? Can Central and Eastern Europe emerge from its low-wage model? / Eds. B. Galgoczi, J. Drahokoupil. Brussels: ETUI. P. 133-152. Режим доступа:https://www.etui.org/sites/default/files/Chapter%205_6.pdf, дата обращения 24.03.2020.
  56. Tchoffa D., Figay N., Ghodous P., Exposito E., Kermad L., Vosgien T., El Mhamedi A. (2016) Digital factory system for dynamic manufacturing network supporting networked collaborative product development // Data & Knowledge Engineering. Vol. 105. P. 130-154. Режим доступа: , дата обращения 24.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.datak.2016.02.004
  57. Teece D.J. (2017) Towards a capability theory of (innovating) firms: Implications for management and policy // Cambridge Journal of Economics. Vol. 41. № 3. P. 693-720. Режим доступа: , дата обращения 24.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1093/cje/bew063
  58. WEF (2019) White Paper Global Lighthouse Network: Insights from the Forefront of the Fourth Industrial Revolution. Geneva: World Economic Forum, McKinsey. Режим доступа:http://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Lighthouse_Network.pdf, дата обращения 20.03.2020.
  59. Wang S., Wan J., Li D., Zhang Ch. (2016) Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook // International Journal of Distributed Sensor Networks. Vol. 12. № 1, art. 3159805. Режим доступа: , дата обращения 24.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1155/2016/3159805
  60. Wernerfelt B. (2013) Small Forces and Large Firms: Foundations of the RBV // Strategic Management Journal. Vol. 34. № 6. P. 635-643. Режим доступа: , дата обращения 24.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1002/smj.2043
  61. West J., Salter A., Vanhaverbeke W., Chesbrough H. (2014) Open innovation: The next decade // Research Policy. Vol. 43. № 5. P. 805-811. Режим доступа: , дата обращения 24.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.respol.2014.03.001
  62. Zielinski M. (2016) Przemysl 4.0 w polskich fabrykach [Industry 4.0 in Polish factories]. Режим доступа:https://www.astor.com.pl/biznes-i-produkcja/raport-przemysl-4-0-polskich-fabrykach/, дата обращения 20.03.2020 (in Polish).
  63. Zott C., Amit R., Massa L. (2011) The Business Model: Recent Developments and Future Research // Journal of Management. Vol. 37. № 4. P. 1019-1042. Режим доступа:https://doi.org/10.1177%2F0149206311406265, дата обращения 20.03.2020.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».