Малые страны на фоне конкуренции США и Китая в сфере искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Стремительное развитие технологии искусственного интеллекта (ИИ) ведет к усилению глобальной конкуренции, меняя динамику соотношения сил между разными странами. В статье анализируются влияние распространения ИИ на перспективы соперничества в оборонной сфере между США и Китаем, а также эффекты этого процесса для небольших стран с ограниченным геополитическим влиянием. На основании обзора тематической литературы и опроса экспертов составлен набор возможных сценариев на период до 2050 г., которые описывают разные варианты развития противостояния США и Китая на Земле и в космосе, отражают соответствующие векторы стратегий для малых стран в том или ином контексте. Сценарии могут служить стратегической канвой для разработки проактивной политики национальной безопасности с учетом меняющегося международного ландшафта. Предложенные рекомендации направлены на то, чтобы «выровнять игровое поле» и помочь таким субъектам не только решать проблемы, связанные с развитием ИИ в военной сфере, но и использовать возможности, возникающие в результате технологических сдвигов. Представленные выводы формируют потенциальную основу для разработки стратегий национальной безопасности даже в условиях институциональных и инфраструктурных ограничений. Лица, принимающие решения, могут ориентироваться в сложной среде, динамизм которой во многом определяют технологии ИИ.

Об авторах

А. Кольменарес

Национальный институт передовых исследований (IAEN)

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexis.colmenares@iaen.edu.ec

Список литературы

  1. Boulanin V., Saalman L., Topychkanov P., Su F., Carlsson M.P. (2020) Artificial Intelligence, Strategic Stability, and Nuclear Risk, Stockholm: Stockholm International Peace Research Institute.
  2. Cheung T.M. (2022) Innovate to Dominate the Rise of the Chinese Techno-Security State, Ithaca, NY: Cornell University Press.
  3. De Jouvenel B. (1964) L’art de la conjecture, Monaco: Ed du Rocher.
  4. Fernández-Montesinos F. (2019) La inteligencia artificial como factor geopolítico, Madrid: Instituto Español de Estudios Estratégicos.
  5. Gardner N. (2021) Clausewitzian Friction and Autonomous Weapon Systems. Comparative Strategy, 40(1), 186–198. https://doi.org/10.1080/01495933.2021.1853442
  6. Godet M. (1994) From Anticipation to Action: A Handbook of Strategic Prospective, Paris: UNESCO.
  7. Godet M., Durance P. (2011) Strategic foresight: For corporate and regional development, Paris: UNESCO.
  8. He T., Ji Y. (2023) China’s Techno-Economic Statecraft Amid US-China Strategic Rivalry: AI and the “New Whole-State System”. Orbis, 67(4), 605–625. https://doi.org/10.1016/j.orbis.2023.08.008
  9. Horowitz M., Kania E.B., Allen G.C., Scharre P. (2018) Strategic Competition in an Era of Artificial Intelligence. Washington, D.C: Center for a New American Security (CNAS).
  10. Horowitz M., Kahn L., Mahoney C. (2020) The Future of Military Applications of Artificial Intelligence: A Role for Confidence-Building Measures? Orbis, 64(4), 528–543. https://doi.org/10.1016/j.orbis.2020.08.003
  11. Hunter L.Y., Albert C.D., Henningan C., Rutland J. (2023) The military application of artificial intelligence technology in the United States, China, and Russia and the implications for global security. Defense & Security Analysis, 39(2), 207–232. https://doi.org/10.1080/14751798.2023.2210367.
  12. Johnson J. (2019) Artificial intelligence and future warfare: Implications for international security. Defense & Security Analysis, 35(2), 147–169. https://doi.org/10.1080/14751798.2019.1600800
  13. Johnson J. (2020) Artificial Intelligence in Future Hyper-Warfare: A Perfect Storm of Instability? The Washington Quarterly, 43(2), 197–211. https://doi.org/10.1080/0163660X.2020.1770968
  14. Johnson J. (2021) Artificial intelligence and the future of warfare: The USA, China, and strategic stability, Manchester: Manchester University Press.
  15. Larson E. (2021) The Myth of Artificial Intelligence, Cambridge, MA: Belknap.
  16. Lu S.-M. (2021) The CCP’s Development of Artificial Intelligence: Impact on Future Operations. Journal of Social and Political Sciences, 4(1), 93–105. https://doi.org/10.31014/aior.1991.04.01.255
  17. Malmio I. (2023) Ethics as an enabler and a constraint – Narratives on technology development and artificial intelligence in military affairs through the case of Project Maven. Technology in Society, 72, 102193. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102193
  18. Mearsheimer J. (2014) The Tragedy of Great Power Politics, New York: Norton & Company.
  19. Mojica F.J. (2005) La Construcción del futuro: Concepto y modelo de prospectica estratégica, territorial y tecnológica, Bogotá: Universidad Externado de Colombia.
  20. Morgan F.E., Boudreaux B., Lohn A.J., Ashby M., Curriden C., Klima K., Grossman D. (2020) Military Applications of Artificial Intelligence: Ethical Concerns in an Uncertain World, Santa Monica, CA: RAND Corporation.
  21. Morgenthau H. (2005) Politics Among Nations: The Struggle for Power and Peace (7th ed.), New York: McGraw Hill Education.
  22. Mori S. (2018) US Defense Innovation and Artificial Intelligence. Asia-Pacific Review, 25(2), 16–44.
  23. Payne K., Warbot I. (2021) The Dawn of Artificially Intelligent Conflict, New York: Oxford University Press.
  24. PWC (2017) Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?, London: PWC.
  25. Schwartz P. (1997) The Art of the Long View: Planning For the Future in an Uncertain World, New York: John Wiley & Sons.
  26. Tsoukas H.T., Shepherd J. (2004) Coping with the future: Developing organizational foresightfulness. Futures, 36(2), 137–144. https://doi.org/10.1016/S0016-3287(03)00146-0
  27. Velázquez R., González S. (2016) El realismo clásico. In: Teorías de las Relaciones Internacionales en el siglo XXI: Interpretaciones criticas desde Mexico (eds. J.A. Schiavon Uriegas, A.S. Ortega Ramírez, M. López-Vallejo Olvera, R. Velázquez Flores), México: AMEI, pp. 285–295.
  28. Viglione G. (2020) China is closing gap with United States on research spending. Nature News, 15.01.2020. https://doi.org/10.1038/d41586-020-00084-7
  29. Waltz K. (1979) Theory of International Politics, New York: McGraw-Hill.
  30. Whitehead A. (1967) Modes of Thought, New York: MacMillan Company.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».