Study of structural changes in the territorial development of the republic of Tatarstan

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The concentration of population and economic activity in agglomerations is primarily due to comfortable living conditions and developed infrastructure. At the same time, the issues of housing development in recent years have gone beyond the discussion of the problems of development of the construction industry and have become the subject of spatial development research. Housing stock and infrastructure facilities in the periphery do not correspond to demographic and migration processes. Thus, there is a need to develop analytical tools capable of planning a balanced infrastructure of the region.Materials and methods. Two research methods were used to investigate the set tasks: 1) studying the dynamics of key indicators of the region’s development; 2) calculation of the value of indices reflecting the concentration of the studied indicator (Herfindahl – Hirschman index — for the volume of housing construction, population concentration and the number of jobs; concentration coefficient of economic activity indicators).Results. The analysis of the main factors has shown that the long-term growth of the share of the population older than working age occurs in parallel with the growth of the population younger than working age. This imbalance is certainly the achievement of the state’s priorities in the field of improving the quality of life of the population through the introduction of social support measures for elderly citizens and young families. In agglomerations, jobs are technological and productivity is higher. Residence in the metropolitan area is considered not only as a place of work but also as a comfortable place to live.Discussion and Conclusion. The study of the regions of the Republic of Tatarstan allowed to show a complex situation with spatial development of the region — concentration in agglomerations and destruction on the periphery. In this regard, the study of agglomeration processes should become one of the elements of the national regional policy.

About the authors

S. G. Sternik

Institute of Economic Forecasting of Russian Academy of Sciences (IEF RAS); Financial University under the Government of the Russian Federation; Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: sergey-sternik@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1411-1011

I. F. Gareev

Kazan State University of Architecture and Engineering (KSUAE)

Email: igareev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7993-9111

A. M. Nasrutdinov

Kazan State University of Architecture and Engineering (KSUAE)

Email: arslan-nasrutdinov@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-7143-2052

References

  1. Атаева А.Г., Уляева А.Г. Межтерриториальное взаимодействие в документах стратегического планирования (на материалах регионов Приволжского федерального округа) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2023. № 1. С. 176–191. doi: 10.15593/2224-9354/2023.1.13 EDN JOMAFY.
  2. Вульфович Р.М. Проблемы кооперации и координации в многоуровневых системах управления крупных городов в условиях цифровизации // Россия: тенденции и перспективы развития : ежегодник. Материалы XIX Нац. науч. конф. с междунар. участием, г. Москва, 18–19 декабря 2019 года / отв. ред. В.И. Герасимов. М. : ИНИОН РАН, 2020. Т. 15. Часть 1. С. 650–655. EDN LMODME.
  3. Карачурина Л.Б., Мкртчян Н.В., Петросян А.Н. Пространственные особенности миграционного прироста пригородов региональных столиц России // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2021. № 6. С. 123–134. EDN JWDSAN.
  4. Мельникова Л.В. Эффективность больших городов: теория и эмпирика // Вопросы экономики. 2023. № 3. С. 83–101. doi: 10.32609/0042-8736-2023-3-83-101. EDN GMUYJI.
  5. Еременко М.М., Гареев И.Ф. Исследование взаимосвязей жилищного строительства и устойчивого развития территорий // Жилищные стратегии. 2019. Т. 6. № 3. С. 333–376. doi: 10.18334/zhs.6.3.41188
  6. Закирова Ю.А., Сагдиев А.Р. Особенности градостроительного развития поселений городского типа в структуре Казанской агломерации // Известия КГАСУ. 2022. № 3 (61). С. 130–146. doi: 10.52409/20731523_2022_3_130. EDN FDMELF.
  7. Коломак Е.А., Шерубнёва А.И. Оценка значимости агломерационных эффектов на юге Сибири // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 1. С. 52–69. doi: 10.14530/se.2023.1.052-069. EDN LKIHHU.
  8. Махрова А.Г., Сафронов С.Г., Абилов А.Ж. Городские агломерации Казахстана: тенденции социально-экономического развития // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2023. Т. 87. № 1. С. 16–28. doi: 10.31857/S2587556623010119. EDN LKERDP.
  9. Batunova E., Gunko M. Urban shrinkage: an unspoken challenge of spatial planning in Russian small and medium-sized cities // European Planning Studies. 2018. Vol. 26. Nо. 8. Рр. 1580–1597. doi: 10.1080/09654313.2018.1484891
  10. Gao J., O’Neill B.C. Data-driven spatial modeling of global long-term urban land development: The SELECT model // Environmental Modelling & Software. 2019. Vol. 119. Pp. 458–471. doi: 10.1016/j.envsoft.2019.06.015
  11. Матвеева Е.С. Рынок жилой недвижимости г. Казани: целевые ориентиры застройщиков и потребительские предпочтения // Жилищные стратегии. 2022. Т. 9. № 4. С. 353–376. doi: 10.18334/zhs.9.4.116426
  12. Рындина А.О., Свищева В.А. Финансовые аспекты развития Саратовской агломерации // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23. № 1. С. 42–47. doi: 10.18500/1994-2540-2023-23-1-42-47. EDN DBSYCU.
  13. Новокрещёнов А.В., Морозова Т.Ю. Городская агломерация в единой системе публичной власти (по результатам опроса глав сельских поселений Новосибирской области) // Развитие территорий. 2023. № 1 (31). С. 35–42. doi: 10.32324/2412-8945-2023-1-35-42. EDN NCSVQN.
  14. Бусыгина И.М., Сагитова Л.В. Агломерации, кластерная политика и экономический рост в России (случай Республики Татарстан) // Вестник Пермского университета. Политология. 2020. Т. 14. № 2. С. 5–14. doi: 10.17072/2218-1067-2020-2-5-14. EDN BETKNM.
  15. Суворова А.В. Ориентиры пространственного развития региона: кейс Свердловской и Челябинской областей // Вестник Забайкальского государственного университета. 2023. Т. 29. № 1. С. 74–83. doi: 10.21209/2227-9245-2023-29-1-74-83. EDN QLUGJF.
  16. Кульков А.А., Вашуркин Е.Д. Исследование влияния транспортной инфраструктуры на градостроительную ценность территории // Жилищные стратегии. 2023. Т. 10. № 3. С. 191–210. doi: 10.18334/zhs.10.3.118991
  17. Ступникова Е.А. О путях повышения эффективности использования инвестиций в дорожном строительстве // Недвижимость: экономика, управление. 2010. № 3–4. С. 91–93. EDN MWKGVX.
  18. Srisawat P., Kronprasert N., Arunotayanun K. Development of decision support system for evaluating spatial efficiency of regional transport logistics // Transportation Research Procedia. 2017. Vol. 25. Pp. 4832–4851. doi: 10.1016/j.trpro.2017.05.493
  19. Зима А.Г. Модель подцентра Санкт-Пете-рбургской агломерации (на примере деревни Новосаратовка). Концепция развития общегородского центра // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2023. № 3. С. 67–83. doi: 10.34031/2071-7318-2022-8-3-67-83. EDN HFCODB.
  20. Зотов В.Б. Развитие и угасание российских городов: причины и возможные решения // Вестник университета. 2023. № 2. С. 41–47. doi: 10.26425/1816-4277-2023-2-41-47. EDN SFHMZN.
  21. Маркварт Э., Соснин Д.П., Нечаева С.В. Оценка эффективности управления городскими агломерациями: теоретические и практические аспекты // Регион: Экономика и Социология. 2023. № 1 (117). С. 44–81. doi: 10.15372/REG20230102. EDN DZIVLX.
  22. Боровской А.Е., Смирнова А.Ю., Перькова М.В., Смирнов К.Л., Бердников М.Н. Маятниковые миграционные потоки Белгородской агломерированной территории // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2023. № 2. С. 53–66. doi: 10.34031/2071-7318-2022-8-2-53-66. EDN OCNNPU.
  23. Śanchez-Romero M., Ediev D., Feichtinger G., Prskawetz A. How many old people have ever lived? // Demographic Research. 2017. Vol. 36. Nо. 1. Pp. 1667–1702. doi: 10.4054/DemRes.2017.36.54
  24. Oliveira E., Hersperger A.M. Governance arrangements, funding mechanisms and power configurations in current practices of strategic spatial plan implementation // Land Use Policy. 2018. Vol. 76. Pp. 623–633. doi: 10.1016/j.landusepol.2018.02.042
  25. Glinskiy V., Serga L., Khvan M. Assessment of environmental parameters impact on the level of sustainable development of territories // Procedia CIRP. 2016. Vol. 40. Pp. 625–630. doi: 10.1016/j.procir.2016.01.145
  26. Верстина Н.Г., Искандаров Д.З. Реализация государственной политики на основе проектов строительства объектов промышленности в особых экономических зонах // Вестник МГСУ. 2023. № 18 (10). С. 1627–1646. doi: 10.22227/1997-0935.2023.10.1627-1646
  27. Савельева Н.К., Созинова А.А., Макарова Т.В., Шпенглер А.В., Бармина Е.А. Нормативно-правовые проблемы регулирования создания и деятельности агломераций на региональном уровне // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13. № 3. С. 733–746. doi: 10.18334/epp.13.3.117394

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».