Методика расчета резервов времени при планировании продолжительности сооружения АЭС

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Рассматриваются вопросы возникновения в процессе строительства атомных электростанций рисковых и проблемных ситуаций, а также методики реагирования и предотвращения таких сценариев. Анализируются имеющиеся аналоги разработанной системы среди известных информационных систем, осуществляющих расчеты календарно-сетевых моделей и построение прогнозов завершения строительства.Материалы и методы. В частности, освещена методика создания системы резервирования времени при формировании и утверждении календарно-сетевых графиков производства строительно-монтажных работ. Приводится поэтапный план подготовки исходных данных, необходимого статистического анализа и непосредственного расчета резервов времени по методу Монте-Карло с использованием одноименного, разработанного в рамках текущего научного исследования, программного комплекса. В качестве исходных сведений применяется информация анализа срыва сроков уже завершенных работ на референтных АЭС, имеющих определенную классификацию, а также результаты проведения экспертного опроса о влиянии внутренних и внешних факторов на продолжительность сооружения станции.Результаты. Показаны примеры использования разработки в рамках процесса управления сроками строительства АЭС «Эль-Дабаа» в Арабской Республике Египет. Указана возможность применения данной методики на различных уровнях управления проектом.Выводы. Сформулировано обобщенное заключение о вопросе определения продолжительности строительства атомных электростанций с учетом формирования резервов времени для графиков производства работ, поэтапном плане расчета резервов времени и положительной апробации методики при сооружении АЭС.

Об авторах

А. С. Павлов

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: building2020@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-6638-5554
SPIN-код: 5456-5717

Р. В. Островский

Атомстройэкспорт (АСЭ)

Email: rchkp@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-7886-4659
SPIN-код: 3023-6358

Список литературы

  1. Филимонова Т.П. Продвижение российской атомной энергетики на глобальный рынок: тенденции и новые возможности // Актуальные вопросы современной экономики. 2023. № 5. С. 559–568. doi: 10.34755/IROK.2023.66.16.033. EDN ASGYUN.
  2. Томашевская Е.С., Семенов Е.В. Зарубежный портфель проектов Госкорпорации «Росатом» // Синергия Наук. 2020. № 54. С. 488–506. EDN DGJRTE.
  3. Островский Р.В. Сравнение длительностей сооружения АЭС по российским и зарубежным проектам // Научно-техническое развитие России и мира : сб. ст. XV Междунар. науч.-практ. конф. 2023. С. 60–69.
  4. Соловьева А.П., Харитонов В.В., Шмаков О.Г. Влияние задержек в строительстве АЭС на эффективность инвестиций // Известия высших учебных заведений. Ядерная энергетика. 2018. № 3. С. 52–62. doi: 10.26583/npe.2018.3.05. EDN YYCGKT.
  5. Сааков Э.С. Инжиниринг при вводе в эксплуатацию новых энергоблоков АЭС // АТОМЕКС-Северо-Запад : форум поставщиков атомной отрасли. АТОМЭКСПО 2012. 2012.
  6. Назарова В.В., Морозова Е.В. Сценарный анализ рисков проекта строительства жилой недвижимости // Вестник НГУЭУ. 2014. № 2. С. 71–83. EDN SMFQGR.
  7. Алексеева Н.С. Метод имитационного моделирования Монте-Карло при инвестировании в проекты «зеленого» строительства // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2020. Т. 10. № 1. С. 241–252. EDN KNOOBS.
  8. Адамюк И.А. Оценка риска (экономической привлекательности) инвестиционного проекта, на примере строительства жилых домов, методом Монте-Карло // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2011. № 3. С. 150–156. EDN RKZHAP.
  9. Никоноров С.В., Мельник А.А. Повышение организационно-технологической надежности строительства в современных условиях // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2019. Т. 19. № 3. С. 19–23. doi: 10.14529/build190303. EDN JQRUNE.
  10. Кучумова Ю.В., Букалова А.Ю. Постановка задачи исследования оценки организационно-технологических рисков в строительстве // Современные технологии в строительстве. Теория и практика. 2019. Т. 1. С. 160–165. EDN WJTPBE.
  11. Гридус А.Ю., Боков И.И., Иванчук Е.В. Анализ программ для календарного планирования в строительстве // Академическая публицистика. 2017. № 10. С. 15–22. EDN ZSGMXP.
  12. Шипулина А.С., Мозгова Я.Г. Обзор и анализ возможностей использования программ по управлению проектами для автоматизации календарного планирования в строительстве // Ползуновский альманах. 2020. № 2–1. С. 186–189. EDN RWTUWQ.
  13. Малых Е.Б. Мировой опыт управления рисками инвестиционных проектов в области строительства многоквартирных домов по методу Монте-Карло с использованием приложения для Microsoft Excel Oracle Crystal Ball // Экономика и управление. 2018. № 11 (157). С. 92–97. EDN VVPDMF.
  14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022681527 РФ. Сетевая модель строительства с применением метода Монте-Карло «Monte Carlo Network» / Павлов А.С., Островский Р.В.; патентообл. Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет; заявл. № 2022680826 от 03.11.2022, опубл. 15.11.2022. EDN CJHJBQ.
  15. Павлов А.С., Островский Р.В. Анализ сроков выполнения работ при сооружении атомных электростанций // Промышленное и гражданское строительство. 2023. № 1. С. 75–80. doi: 10.33622/0869-7019.2023.01.75-80. EDN TZYWUH.
  16. Бондаренко Ю.В., Васильчикова Е.В. Математические методы поддержки сетевого анализа проекта и оценки риска планирования при нечеткой информации о продолжительностях работ // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. № 2. С. 100–111. doi: 10.17308/sait/1995-5499/2023/2/100-111. EDN ULOXXK.
  17. Kalugin Yu.B. Universal method for calculation of reliable completion times // Magazine of Civil Engineering. 2016. Nо. 7 (67). Pp. 70–80. doi: 10.5862/MCE.67.7. EDN YFWGLB.
  18. Ostrovskii R. Development of a Model for Managing the Terms of NPP Construction Projects Based on Production Control // Lecture Notes in Civil Engineering. 2022. Vol. 231. Pp. 405–413. doi: 10.1007/978-3-030-96206-7_42. EDN BKBVPB.
  19. Voronkov I., Ostrovskii R. Structure of realised risks of projects for construction nuclear power plant by Rosatom State Corporation in 2010-2020 // E3S Web of Conferences. 2021. Vol. 258. P. 09081. doi: 10.1051/e3sconf/202125809081
  20. Демидов Л.П. Исследования по применению метода экспертных оценок при анализе потенциала строительной площадки // Технология и организация строительного производства. 2014. № 1. С. 51–53. EDN SASIRN.
  21. Кузьмин К.А., Грыжов Е.В. Приложение метода экспертных оценок при обработке анкет эффективности ведения строительно-монтажных работ // Естественные и математические науки в современном мире. 2014. № 16. С. 73–79. EDN RWVQXP.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).