Trends of urban renewal in Russian megacities in modern conditions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The modern state policy of the Russian Federation in the field of urban renewal is focused on improving the quality, comfort and safety of the urban environment. The use of the capabilities of Russian megacities for urban renewal in these conditions is determined by factors influencing the renewal of urban spaces, the importance of which is confirmed by official documents. The research focuses on identifying trends in the renewal of urban spaces in Russia’s megacities. In the course of the study, the factors influencing the renewal of urban spaces in Russian megacities were identified, the trends of their renewal were formed, and the interrelationships of urban environment quality indices with influencing factors were established.Materials and methods. The tasks were solved using various research methods. The use of the method of analyzing open information sources that are significant for the renewal of urban spaces made it possible to identify the most significant government documents and information resources for the study. Based on the analysis of statistical information, the factors influencing the renewal of urban spaces in Russia’s megacities have been identified. The ordering of megacities according to various criteria was carried out using the method of systematization. In order to establish the relationship of the indices of the quality of the urban environment of Russian megacities with the factors influencing the renewal of urban spaces, the method of correlation analysis was used. The synthesis method made it possible to combine information about the factors influencing the renovation of parking spaces in Russian megacities into a whole.Results. Based on the conducted analysis of factors influencing the renewal of urban spaces, trends in the renewal of urban spaces in Russian megacities were determined. Ranking of factors influencing the renewal of urban spaces in Russian megacities by the degree of their impact on the renewal of urban spaces allowed us to identify the most significant factors of influence.Conclusions. As a result of the analysis, it was revealed that in modern conditions, the pronounced trends in the renewal of urban spaces include the trend of renewing residential spaces, the trend of renewing the street and road network. The most promising trend is the trend of renewing parking spaces, taking into account the environmental safety of the urban environment by creating “green parking”.

About the authors

N. G. Verstina

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: verstinang@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1152-8129

N. N. Shchepkina

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: schepkinann@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-3250-6212

V. S. Tsura

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: vladimirtsura@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-9865-6756

References

  1. Жданова А.Э. Формирование комфортной городской среды : обзор нормативно-правового поля // Экономика. Социология. Право. 2023. № 2 (30). С. 9–18. doi: 10.22281/2542-1697-2023-02-02-09-18. EDN QJORGN.
  2. Чайковская Л.В. Правовое регулирование формирования комфортной городской среды в Российской Федерации : автореф. дис. … канд. юридических наук. Курск, 2024. 28 с.
  3. Беляева Л.О., Стрелец К.И. Оценка комфортности городской среды // Russian Journal of Construction Science and Technology. 2023. Т. 9. № 1. С. 33–47. doi: 10.15826/rjcst.2023.1.004. EDN KVTPUI.
  4. Полякова Е.Ю., Ляхова Н.И., Новикова О.А. Методология оценки качества и комфортности городской среды // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 11–2. С. 303–308. doi: 10.17513/vaael.1951. EDN IOHGOF.
  5. Нотман О.В. Индексный метод оценки качества городской среды: международный и российский опыт // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. 2021. № 2 (279). С. 89–99. doi: 10.53598/2410-3691-2021-2-279-89-99. EDN WQFFGI.
  6. Пуляева В.Н., Иванова И.А. Создание комфортной городской среды в системе мер по повышению качества жизни населения в регионах // Жилищные стратегии. 2023. Т. 10. № 4. С. 425–440. doi: 10.18334/zhs.10.4.119238. EDN WXLVXV.
  7. Секушина И.А. Качество городской среды крупных городов Вологодской области // Проблемы развития территории. 2022. Т. 26. № 4. С. 111–135. doi: 10.15838/ptd.2022.4.120.8. EDN MYDCJR.
  8. Гресь Р.А. Качество городской среды в Ленинградской области в период 2018–2021 годов // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Естественные и медицинские науки. 2023. № 1. С. 50–65. doi: 10.5922/gikbfu-2023-1-4. EDN DHCLLG.
  9. Липилин Д.А., Евтушенко Д.Д. Оценка качества городской среды с применением геоинформационных систем на примере микрорайонов города Краснодара // Геология и геофизика Юга России. 2022. Т. 12. № 3. С. 195–210. doi: 10.46698/VNC.2022.72.93.013. EDN RWWSRO.
  10. Артемова О.В., Савченко А.Н. Качество городской среды: вопросы организации и социализации общественного пространства // Векторы благополучия: экономика и социум. 2021. № 2 (41). С. 73–86. doi: 10.18799/26584956/2021/2(41)/1076. EDN TPVMIB.
  11. Ren Y., Zhou M., Zhu A., Shi S., Zhu H., Chen Y. et al. Evolution, Reconfiguration and low-carbon performance of green space pattern under diverse urban development scenarios: A machine learning-based simulation approach // Ecological Indicators. 2024. Vol. 169. P. 112945. doi: 10.1016/j.ecolind.2024.112945
  12. Yu X., Yang Z., Xu D., Wang Q., Peng J. Urban green spaces enhanced human thermal comfort through dual pathways of cooling and humidifying // Sustainable Cities and Society. 2025. Vol. 118. P. 106032. doi: 10.1016/j.scs.2024.106032
  13. Shen C., Wang Y., Xu Y., Li X. Unveiling citizen-government interactions in urban renewal in China: Spontaneous online opinions, reginal characteristics, and government responsiveness // Cities. 2024. Vol. 148. P. 104857. doi: 10.1016/j.cities.2024.104857
  14. Cao K., Deng Y. The impact and interactive effects of multi-level spatial policies on urban ­renewal: A case study of Shenzhen, China // Habitat International. 2023. Vol. 142. P. 102952. doi: 10.1016/j.habitatint.2023.102952
  15. Zhao X., Xia N., Li M. Dynamic monitoring of urban renewal based on multi-source remote sensing and POI data: A case study of Shenzhen from 2012 to 2020 // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2023. Vol. 125. P. 103586. doi: 10.1016/j.jag.2023.103586
  16. Liu Y., Chen X., Xiao H., Duan J. Study on the smart transformation strategy of old neighbourhoods based on urban renewal // Proceedings of the Institution of Civil Engineers — Smart Infrastructure and Construction. 2024. Vol. 177. Issue 1. Pp. 15–24. doi: 10.1680/jsmic.23.00013
  17. Pan W., Du J. Towards sustainable urban transition : а critical review of strategies and policies of urban village renewal in Shenzhen, China // Land Use Policy. 2021. Vol. 111. P. 105744. doi: 10.1016/j.landusepol.2021.105744
  18. Wang W.K., Tsai I-C. Discussing the role of urban renewal incentive policies based on housing price effects // Economic Analysis and Policy. 2025. Vol. 85. Pp. 275–291. doi: 10.1016/j.eap.2024.12.005
  19. Liu X. Housing renewal policies, house prices and urban competitiveness // Applied Geography. 2010. Vol. 30. Issue 2. Pp. 221–228. doi: 10.1016/j.apgeog.2009.04.003
  20. Expósito-Sobrino S., Vázquez V.F., Cáma-ra A., Paje S.E. Evaluation of a pavement surface renewal for urban traffic noise abatement // Applied Acoustics. 2023. Vol. 211. P. 109554. doi: 10.1016/j.apacoust.2023.109554

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».