Profession – Demographer. Results of the VII International Winter Demographic School at Lomonosov Moscow State University

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The current complex demographic situation in the Russian Federation requires the use of non-standard modern measures to improve it and adjust the management decisions used. Given the complexity and multifaceted nature of demographic problems, the interdisciplinary nature of demographic research, the requirements for training researchers in the field of demography are increasing. However, training of demographers in our country is currently carried out only in three universities. Therefore, the features of the formation of a modern educational space for training demographers were discussed at the VII International Winter Demographic School, which was organized and held by the Department of Demography of Lomonosov Moscow State University for teachers, researchers and students, postgraduates (hereinafter referred to as the School). The event was attended by leading demographers and sociologists of the country (T.K. Rostovskaya, A.I. Antonov, O.D. Vorobyova, etc.). During the School, listeners were given informative lectures using presentation materials, a discussion of the most pressing problems of organizing higher demographic education in the Russian Federation took place, and a master class on demographic forecasting was held. All participants of the event received certificates of participation. Following the results of the School, the most recent regulatory and legal acts and other materials revealing the features of the development of human resources in the field of demography were posted on the website of the Department of Demography.

About the authors

T. V. Lebedeva

Lomonosov Moscow State University

Email: shonohova@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-1817-3685
SPIN-code: 4537-1531
Scopus Author ID: 57190430527

PhD in Geography, Associate Professor, Researcher, Department for Demography

Russian Federation, Moscow

A. R. Akramova

Lomonosov Moscow State University

Email: akrmv1999@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-1434-9425
SPIN-code: 8191-3240

Lecturer of the Department of Demography, Higher School of Contemporary Social Sciences (Faculty), Lomonosov State University

Moscow

A. K. Shebanova

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: serebro_anya@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-1258-6027

Laboratory Assistant, Department of Demography, Higher School of Contemporary Social Sciences (Faculty), Lomonosov State University

Moscow

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».