Effect of the design of a feedstock injection device in a fluidized-bed reactor on the efficiency of the reaction using the dehydrogenation of iso-paraffins in a fluidized chromia–alumina catalyst bed as an example


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Mathematical modeling is performed for the operation of two units of industrial chemical fluidized-bed reactors with different gas feedstock injection devices, i.e, three toroidal rings with nozzles in unit 1 and a false bottom with nozzles distributed over it in unit 2. Efficiency is analyzed (using the target product (iso-butylene) yield) for the operation of the two units over 4 months under industrial conditions and revealed the higher efficiency of unit 2. To dedetrmine the reasons for different product yields in the two units, a numerical solution is found by mathematical modeling to obtain characteristic pictures of catalyst particle concentrations and temperature fields in these units. It is concluded that unit 2 is characterized by a more uniform and dense distribution of the catalyst along with more uniform heating of the reactor. Pictures of the principal catalyst circulation flows are plotted to explain the considerable difference between the catalyst concentrations and gas temperature fields. Based on the numerical solution, the operational efficiency of the two units is subjected to comparative analysis, which showed good agreement with the results from an analysis of industrial reactors. The approach used in this work could be used in designing new units and optimizing existing units.

Об авторах

S. Solov’ev

Kazan (Volga Region) Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: serguei_s349@mail.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420008

A. Egorov

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: serguei_s349@mail.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420008

A. Lamberov

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: serguei_s349@mail.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420008

S. Egorova

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: serguei_s349@mail.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420008

A. Kataev

OOO Kataliz-Prom

Email: serguei_s349@mail.ru
Россия, Nizhnekamsk, Tatarstan, 423570

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».