Regeneration of an alumopalladium hydrogenation catalyst in the process of supercritical CO2 fluid extraction


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Using a specially created experimental setup, the crossover character of a change in solubility is determined, and the approximate pressure at the upper crossover point is found (≈19 MPa). The modification of carbon dioxide with chloroform is shown to increase its solubility by 2–2.5 times on average within the above range of conditions. The supercritical CO2 fluid extraction (SCFE) process is studied as it applies to the regeneration of LD-265 alumopalladium hydrogenation catalyst. Dimethylsulfoxide and ethanol are selected as cosolvents (modifiers). Maximum regeneration efficiency is established at a 5.5–6.5 wt % concentration of cosolvents, and dimethylsulfoxide proves to be a more efficient cosolvent than ethanol. The diene and bromine numbers and styrene and methylcyclopentadiene conversions obtained on catalysts regenerated via SCFE satisfy the requirements for catalytic systems used in the selective hydrogenation of dienes in a benzene–toluene–xylene fraction.

Ключевые слова

Об авторах

K. Sagdeev

Nizhnekamsk Chemical Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: kamiladze@mail.ru
Россия, Nizhnekamsk, Tatarstan, 423570

M. Khazipov

Kazan National Research Technological University

Email: kamiladze@mail.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420015

A. Galimova

Nizhnekamsk Chemical Engineering Institute

Email: kamiladze@mail.ru
Россия, Nizhnekamsk, Tatarstan, 423570

A. Sagdeev

Nizhnekamsk Chemical Engineering Institute

Email: kamiladze@mail.ru
Россия, Nizhnekamsk, Tatarstan, 423570

F. Gumerov

Kazan National Research Technological University

Email: kamiladze@mail.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420015

R. Yarullin

OAO Tatneftekhiminvest Holding

Email: kamiladze@mail.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420061

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).