Monitoring of Patients in Severe Condition in Level 1 and Level 2 Medical Treatment Organizations - a Tool for Organizing Medical Care for Patients and Victims in Emergency Situations

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Abstract. The objective of the study was to analyze the effectiveness of the “Monitoring” program for patients with new coronavirus infection and to evaluate its preparedness to work in emergency situations, as well as to substantiate the effectiveness of the program as a monitoring tool for patient care management in level 1 and level 2 medical treatment organizations when there is a shortage of intensive care beds at level 3 medical institutions.

Materials and research methods. Materials of the research: normative legal documents regulating the order of application of telemedicine technologies in Russia and Kuzbass, including in the field of the Disaster Medicine Service, scientific publications, personal work experience in the organization of remote consultations.

The research was based on the data on the provision of consultative medical care to the patients with the diagnoses “new coronavirus infection” and “community-acquired pneumonia”, who were hospitalized in the intensive care departments of level 1 and level 2 medical treatment organisations.

Research results and their analysis. The retrospective analysis of the calls to the monitoring center from the patients in severe condition, being treated in level 1 and level 2 medical treatment organizations for the diagnoses of new coronavirus infection and pneumonia, who needed monitoring by the specialists of the consulting center (mainly by intensive care specialists), was performed.

Inclusion criteria in the study: adult patients with new coronavirus infection and pneumonia; receipt of call to the monitoring center during the study period – 01.11.2020-31.01.2022; availability of patient counseling using “Monitoring” program.

Conclusion was made, that the system, linking major hospitals with local hospitals, which have the maximum load in periods of peak morbidity, through conducting emergency and urgent telemedicine consultations was created in Kuzbass. The analysis of the obtained data testifies to the effective work of the monitoring center for severe patients as a type of telemedicine tool when working in high alert mode.

About the authors

K. S. Radivilko

Kuzbass Center for Disaster Medicine

Email: du-ks@mail.ru
Cand. Sci. (Med.), Chief Regional Specialist in Emergency Medicine and Disaster Medicine of the Kemerovo Region-Kuzbass Kemerovo

P. V. Ploskonosov

Kuzbass Center for Disaster Medicine

Email: du-ks@mail.ru
Kemerovo

D. A. Maslakova

Kuzbass Center for Disaster Medicine

Email: du-ks@mail.ru
Kemerovo

References

  1. Baranova N.N., Akinshin A.V., Goncharov S.F., Meshkov M.A., Zelentsov K.M., Pismennyy V.P. Medical Evacuation of the COVID-19 Patients. Emergency Medicine. 2020;3:83-89 (In Russ.). https://doi.org/10.47183/mes.2020.007.
  2. Piven D.V. Scientific Justification of the Implementation Model of the Telemedicine in the Regions of Siberia. Doctor’s thesisin Medicine.14.00.33. Central Research Institute of Healthcare Organization and Informatization. Moscow Publ., 2004. 300 p. (In Russ.).
  3. Levanov V.M. Organizational and Medico-Social Aspects of the Telemedicine Technologies Application in the System of the Population Medical Support. Candidate’s thesis in Medicine. 14.00.33. Ryazan State Medical University. Ryazan Publ., 2003. 192 p. (In Russ.).
  4. Malinnikova E.Yu. New Coronavirus Infection. Today’s View of the Pandemic of the XXI Century. Infectious Diseases: News. Opinions. Training. 2020;2:18-32 (In Russ.). URL: https://base.garant.ru/4177911/ (Date of access 17.03.2022).
  5. Radivilko K.S., Malinovsky S.V., Sychev I.A., Chikrina A.S. Monitoring Center of the Patients in the Severe State in the Structure of the Kemerovo Regional Center of Disaster Medicine: Problems, Development Perspectives. Prioritetnyye Napravleniya Razvitiya Vserossiyskoy Sluzhby Meditsiny Katastrof v Sovremennykh Usloviyakh = Priority Directions of Development of the All-Russian Disaster Medicine Service in the Current Conditions. Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference. Moscow, VTSMK Zashchita Publ., 2019. 58 p. (In Russ.)
  6. Shakhabov I.V., Melnikov Yu.Yu., Smyshlyaev A.V. Features of the Development of Digital Technologies in Healthcare in the Context of the COVID-19 Pandemic. Scientific Review. Medical Sciences. 2020;6:66-71 (In Russ.).
  7. Baranova N.N., Goncharov S.F. Medical Evacuation: Monitoring Problems, Routing and Quality Criteria. Skoraya Meditsinskaya Pomoshch – 2019 = Emergency Medical Care-2019. Materials of the 18th All-Russian Congress – All-Russian Scientific and Practical Conference with the International Participation. Ed. S.F.Bagnenko. St. Petersburg, May 30-31, 2019. St. Petersburg State Medical University named after I.P. Pavlov Publ., 2019. P. 14-15 [CD-ROM]. (In Russ.).
  8. Minin A.S., Shen N.P., Tretyakov D.S., Panov I.D. Prognosis of Medical Evacuation in Patients with Cardiovascular Dysfunction. A Retrospective Study. Bulletin of the Intensive Care named after A.I. Saltanov. 2021;2:136–142 (In Russ.). doi: 10.21320/1818-474X-2021-2-136-142

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».