A method for determining the optimal technique of surgical intervention in patients with post-traumatic kyphotic deformity of the thoracolumbar spine in the late period of spinal injury.


Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Spinal fractures account for 63.6 cases per 100,000 populations. Of these, the largest number falls on the Th10-L2 zone. Regardless of the choice of treatment tactics in the early period of spinal injury, a vast number of patients continue to complain of local pain and deformity. In these patients, surgical treatment may be indicated. At the preoperative stage, the operating surgeon faces the problem of choosing an intervention of sufficient volume.
The aim of the study was to determine the optimal amount of corrective surgical interventions in patients with kyphotic deformity that has developed as a result of a vertebral fracture.
Methods. Patients with a medical history of vertebral compression fracture and local kyphotic deformity greater than 11 degrees were enrolled in a single-centre, prospective, experimental study. All patients were divided into three groups according to the studied algorithm. Patients in group A underwent two-stage surgical treatment with corporectomy, implantation of a mesh interbody implant, and posterior transpedicular fixation from two approaches. Group B patients underwent one-stage surgical treatment with corporectomy and implantation of a mesh interbody implant from a single approach. Patients of group C underwent corrective vertebrotomy without the use of a mesh implant. The degree of deformity correction, the traumatism of surgical intervention, the stability of the metal structure, the formation of a bone block, and changes in the functional status of the patient were assessed. Patients were followed up for 24 months after surgical treatment.
Results. The study was completed by 114 patients. Surgical treatment options used allowed achieving good results in the correction of deformity in all groups, in groups B and C the traumatism of the operation was significantly (p=0.05) lower than in group A. A bone block was formed in all study groups. It is important to note that patients in group B had transient radicular pain in the early postoperative period, which probably associated with the traction of neural structures during the installation of an interbody mesh implant.
Conclusion. Application of the presented algorithm allowed us to achieve comparable beneficial results in patients of all study groups, however, a small sample and the absence of control subgroups do not allow us to extrapolate the study results to the entire population.

About the authors

Dmitriy Alexandrovich Ptashnikov

“National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics named after R.R. Vreden” of the Ministry of Health of the Russian Federation;
«North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov».

Email: drptashnikov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5765-3158
SPIN-code: 7678-6542

Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Department No. 18 NMRC TO R.R. Vredena

Head of the Department of Traumatology and Orthopedics, Military Clinical Hospital with a course in dentistry, State Budget Educational Institution of Higher Professional Education of the Ministry of Health and Social Development of the Russian Federation and North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov.
Russian Federation, 195427, Russia, St. Petersburg, Ak. Baikova, 8, 191015, Russia, St. Petersburg, st. Kirochnaya, 41,

Shamil Shamsudinovich Magomedov

“National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics named after R.R. Vreden” of the Ministry of Health of the Russian Federation;

Email: dr.shamil@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5706-6228
SPIN-code: 3481-1899

Ph.D. head of department No. 12 NMRC TO R.R. Vredena

Russian Federation, 195427, Russia,St. Petersburg, Ak. Baikova, 8,

Sergey Petrovich Rominsky

“National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics named after R.R. Vreden” of the Ministry of Health of the Russian Federation;

Email: rominskiy@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7771-3274
SPIN-code: 5920-1552

doctor dep. No. 12 NMRC TO R.R. Vredena

Russian Federation, 195427, Russia,St. Petersburg, Ak. Baikova, 8,

Pavel Gennadievich Mytyga

FGBU "National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics. R.R. Vredena" Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: paveji.official@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4386-9780
SPIN-code: 6853-3113

doctor dep. No. 12 NMRC TO R.R. Vredena

Russian Federation, 195427, Russia,St. Petersburg, Ak. Baikova, 8,

References

  1. Zakharov DV. Surgical treatment of acute spinal cord injury, Tikhookeanskii meditsinskii zhurnal. 2003; 3; 45-46. (in Russ.)
  2. Andriacchi T. A model for studies of mechanical interactions between the human spine and rib cage. Journal of biomechanics. 1974; 7: 6: 497-507.
  3. Hu R, Mustard CA, Burns C. Epidemiology of incident spinal fracture in a complete population. Spine. 1996; 21: 4: 492-499.
  4. Tonbul M. Long-term results of conservative treatment for thoracolumbar compression fractures. Acta Orthop Traumatol Turc. 2008; 42: 2: 80-83.
  5. Hu WH, Wang Y. Osteotomy techniques for spinal deformity. Chinese medical journal. 2016; 129: 21: 2639-2641.
  6. International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury (ISNCSCI) URL: http://www.asiaspinalinjury.org/elearning/ISNCSCI.php (Дата обращения: 01.02.2022).
  7. Vaccaro AR, Silber JS. Post-traumatic spinal deformity. Spine. 2001; 26: 24: S111-S118.
  8. Schwab F. The comprehensive anatomical spinal osteotomy classification. Neurosurgery. 2015; 76: 1: S33-S41.
  9. Usikov VD, Kuftov VS, Ershov NI. Tactics of surgical treatment for spinal cord injury of the thoracic and lumbar spine. Travmatologiya i ortopediya Rossii. 2013; 3 (69): 103-112. (in Russ.)
  10. Sánchez JAS. Radiological diagnostic accuracy study comparing Lenke, Bridwell, BSF, and CT-HU fusion grading scales for minimally invasive lumbar interbody fusion spine surgery and its correlation to clinical outcome. Medicine. 2020; 99: 21.
  11. Macnab IAN. Negative disc exploration: an analysis of the causes of nerve-root involvement in sixty-eight patient. JBJS. 1971; 53: 5: 891-903.
  12. Dulaev AK. Tactics of surgical treatment of posttraumatic kyphotic deformity of the thoracic spine. Khirurgiya pozvonochnika. 2005; 2: 20-29. (in Russ.)
  13. Afaunov AA. On the classification of posttraumatic deformities of the thoracic and lumbar spine. Khirurgiya pozvonochnika. 2018; 15: 2: 23-32. (in Russ.)
  14. Prudnikova OG, Khomchenkov MV. Post-traumatic spinal deformities: relevance, problems, revision surgery. Khirurgiya pozvonochnika. 2019; 16: 4: 36-44. (in Russ.)
  15. Rajasekaran S. A classification for kyphosis based on column deficiency, curve magnitude, and osteotomy requirement. The Journal of Bone and Joint Surgery. American Volume. 2018; 100: 13: 1147.
  16. Ramikh EA. Injuries of the thoracic and lumbar spine. Khirurgiya pozvonochnika. 2008; 1: 86-106. (in Russ.)
  17. An H.S. Low lumbar burst fractures: comparison between conservative and surgical treatments. Orthopedics. 1992; 15: 3: 367-373.
  18. Raymundo B.V. Conservative treatment for thoracolumbar spine burst fractures. Columna. 2017; 16: 127-132.
  19. Rerikh VV, Borzykh KO. Staged surgical treatment of post-traumatic deformities of the thoracic and lumbar spine. Khirurgiya pozvonochnika. 2016; 13: 4: 21-27.
  20. Dulaev AK. Diagnosis and surgical treatment of adverse effects of spinal cord injury. Khirurgiya pozvonochnika. 2014; 1: 71-77.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».