Совершенствование механизмов государственной поддержки сельского хозяйства в рамках стратегического планирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Государственная поддержка сельского хозяйства в России требует системного анализа для повышения эффективности. Целью исследования являлся анализ современных механизмов государственной поддержки сельского хозяйства в России на примере ее регионов и опыта зарубежных стран для выявления ключевых проблем и разработки рекомендаций по их решению. Методы исследования включают сравнительный анализ нормативно-правовых документов, эконометрическое моделирование, контент-анализ программ развития, а также оценку эффективности бюджетных расходов. Результаты исследования показали, что существующие меры господдержки обладают значительным потенциалом, но сталкиваются с такими проблемами, как бюрократия, недостаток финансирования, низкая эффективность программ и износ инфраструктуры. Наиболее успешными практиками являются межведомственная координация (Омская область), эконометрическое моделирование (Смоленская область) и зарубежный опыт (страхование урожаев в США, поддержка молодых фермеров в ЕС). Область применения результатов: региональные и федеральные органы власти, разработчики аграрной политики, научные организации. Для повышения эффективности господдержки необходимо внедрить цифровые платформы, увеличить объем государственной поддержки до 5% от стоимости продукции, усилить мониторинг результативности программ и адаптировать лучшие международные практики. Результаты могут быть использованы органами власти при корректировке программ развития АПК.

Об авторах

Владислав Михайлович Черняков

Сибирский университет потребительской кооперации  

Автор, ответственный за переписку.
Email: mkacadem@mail.ru

аспирант

 

Россия, пр. К. Маркса, 26, г. Новосибирск, 630087, Российская Федерация

Список литературы

  1. Государственная программа Новосибирской области «Цифровая трансформация Новосибирской области». (2024). Министерство цифрового развития Новосибирской области. Получено с сайта: https://digit.nso.ru/page/1382
  2. Белокопытов, А. В., & Копейкин, Д. А. (2024). Совершенствование механизмов государственной поддержки агропромышленного комплекса в современных условиях хозяйствования. Продовольственная политика и безопасность, 11(3), 569–580. https://doi.org/10.18334/ppib.11.3.121071
  3. Кидяева, Н. А., & Илларионов, С. В. (2023). Экономическое развитие сельских территорий. Молодой ученый, (1), 82–88.
  4. Постановление Правительства РФ от 31 мая 2019 г. № 696 (редакция от 10 июля 2020 г.). Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Комплексное развитие сельских территорий» и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации. Получено с сайта: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/725/725f4b61b8ed39429ca08316f6e7456d.pdf
  5. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года. (2013). Получено с сайта: http://static.government.ru/media/files/41d457592e04b76338b7.pdf
  6. Сибиряев, А. С. (2024). Государственная поддержка сельского хозяйства и развития сельских территорий: Международный опыт. Вестник НГИЭИ, (2), 102–108.
  7. Стратегия устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года. (2015). Получено с сайта: https://docs.cntd.ru/document/420251273
  8. Указ Президента РФ от 21 января 2020 г. № 20. Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации. Получено с сайта: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202001210021
  9. Федеральный закон от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ. О стратегическом планировании в Российской Федерации. https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_164841/
  10. Федеральный закон от 29 декабря 2006 г. № 264-ФЗ (редакция от 4 августа 2023 г.). О развитии сельского хозяйства. Получено с сайта: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102111165
  11. Черняков, В. М. (2024). Методические подходы к оценке цифрового потенциала сельскохозяйственных производителей. Вестник Академии знаний, (4), 389–396.
  12. Черняков, В. М. (2022). Проблемы оценки эффективности реализации национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации». В сб. Оценка программ и политик в условиях нового государственного управления: сборник статей 3-й Всероссийской научно-практической конференции. Новосибирск, 26 октября 2022 г. (с. 181–186). Новосибирск: Изд-во НГТУ.
  13. Черняков, В. М. (2023). Цифровая трансформация: методология формирования понятийного аппарата. Наука Красноярья, 12(2–2), 17–23.
  14. Черняков, М. К., Черняков, В. М., & Эйзенбарт, Г. А. (2024). Сравнительный анализ подходов оценки инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных экономических субъектов. В сб. Социально-экономическое развитие сельских территорий: Тренды кооперации (с. 232–236).
  15. Черняков, В. М. (2024). Инвестиционная деятельность в агропромышленном комплексе Новосибирской области. Вестник Евразийской науки, 16(4). https://esj.today/13ECVN424.html
  16. Черняков, В. М. (2024). Методика прогнозирования результатов работы агропромышленного комплекса региона. Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий, 13(4), 155–160. https://doi.org/10.24412/2225-8264-2024-4-878
  17. Чернякова, М. М., & Черняков, В. М. (2023). Развитие сельских территорий Новосибирской области в условиях цифровизации с учётом рисков. В сб. Инвестиционная политика, инвестиции и предпринимательство в условиях геополитической нестабильности (памяти В. И. Огородникова) (с. 162–165).
  18. Шумакова, О. В., & Косенчук, О. В. (2019). Совершенствование механизма управления развитием аграрных территорий на основе многофункциональности сельского хозяйства. Наука о человеке: гуманитарные исследования, (37), 155–160.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».