Устойчивость функционирования ресурсоснабжающих предприятий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматриваются предприятия, под управлением которых находятся инженерные системы производства и распределения ресурсов. В контексте особенностей этих предприятий и важности для жизнедеятельности современного общества делается вывод о необходимости повышения их эффективности при неблагоприятных воздействиях. Выполненный анализ показал, что организационная и инженерная компоненты предприятия тесно связаны, и отказ элементов одной из них неизбежно влияет на другую. Предложен комплексный подход к повышению устойчивости ресурсоснабжающего предприятия, заключающийся в совместном анализе ее организационной и инженерной компонент, определении ошибок в потоках данных процессов управления, поиске уязвимостей в сетевой системе распределения ресурсов, оценке их влияния на производительность и бесперебойность обеспечения услугами потребителей, формировании стратегий восстановления после негативного воздействия. Рассмотрен пример взаимного влияния организационной и инженерной компонент предприятия.

Об авторах

Георгий Григорьевич Гребенюк

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: gggrebenuk@gmail.com

главный научный сотрудник, доктор технических наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Георгий Николаевич Калянов

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: kalyanov@ipu.ru

главный научный сотрудник, доктор технических наук, профессор

Россия, Москва

Леонид Анатольевич Середа

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: lsereda123@gmail.com

научный сотрудник

Россия, Москва

Список литературы

  1. Grebenuk G.G., Lubkov N.V. Methodological Aspects of Territorially Dispersed Clusters Functionality Analysis // Proceedings of the 12th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). Moscow: IEEE. – 2019. – URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8910989. doi: 10.1109/MLSD.2019.8910989.
  2. Гребенюк Г.Г., Лубков Н.В. Надежностный подход к анализу устойчивости инженерной инфраструктуры // Управление большими системами. 2022. Вып. 99. с. 157-181. doi: 10.25728/ubs.2022.99.7.
  3. Almoghathawi Y., González A.D., Barker K Exploring Recovery Strategies for Optimal Interdependent Infrastructure Network Resilience // Networks and Spatial Economics. 2021. Vol. 21, pp. 229–260. doi: 21.10.1007/s11067-020-09515-4.
  4. Afrin T., Yodo N. Resilience-Based Recovery Assessments of Networked Infrastructure Systems under Localized Attacks // Infrastructures. – 2019. Vol. 4, Issue 1, pp. 11-28. doi: 4.11.10.3390/infrastructures4010011.
  5. Panteli M., Mancarella P., Trakas D. N., Kyriakides E., Hatziargyriou N. D. Metrics and Quantification of Operational and Infrastructure Resilience in Power Systems // IEEE Transactions on Power Systems. 2017. Vol. 32, No. 6, pp. 4732-4742. doi: 10.1109/TPWRS.2017.2664141.
  6. Ouyang M., Due˜nas-Osorio L., Min X. A three-stage resilience analysis framework for urban infrastructure systems // Struct. Saf. 2012. Vol. 36-37, pp. 23–31. doi: 10.1016/j.strusafe.2011.12.004.
  7. Nan, Cen, and Sansavini, Giovanni A quantitative method for assessing the resilience of infrastructure systems // Reliability Engineering & System Safety. 2017. Vol. 157, pp.35-53. doi: 10.1016/j.ress.2016.08.013
  8. Alessandro Annarelli, Fabio Nonino Strategic and operational management of organizational resilience: Current state of research and future directions // Omega. – 2016. Vol. 62, pp. 1-18. doi: 10.1016/j.omega.2015.08.004.
  9. Mo Y., Chabukswar R., Sinopoli B. Detecting integrity attacks on SCADA systems // IEEE Transactions on Control Systems Technology. – 2014. Vol. 22(4), pp. 1396-1407. doi: 10.1109/TCST.2013.2280899.
  10. Sheffi Y The Resilient Enterprise: Overcoming Vulnerability for Competitive Advantage. Cambridge: The MIT Press, edition 1, 352 p.
  11. СП 165.1325800.2014. Свод правил. Инженерно-технические мероприятия по гражданской обороне.URL: https://minstroyrf.gov.ru/docs/3847/ (дата обращения 10.04.2024).
  12. Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнеспроцессов. М.: СИНТЕГ, 2000. 212 с.
  13. Богачева Д.Н., Гребенюк Г.Г., Калянов Г.Н., Ковалёв С.П., Лукинова О.В., Рощин А.А., Середа Л.А. Влияние ошибок бизнес-процессов на работоспособность инженерной инфраструктуры // Тр. 26-й российской научнопрактической конференции «Инжиниринг предприятий и управление знаниями». М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2023. Т. 1. С. 40-46.
  14. Grebenyuk G.G., Kalyanov G.N., Kovalyov S.P., Lukinova O.V., Roschin A.A., Sereda L.A. The Impact of Errors in Business Processes on the Operability of Engineering Infrastructure // Proceedings of the 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). Moscow: IEEE. – 2023. – URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10303790. doi: 10.1109/MLSD58227.2023.10303790.
  15. Калянов Г.Н. Теория бизнес-процессов. М.: Горячая линия Телеком, 2023. 296 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».