Indices of States in Finite Dynamic Systems of Complete Graphs Orientations

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Graph models occupy an important place in tasks related to information security, including the construction of models and methods for managing the continuous operation of systems and system recovery, countering denials of service. Finite dynamic systems of complete graphs orientations are considered. States of a dynamic system are all possible orientations of a given complete graph, and evolutionary function transforms the given complete graph orientation by reversing all arcs that enter into sinks and there are no other differences between the given and the next digraphs. In this paper, the algorithm to calculate indices of system states is proposed. Namely, the index of the state is equal to 0 if it does not have a sink or its indegrees vector (a vector whose components are the degrees of entry of all its vertices located in descending order) contains all possible degrees of entry, otherwise its index is equal to the power of the largest set of consecutive degrees of entry, starting with the maximum possible degree, which is a subvector of its indegrees vector. As a consequence, the states with non-zero index belong to a basin with an attractor of length 1, whose generator state has a source and no sink. The maximal index of the states in the system is found. The corresponding tables are given for complete graphs with the number of vertices from 1 to 8 inclusive.

Авторлар туралы

Anastasiia Zharkova

Saratov State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ZharkovaAV3@gmail.com

Candidate of physico-mathematical sciences, docent

Ресей, Saratov

Әдебиет тізімі

  1. Barbosa V.C. An Atlas of Edge-reversal Dynamics. London: Chapman & Hall/CRC; 2001. 372 p.
  2. Kadyrov A.A., Kadyrova A.A. Structuring and Graphic Modeling of Logical-dynamic Control systems. Vestn. BSTU named after V.G. Shukhov. 2014;1:185–188 (In Russ).
  3. Lukianenko V.A., Germanchuk M.S. Graph structures in the construction of symbolic images of dynamical systems. In: Autumn mathematical readings in Adygea: Materials of the III International scientific conference. 15–20 October 2019, Maykop, Russia. Maykop: Adyghe State University; 2019. P. 90–94 (In Russ).
  4. Pareja A., Domeniconi G., Chen J., Ma T., Suzumura T., Kanezashi H., Kaler T., Schardl T.B., Leiserson C.E. EvolveGCN: evolving graph convolutional networks for dynamic graphs. In: Proceedings of the thirty-fourth AAAI conference on artificial intelligence, AAAI-20. 7–12 February 2020, New York, USA. 2020. 34 (04). P. 5363–5370. doi: 10.1609/aaai.v34i04.5984.
  5. Zharkova A.V. On indices of states in finite dynamic systems of complete graphs orientations. Prikladnaia diskretnaia matematika. Prilozhenie. 2019;12:176-179 (In Russ). doi: 10.17223/2226308X/11/33.
  6. Bogomolov A.M., Salii V.N. Algebraic foundations of the theory of discrete systems. Moscow: Nauka. Fizmatlit; 1997. 368 p. (In Russ).
  7. Vlasova A.V. Indices in dynamical system (B, ð) of binary vectors. Izvestiia Saratovskogo universiteta. Novaia seriia. Seriia Matematika. Mekhanika. Informatika. 2011;3(1):116-122 (In Russ). doi: 10.18500/1816-9791-2011-11-3-1-116-122.
  8. Zharkova A.V. Attractors and cyclic states in finite dynamic systems of complete graphs orientations. Prikladnaia diskretnaia matematika. 2023;59:80-87 (In Russ). doi: 10.17223/20710410/59/5.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».