Main Results of the First Stages of the Project for the Development of National Research Computer Network

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper is devoted to the discussion of the issues of the accelerated development of the new generation National Research Computer Network (NIKS) as a single industry information and telecommunications network in the sphere of science and higher education of the country. The developed set of organizational and technical measures for the development of NIKS is being implemented as part of the national project "Science and Universities" for 2021-2024. The paper collects and systematizes key information on the progress in the fulfillment of the NIKS development project, presents and discusses the main activities implemented during the first two years of work on the national project (2021-2022), as well as plans for 2023-2024. The main attention is paid to the aspects of expanding the territorial accessibility and increasing the throughput of the backbone infrastructure, methods of selecting and connecting leading research and educational organizations of higher education to NIKS, the dynamics of the growth in the number of users is indicated, the map of the territorial coverage of the network is given and commented on in the context of subjects.

About the authors

Alexey G. Abramov

St.Petersburg branch of Joint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: abramov@niks.su

PhD, lead researcher, assistant professor

Russian Federation, St.Petersburg

Andrey A. Gonchar

Joint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences

Email: gonchar@niks.su

Deputy director

Russian Federation, Moscow

Anton V. Evseev

St.Petersburg branch of Joint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences

Email: evseev@niks.su

Director

Russian Federation, St.Petersburg

Boris M. Shabanov

Joint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences

Email: shabanov@jscc.ru

Doctor of Technical Science, assistant professor, corresponding member of RAS, director

Russian Federation, Moscow

References

  1. McClure, C.R., A.P. Bishop, P. Doty, and H. Rosenbaum. 1991. The National Research and Education Network (NREN): Research and Policy Perspectives. Praeger. 758 p.
  2. Allocchio, C., L. Balint, V. Berkhout, J. Bersee, Yu. Izhvanov, et al. 2010. A History of international research networking: the people who made it happen. N.Y.: WileyVCH. 317 p.
  3. Lehtisalo, K. 2005. The History of NORDUnet: Twentyfive years of networking cooperation in the Nordic countries. Available at: http://www.nordu.net/history/book.html (accessed May 24, 2023).
  4. GÉANT: The Case for NRENs. A Repository of Resources to Support Funding, Advocacy and the Advancement of National and Regional R&E Networks. https://www.casefornrens.org (accessed May 24, 2023).
  5. Izhvanov, Yu.L. 2017. Nauchno-obrazovatel'nye komp'yuternye seti. Proshloe, nastoyashchee i tendentsii razvitiya [Research and education computer networks. Past, present and development trends]. Obrazovatel'nye resursy i tekhnologii [Educational Resources and Technologies]. 2:17–25.
  6. Abramov, A.G., A.A. Gonchar, A.V. Evseev, and B.M. Shabanov. 2021. Natsional'naya issledovatel'skaya komp'yuternaya set' novogo pokoleniya: tekushchee sostoyanie i kontseptsiya razvitiya [New generation National Research Computer Network: current state and development concept]. Informatsionnye tekhnologii [Information Technologies]. 27(3):115–124.
  7. Abramov, A.G., A.V. Evseev, A.A. Gonchar, and B.M. Shabanov. 2022. Voprosy uvelichenija propusknoj sposobnosti i territorial'noj dostupnosti nacional'noj issledovatel'skoj komp'juternoj seti Rossii [Issues of increasing the throughput and territorial availability of the national research computer network in Russia]. Systemy i sredstva informatiki [Systems and means of informatics]. 32(2):4–12.
  8. Abramov, A.G., A.A. Gonchar, A.V. Evseev, and B.M. Shabanov. 2021. Razrabotka kriteriev podkljuchenija nauchnyh i obrazovatel'nyh organizacij k Nacional'noj issledovatel'skoj komp'juternoj seti [Development of criteria for the connection of research and educational organizations to the new generation National Research Computer Network]. Informatsionnyie tehnologii i vychislytelnye systemy [Information technology and computing systems]. 2:22–33.
  9. Borisov, N.V., A.P. Gulin, G.M. Losev, V.A. Nikolaev, Yu.F. Ryabov. 2022. Sostojanie i perspektivy razvitija akademicheskoj telekommunikacionnoj komp'juternoj seti v Sankt-Peterburge // Internet i sovremennoe obshhestvo [Status and development prospects of the academic telecommunications computer network in St. Petersburg]. Proc. of the V All-Russian United Conf. (St. Petersburg, November 25-29, 2002). St. Petersburg: Publishing House of SPbSU, 2002, 74–76, available at: http://imsconfer-ence2002.spbu.ru/02-r2f07.html (accessed May 24, 2023).
  10. Abramov, A.G., A.A. Gonchar, A.V. Evseev, and B.M. Shabanov. 2023. Experience in integrating regional research and education networks to the National Research Computer Network of Russia on the example of the ROKSON network [Opyt integracii regional'nyh nauchnoobrazovatel'nyh setej v nacional'nuju issledovatel'skuju komp'juternuju set' Rossii na primere proekta ROKSON]. Informatsionnye tekhnologii [Information Technologies] (accepted for publication).
  11. Savin, G.I., B.M. Shabanov, A.V. Baranov, A.A. Gonchar, and A.P. Ovsyannikov. 2020. Ob ispol'zovanii federal'noy nauchnoy telekommunikatsionnoy infrastruktury dlya superkomp'yuternykh vychisleniy [On the use of the federal research telecommunications infrastructure for supercomputer computing]. Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gos. universiteta. Seriya: Vychislitel'naya matematika i informatika [Bulletin of the South Ural State University. Series: Computational Mathematics and Informatics]. 1:20–35.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».