Метод вычисления позиционных характеристик модулярного представления с линейной сложностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Разработан метод выбора оснований модулей для генерации модулярных систем счисления и модулярной арифметики, в которых вычисление позиционной характеристики модулярного представления числовой величины, являющейся нелинейная функцией многих переменных, выполняется с линейной сложностью от количества оснований модулярной системы счисления при вычислении в диапазоне одиночного основания модулярной системы. Это значительно уменьшает разрядность (следовательно, объем аппаратуры) дополнительных блоков модулярного процессора. В исследованиях по модулярной алгоритмике в России и за рубежом отсутствуют методы вычисления позиционных характеристик при таких параметрах. Все немодульные (не распараллеливаемые в модулярной арифметике) операции специализированного процессора с SIMD архитектурой (множество процессорных элементов для потоков данных и единый поток команд) базируются на вычислении позиционных характеристик. Применение метода позволяет выполнять все немодульные операции с минимальной линейной сложностью. Двухэтапный метод содержит выбор оснований модулярной системы счисления и вычисление позиционной характеристики и предназначен для разработчиков специализированных процессоров (сопроцессоров).

Об авторах

Сергей Арнольдович Инютин

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: inyutin_sa@mail.ru

профессор кафедры, доктор технических наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Акушский И.Я., Юдицкий Д.И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Советское радио, 1968. 440 с.
  2. Амербаев В.М. Теоретические основы машинной арифметики. Алма-Ата: Наука, 1976. 320с.
  3. Инютин С.А. Модулярная алгоритмика многоразрядных вычислений. М.: Из-во МАИ, 2020. 160 с.
  4. Mandelbaum D. Further Results Decoding Arithmetic Residue Codes. // Transaction on Information Theory, 1998, vol. IT – 24, N 5. - P. 36-41.
  5. Амербаев В. М., Стемпковский А.Л., Соловьев Р.А. Принципы рекурсивных модулярных вычислений // Информационные технологии. 2013. № 2. С. 22-27.
  6. David A. Patterson J., Hennessy L. Computer Organization and Design (Second Edition). London: Morgan Kaufmann Publishers, 2009. 715 p. ISBN 1-55860-428-6.
  7. Инютин С.А. Метод вычисления количественной характеристики модулярной величины // Информационные технологии. 2016. Том 22. № 5. С. 343-347.
  8. Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях. Под редакцией Червякова Н.И. М.: ФизМатЛит, 2016. 395с.
  9. Munro I. The Computational Complexity of Algebraic and Numeric Problems (Second edition). New-York: American Elsevier pub. Co; 1986. 174p. ISBN 13: 9780444001566.
  10. Инютин С.А. Метод вычисления характеристики отношения порядка для параллельных форматов данных // Информационные технологии. 2017. Том 23. № 8. С. 569-574.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».