Проекты добровольных вычислений в гражданской науке: динамика и статистика

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлен анализ динамики количества и структуры проектов добровольных вычислений, доли фундаментальных и прикладных проектов, количества волонтеров и роли российского сообщества. Исследование направлено на анализ текущих тенденций в развитии добровольных вычислений.

Об авторах

Валентина Степановна Ивашко

Карельский научный центр РАН

Email: va.lentina97@ya.ru

младший научный сотрудник, Лаборатория цифровых технологий регионального развития отдела комплексных научных исследований КарНЦ РАН

Россия, Петрозаводск

Евгений Евгеньевич Ивашко

Карельский научный центр РАН; Петрозаводский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivashko@krc.karelia.ru

старший научный сотрудник, кандидат физико-математических наук, доцент, Лаборатория цифровых технологий регионального развития отдела комплексных научных исследований КарНЦ РАН

Россия, Петрозаводск; Петрозаводск

Список литературы

  1. Газоян А. Г. Гражданская наука как инструмент научной коммуникации: анализ российской практики // NOMOTHETIKA: Философия. Социология. Право. – 2021. – С 810-817.
  2. Robinson L. D., Cawthray J. L., West S. E., Bonn A., Ansine J. Ten principles of citizen science // Hecker, S., Haklay, M., Bowser, A., Makuch, Z., Vogel, J., Bonn, A. Citizen Science: Innovation in Open Science, Society and Policy. – 2018. – С. 27-40.
  3. Zimmerman M. I., Porter J. R., Ward M. D., Singh S., Vithani N., Meller A., Mallimadugula U. L., Kuhn C. E., Borowsky J. H., Wiewiora R. P., Hurley M. F. D., Harbison A. M, Fogarty C. A., Coffland J. E., Fadda E., Voelz V. A., Chodera J. D., Bowman G. R. SARS-CoV-2 Simulations Go Exascale to Capture Spike Opening and Reveal Cryptic Pockets Across the Proteome // bioRxiv.– 2020.
  4. Тищенко В.И., Прочко А.Л. Российские участники добровольных распределенных вычислений на платформе BOINC. Статистика участия// Компьютерные исследования и моделирование. – 2015. – № 6. – с. 727-734.
  5. Nov O., Anderson D., Arazy O. Volunteer computing: A model of the factors determining contribution to community-based scientific research // Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web, WWW ’10. – 2010. – С. 741-750.
  6. Tishchenko V. Coopetition Strategy in Volunteer Computing: The Example of Collaboration Online in BOINC.RU Community // Computer Science and Information Technology. – 2018. – С. 31-39.
  7. Zhukova T., Tishchenko V. Volunteer Computing in Russia: The Empirical Model of Motivation Factors for Participation in VC-Projects // Obshchestvennye nauki i sovremennost. – 2019. – С. 86-96.
  8. Прочко А. Л., Тищенко В. И. Статистический анализ коммуникации участников виртуального сообщества BOINC.RU // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2018. – № 3. – С. 80-86
  9. Тищенко В. И. Модели поведения участников сообщества BOINC.RU – 2016.
  10. Dickinson J., Zuckerberg B., Bonter D. Citizen Science as an Ecological Research Tool: Challenges and Benefits // Annual Review of Ecology and Systematics. – 2010. – С. 149-172.
  11. Walker D., Smigaj M., Tani M. The benefits and negative impacts of citizen science applications to water as experienced by participants and communities // Wiley Interdisciplinary Reviews: Water. – 2020.
  12. Haklay M. Citizen Science and Volunteered Geographic Information: Overview and Typology of Participation. – 2013. – С. 105-122.
  13. Anderson D. P. BOINC: a platform for volunteer computing // Journal of Grid Computing. – 2020. – С. 99-122.
  14. Korpela E., Werthimer D., Anderson D., Cobb J., Leboisky
  15. M. SETI@home massively distributed computing for SETI // Computing in science & engineering. – 2001. – С.78-83.
  16. Nikitina N., Manzyuk M., Juki ́c M., Podlipnik ˇC, Kurochkin I., Albertian A. Crowdsourced Drug Discovery: StartUp of the Volunteer Computing Project SiDock@home. – 2021. – С. 513-524.
  17. Cusack C. A., Peck E., Riolo M. Volunteer Computing Games: Merging Online Casual Gaming with Volunteer Computing // Computer Science. – 2008. – С. 78-83.
  18. Якимец В. Н., Курочкин И. И. Развитие проектов добровольных распределенных вычислений на основе дорожных карт и многопараметрических оценок // International Journal of Open Information Technologies. – 2020.
  19. Manzyuk M., Nikitina N., Vatutin E. Start-up and the results of the volunteer computing project RakeSearch // Russian Supercomputing Days. – 2019. – С. 725-734.
  20. Zaikin O., Petrov P., Posypkin M., Bulavintsev V., Kurochkin I. Using volunteer computing for sound speed profile estimation in underwater acoustics // Proceedings of the Third International Conference BOINC:FAST 2017.– 2017.– С. 43-48.
  21. Neverov, V., Khrapov, N. XANSONS for COD: a new small BOINC project in crystallography // Open Engineering. – 2018. – С. 102–108.
  22. Semenov A., Zaikin O., Kochemazov S. 319-355 // Springer Optimization and Its Applications 170. – 2021.
  23. Vatutin E., Belyshev A., Nikitina N., Manzuk M. Evaluation of Efficiency of Using Simple Transformations When Searching for Orthogonal Diagonal Latin Squares of Order 10 // High-Performance Computing Systems and Technologies in Scientific Research, Automation of Control and Production. – 2020. – С. 127-146.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».