Volunteer Computing Projects in Citizen Science: Dynamics and Statistics

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The rapid development of computing technology, along with the growth of the speed and availability of the Internet, provides new opportunities in the development of digital transformation technologies. One such technology is distributed volunteer computing as a form of "citizen science". Volunteer computing is a way of solving computationally intensive tasks using many computers of volunteers united in a common network. The BOINC software platform has been the de facto standard for organizing volunteer computing for more than twenty years and is used in various fields of science, both within the framework of fundamental scientific projects and applied ones. The article presents an analysis of the dynamics of the number and structure of volunteer computing projects, the share of fundamental and applied projects, the number of volunteer and the role of the Russian community. The study aims to analyze current trends in the development of volunteer computing.

About the authors

Valentina S. Ivashko

Karelian Research Center of the Russian Academy of Sciences

Email: va.lentina97@ya.ru

Junior Research, Laboratory of Digital Technologies for Regional Development of the Department of Complex Scientific Research

Russian Federation, Petrozavodsk

Evgeny E. Ivashko

Karelian Research Center of the Russian Academy of Sciences; Petrozavodsk State University

Author for correspondence.
Email: ivashko@krc.karelia.ru

Senior Researcher, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Laboratory of Digital Technologies for Regional Development of the Department of Complex Scientific Research

Russian Federation, Petrozavodsk; Petrozavodsk

References

  1. Gazoyan A. G. Citizen science as an instrument of scientific communication: an analysis of Russian practice // NOMOTHETIKA: Philosophy. Sociology. Law. – 2021.– С. 810-817.
  2. Robinson L. D., Cawthray J. L., West S. E., Bonn A., Ansine J. Ten principles of citizen science // Hecker, S., Haklay, M., Bowser, A., Makuch, Z., Vogel, J., Bonn, A. Citizen Science: Innovation in Open Science, Society and Policy. – 2018. – С. 27-40.
  3. Zimmerman M. I., Porter J. R., Ward M. D., Singh S., Vithani N., Meller A., Mallimadugula U. L., Kuhn C. E., Borowsky J. H., Wiewiora R. P., Hurley M. F. D., Harbison A. M, Fogarty C. A., Coffland J. E., Fadda E., Voelz V. A., Chodera J. D., Bowman G. R. SARS-CoV-2 Simulations Go Exascale to Capture Spike Opening and Reveal Cryptic Pockets Across the Proteome // bioRxiv.– 2020.
  4. Tishchenko V., Prochko A. Russian participants in BOINCbased volunteer computing projects. The activity statistics (In Russ.) // Computer Research and Modeling. – 2015. – No 6. – С. 727-734.
  5. Nov O., Anderson D., Arazy O. Volunteer computing: A model of the factors determining contribution to community-based scientific research // Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web, WWW ’10. – 2010. – С. 741-750.
  6. Tishchenko V. Coopetition Strategy in Volunteer Computing: The Example of Collaboration Online in BOINC.RU Community // Computer Science and Information Technology. – 2018. – С. 31-39.
  7. Zhukova T., Tishchenko V. Volunteer Computing in Russia: The Empirical Model of Motivation Factors for Participation in VC-Projects // Obshchestvennye nauki i sovremennost. – 2019. – С. 86-96.
  8. Tishchenko V., Prochko A. Statistical analysis of communications of participants of virtual community boinc.ru (In Russ.) // Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences. – 2018.
  9. Tishchenko V. Models of patterns of behavior of the participants of BOINC.RU community (In Russ.). – 2016.
  10. Dickinson J., Zuckerberg B., Bonter D. Citizen Science as an Ecological Research Tool: Challenges and Benefits // Annual Review of Ecology and Systematics. – 2010. – С. 149-172.
  11. Walker D., Smigaj M., Tani M. The benefits and negative impacts of citizen science applications to water as experienced by participants and communities // Wiley Interdisciplinary Reviews: Water. – 2020.
  12. Haklay M. Citizen Science and Volunteered Geographic Information: Overview and Typology of Participation. – 2013. – С. 105-122.
  13. Anderson D. P. BOINC: a platform for volunteer computing // Journal of Grid Computing. – 2020. – С. 99-122.
  14. Korpela E., Werthimer D., Anderson D., Cobb J., Leboisky M. SETI@home massively distributed computing for SETI // Computing in science & engineering. – 2001. – С. 78-83.
  15. Nikitina N., Manzyuk M., Juki ́c M., Podlipnik ˇC, Kurochkin I., Albertian A. Crowdsourced Drug Discovery: StartUp of the Volunteer Computing Project SiDock@home. – 2021. – С. 513-524.
  16. Cusack C. A., Peck E., Riolo M. Volunteer Computing Games: Merging Online Casual Gaming with Volunteer Computing // Computer Science. – 2008. – С. 78-83.
  17. Yakimets V. N., Kurochkin I. I. Development of projects of voluntary distributed computing based on road maps and multi-parameter estimates // International Journal of Open Information Technologies. (In Russ.). – 2020.
  18. Manzyuk M., Nikitina N., Vatutin E. Start-up and the results of the volunteer computing project RakeSearch // Russian Supercomputing Days. – 2019. – С. 725-734.
  19. Zaikin O., Petrov P., Posypkin M., Bulavintsev V., Kurochkin I. Using volunteer computing for sound speed profile estimation in underwater acoustics // Proceedings of the Third International Conference BOINC:FAST 2017.– 2017.– С. 43-48.
  20. Neverov, V., Khrapov, N. XANSONS for COD: a new small BOINC project in crystallography // Open Engineering. – 2018. – С. 102–108.
  21. Semenov A., Zaikin O., Kochemazov S. 319-355 // Springer Optimization and Its Applications 170. – 2021.
  22. Vatutin E., Belyshev A., Nikitina N., Manzuk M. Evaluation of Efficiency of Using Simple Transformations When Searching for Orthogonal Diagonal Latin Squares of Order 10 // High-Performance Computing Systems and Technologies in Scientific Research, Automation of Control and Production. – 2020. – С. 127-146.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».