Прогнозирование уровня дефектов производства печатных плат на базе их расчетной надежности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Повышение надежности печатных плат связано со снижением уровня их дефектов в процессе производства. Задача прогнозирования уровня дефектов особенно актуальна в ситуации, когда предприятие входит в так называемую точку перегиба, где существующий технологический уровень дает сбои в обеспечении приемлемых показателей дефектов для нарастающего объема производства продукции новой сложности (например, при смене специализации контрактного производства печатных плат с 5 класса точности на 6 класс точности и выше). Заблаговременное определение уровня будущих дефектов позволяет разрабатывать и внедрять мероприятия по снижению издержек производства. Цель исследования – разработать систему уравнений для прогнозирования дефектов производства печатных плат. Материалы и методы. Для решения поставленной задачи используются метод математического моделирования и методы теории надежности. Результаты. Разработана система уравнений для расчета уровня дефектов производства печатных плат, а также спрогнозировано критичное значение данного производства многослойной печатной платы. Выводы. Проведена апробация формулы расчета. Результаты апробации демонстрируются на примере сложной многослойной печатной платы класса точности 5+ и многослойной печатной платы 5-го класса точности. Сделан вывод о возможности проведения расширенной апробации на предприятии – изготовителе печатных плат.

Об авторах

Алексей Алексеевич Трошин

АО «ПО «Электроприбор»

Автор, ответственный за переписку.
Email: mail@electropribor-penza.ru

генеральный директор

(Россия, г. Пенза, пр-кт Победы, 69)

Ирина Владимировна Балахонова

Пензенский государственный университет

Email: i.v.balachonova@mail.ru

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры приборостроения

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Список литературы

  1. Вернер В., Кузнецов Е., Сауров А. Закону Мура 50 лет: завершение или изменение? // Наноиндустрия. 2015. № 6 (60). С. 50‒62.
  2. Dorsch J. The End of Scaling? URL: http://electroiq/com/mysemicondaily/2014/07/09/
  3. Martin B. Are We At an Inflection Point with Silicon Scaling and Homogeneous ICs? URL: http://semimd.com/blog/2014/10/15/
  4. Астахов В. П. Основы надежности электронно-оптических приборов. М. : МГУПИ, 2007. 62 с.
  5. Гормаков А. Н., Воронина Н. А. Конструирование и технология электронных устройств приборов. Печатные платы : учеб. пособие. Томск : Изд-во ТПУ, 2006. 164 с.
  6. Чиминев А. Печатные платы – ключевой компонент, определяющий надежность конечного продукта // Электроника: Наука, Технология, Бизнес. 2020. № 6. С. 42‒46.
  7. Трошин А. А., Балахонова И. В. Совершенствование математической модели прогнозирования отказов печатных плат // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2024. № 4. С. 19–29.
  8. Шнейдмиллер В. Р. Дефекты и анализ печатных плат // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г. Самара, 15–17 мая 2018 г.) / под ред. А. И. Данилина. Самара : Офорт, 2018. С. 176–177.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».