Predicting the level of nonconformities (defects) in printed circuit board production based on their calculated reliability

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Improving the reliability of printed circuit boards is associated with reducing the level of their defects in the production process. The task of forecasting the level of defects is especially relevant in a situation where an enterprise enters the so-called inflection point, where the existing technological level fails to ensure acceptable indicators of defects for the increasing volume of production of products of new complexity (for example, when changing the specialization of contract production of printed circuit boards from accuracy class 5 to accuracy class 6 and higher). Early determination of the level of future defects allows developing and implementing measures to reduce production costs. The purpose of the study is to develop a formula for forecasting defects in the production of printed circuit boards. Materials and methods. The following are used to solve the problem: the method of mathematical modeling, methods of reliability theory. Results. A formula for calculating the level of defects in the production of printed circuit boards has been developed, and the critical value of this level has been predicted for the "point" implementation of an enhanced quality control procedure within a specific printed circuit board. Conclusions. The calculation formula has been tested. The results of the test are demonstrated using a specific multilayer printed circuit board as an example. It is planned to conduct an extended test at a printed circuit board manufacturer.

About the authors

Aleksey A. Troshin

JSC “PO “Electropribor”

Author for correspondence.
Email: mail@electropribor-penza.ru

General director

(69 Pobedy avenue, Penza, Russia)

Irina V. Balakhonova

Penza State University

Email: i.v.balachonova@mail.ru

Candidate of economic sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of instrument engineering 

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

References

  1. Verner V., Kuznetsov E., Saurov A. Moore’s law at 50: end or change? Nanoindustriya = Nanoindustry. 2015;(6):50‒62. (In Russ.)
  2. Dorsch J. The End of Scaling? Available at: http://electroiq/com/mysemicondaily/2014/07/09/
  3. Martin B. Are We At an Inflection Point with Silicon Scaling and Homogeneous ICs? Available at: http://semimd.com/blog/2014/10/15/
  4. Astakhov V.P. Osnovy nadezhnosti elektronno-opticheskikh priborov = Fundamentals of reliability of electronic-optical devices. Moscow: MGUPI, 2007:62. (In Russ.)
  5. Gormakov A.N., Voronina N.A. Konstruirovanie i tekhnologiya elektronnykh ustroystv priborov. Pechatnye platy: ucheb. posobie = Design and technology of electronic devices and instruments. Printed circuit boards: textbook. Tomsk: Izd-vo TPU, 2006:164. (In Russ.)
  6. Chiminev A. Printed circuit boards are a key component that determines the reliability of the final product. Elektronika: Nauka, Tekhnologiya, Biznes = Electronics: science, technology, business. 2020;(6):42‒46. (In Russ.)
  7. Troshin A.A., Balakhonova I.V. Improving the mathematical model for predicting printed circuit board failures. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Po-volzhskiy region. Tekhnicheskie nauki = University proceedings. Volga region. Engineering sciences. 2024;(4):19–29. (In Russ.)
  8. Shneydmiller V.R. Defects and analysis of printed circuit boards. Aktual'nye problemy radioelektroniki i telekommunikatsiy: materialy Vseros. nauch.-tekhn. konf. (g. Samara, 15–17 maya 2018 g.) = Current issues in radio electronics and telecommunications: proceedings of the All-Russian scientific and engineering conference (Samara, May 15–17, 2018). Samara: Ofort, 2018:176–177. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».