The Use of Digital Technologies and Artificial Intelligence in the Prevention of Extremist and Terrorist Crimes

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of this study is to study the possibilities of using digital technologies, as well as artificial intelligence in the activities of law enforcement officers to prevent extremism and terrorism. New technologies make it possible to quickly identify criminals, which contributes to improving public safety compared to the time when the use of technological progress was impossible due to its absence. Crimes are unevenly distributed in time and space, so simple patrolling cannot provide a qualitative suppression of criminal actions. Artificial intelligence is able to identify those points where the patrol is most needed, this allows you to stop the crime not only in the specifically designated place, but also in territories close to it.

The objectives of the study are to develop proposals to expand the possibilities of using digital technologies and artificial intelligence in the process of countering extremist and terrorist crimes. Since artificial intelligence helps to quickly process a large amount of information, it allows you to apply this technology in different spheres of life. It can solve a variety of tasks, including assisting in the investigation of crimes. Such technologies make it possible to accelerate the pace of development of society, turn routine work that takes a lot of time into a quick computer analysis that will take several minutes. Artificial intelligence contributes to the development of the economy, society, improving public safety, and helps law enforcement agencies solve various tasks.

It is concluded that artificial intelligence does not have its own mind and is not endowed with the ability to distinguish whether it performs legitimate actions or not. That is why it can be used both for good and for harm. For example, AI

helps in the fight against cybercrime through cooperation with banking systems, cyber defense departments of banks, as well as IT departments working in the field of countering cybercrime.

About the authors

Azret H. Malaev

Krasnodar University of the Ministry of Internal Affairs of Russia

Author for correspondence.
Email: azret_malaev@mail.ru

Police Senior Lieutenant, Lecturer of the Department of Law Enforcement Organization, North Caucasian institute of professional development (branch)

Russian Federation, Nalchik, KBR

References

  1. Antonova E.Yu. The use of digital technologies in the commission of terrorist crimes: problems of counteraction // In the collection: Digital Technologies and Law. Collection of scientific papers of the I International Scientific and Practical Conference. In 6 volumes. Edited by I.R. Begishev [et al.]. Kazan, 2022. pp. 6-15.
  2. Bogdanov A.V., Khazov E.N. Criminogenic potential of information and telecommunication systems and their impact on the youth environment // Protect me. 2022. No. 2. pp. 54-60.
  3. Gutieva I.G. On the issue of the emergence and development of extremism and terrorism in Russia // Eurasian Law Journal. 2022. No. 7 (170). pp. 410-411.
  4. Grunin A.V., Grunina V.A. Extremism as a threat to national security in the conditions of digitalization and informatization of society and the state // In the collection: Applied digital technologies and systems of the XXI century: economics, management, personnel management, information security, law. Materials of the II Interregional scientific and Practical Conference. Vladimir, 2023. pp. 32-38.
  5. Kodzokova L.A., Shigalugova M.H. Some aspects of cooperation in the fight against extremism and terrorism // Education and law. 2022. No. 7. pp. 291-296.
  6. Makhtaev M.Sh. Using the Internet to commit crimes of a terrorist and extremist nature // Legislation. 2020. No. 4. pp. 70-75.
  7. Novikov A.V. The current state of extremism and terrorism in the context of the development of digital technologies // In the collection: Countering terrorism and extremism in the information spheres. Collection of scientific articles of the All-Russian Conference. Moscow, 2022. pp. 176-179.
  8. Opalev A.V. Modern information technologies as a tool for the activities of extremist and terrorist organizations // Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022. No. 5. pp. 187-190.
  9. Pinkevich T.V., Zubalova O.A. Digital transformation and its impact on the level of threats of financing extremism and terrorism // Education and Law. 2022. No. 9. pp. 27-29.
  10. Tsyrendashieva V.Ts. Financing of extremism in the context of the development of digital technologies // Trends in the development of science and education. 2023. No. 93-5. pp. 158-161.
  11. Shelenkov K.D., Sementsova I.A. Topical issues of countering cyberterrorism and extremism in the conditions of digitalization of society // In the collection: Scientific research: problems and prospects in the context of global challenges. Collection of scientific papers based on the materials of the IV International Scientific and Practical Conference. Anapa, 2022. pp. 10-16.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».