Transparency of Justice and Information Technology

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Digital technologies and artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) are increasingly being applied in judicial proceedings in various countries. The technologization of judicial processes significantly enhances their efficiency. It is noted that the idea of integrating AI technologies into the Russian judicial system is currently only at the stage of conceptualizing the problem.

The author analyzes the issue of judicial transparency in relation to the opacity of AI. The benefits of using AI in automating judicial processes are considered: automated case distribution among judges, automatic minute-taking of court sessions, which fully records the course and results of proceedings, and online broadcasting of court sessions. These benefits correlate with judicial transparency, making justice more predictable, fair, consistent, understandable, and explainable. The need to "seal" AI in judicial processes from external (non-regulatory) influences with appropriate system certification is emphasized. Issues related to predictable law and the competitiveness of judges with AI are explored.

The problems of technologizing the domestic judicial system are noted, including the selection of judicial and other acts for subsequent machine learning, their digitization, as well as staffing for this activity, technical equipment, and funding.

The author concludes that the demand for integrating AI into the Russian judicial system should come from the state, represented by a qualified contracting authority.

About the authors

Elena S. Papysheva

Ufa University of Science and Technology

Author for correspondence.
Email: papyshev-01@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8157-8805

Cand.Sci.(Law), Associate Professor, Institute of Law

Russian Federation, Ufa

References

  1. Bertovsky L.V. High-tech law: concept, genesis and prospects // Bulletin of the Peoples' Friendship University of Russia. Series: Legal Sciences. 2021. Vol. 25. No. 4. Pp. 735-749.
  2. Golovko L.V. The State and its Criminal Proceedings: Monograph. Moscow: Publishing House "Gorodets" 2022. 464 p.
  3. Eskaraev A.N. Welcoming speech. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference "Artificial Intelligence and Big Data (BIG DATA) in the Judicial and Law Enforcement System: Realities and Requirements of the Time". Astana 2023. Pp. 13-14.
  4. Kartashov I.I., Kartashov I.I. Artificial intelligence: criminal-legal and procedural aspects // Actual problems of state and law. 2021. Vol. 5. No. 17 Substantive law. Pp. 75-88.
  5. Kolokolov N.A. "Electronic scales of justice" - our future // Russian judge. 2020. No. 11. Pp. 61–64.
  6. Maslov I. V. Review of the monograph by Doctor of Law, Professor Khanlar Dzhafarovich Alikperov “Electronic Technology for Determining Punishment” (“Electronic Scales of Justice”) // Russian Judge. 2020. No. 11. Pp. 55–60.
  7. Mergaliev A. Welcome speech. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference “Artificial Intelligence and Big Data (BIG DATA) in the Judicial and Law Enforcement System: Realities and Requirements of the Time”. Astana 2023. Pp. 7–9.
  8. Momotov V. V. Legal Proceedings in Russia in the Context of New Digital Technologies. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference “Artificial Intelligence and Big Data (BIG DATA) in the Judicial and Law Enforcement System: Realities and Requirements of the Time”. Astana 2023. Pp. 267–271.
  9. Papysheva E.S. Artificial Intelligence and Principles of Criminal Procedure: Compatibility Issues // Gaps in Russian Legislation. 2022. No. 5. Pp. 430-436 doi: 10.33693/2072-3164-2022-15-5-430-436.
  10. Papysheva E.S. Limits of Admissibility of Participation of Artificial Intelligence in Sentencing // Gaps in Russian Legislation. No. 5 2023. Pp. 386-392 doi: 10.33693/2072-3164-2023-16-5-386-391.
  11. Polyakov M.P. Evidence and Digital Writing in Criminal Procedure: Expecting Magic. Bulletin of the Nizhny Novgorod Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2020. No. 1 (49). P. 229-231.
  12. Polyakov. S.B. Our opinion: only artificial intelligence will force the judge to be fair // Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2021 No. 3. P. 213-218.
  13. Polyakov S.B., Gilev I.A. Words and deeds of the "digitalization of rights" // Russian Law Journal. 2023. No. 1 (148). P. 85-96.
  14. Salikhov Z.M., Bagautdinov F.N. Automated distribution of criminal cases in court: work and problems of the Criminal Procedure system. 2020, No. 6. P.84-90.
  15. Kharitonova Yu.S., Yan T. Legal problems of transformation of the basic principles of justice in the context of digitalization of the civil process in Russia and China // Bulletin of civil procedure, 2023 No. 1 ConsultantPlus.
  16. Tsvetkov Yu.A. Artificial intelligence in justice // Law, 2021 No. 4; P.91-107 Consultant Plus.
  17. Finder, S. (2019). China's Translucent Judicial Transparency. J. Comp. L., 14, 222.
  18. Grimmelikhuijsen, S., & Klijn, A. (2015). The effects of judicial transparency on public trust: Evidence from a field experiment. Public Administration, 93(4), 995-1011.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».