Digital transformation of pension provision in Russia

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article explores the issues of digital transformation of the pension system in the context of the existing tax system. The article presents additional ways to increase the level of well-being of pensioners, people with disabilities by attracting modern methods of digital analysis of the accumulated information of large databases. The article proposes the formation of legislative initiatives regulating additional measures to support pensioners and disabled people based on the concept of traditional family values. A set of measures for digital security and targeted financial assistance to low-income people has been proposed.

Sobre autores

Vladimir Chistyakov

“Yur-VAK” Publishing house

Autor responsável pela correspondência
Email: urvak@urvak.ru
Código SPIN: 6029-9231

Professor, Editor-in-chief

Rússia, Moscow

Elena Yastrebova

“Yur-VAK” Publishing house

Email: leg_journal@list.ru
Código SPIN: 9993-3210

Cand.Sci.(Phys.–Math.), Corresponding Member, Russian Academy of Natural Sciences, General Director

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Chernyshov M.Yu., Chistyakov V.V., Kaverzina A.V. Actual problems of disabled people in Russia and their socio-legal and psychological support in conditions of extensive disability. M. Publishing House "Yur-VAK," 2013. 175 pp.
  2. Andronova O.A., Izryadnova O.I., Kazakova M.V. Tax burden and tax system in the countries of the world: dynamics and reforms// Economic Relations. 2020. V.10 No. 3 Pp. 629-648 doi: 10.18334/eo.10.3.110891.
  3. Ju Song. (2023) Development of the Modern Pension Insurance System in China: Trends and Prospects. Society: Sociology, Psychology, Pedagogics. (1), 52–57. Available from: doi: 10.24158/spp.2023.1.6 (In Russian).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. The replacement rate of the previous salary for pensioners in different countries of the world Source. OECD [8]

Baixar (190KB)
Metadados

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».