Искусственный интеллект в противодействии террористическим угрозам в глобальном информационном пространстве

Обложка
  • Авторы: Черкесов А.Ю.1
  • Учреждения:
    1. Краснодарский университет МВД России
  • Выпуск: Том 16, № 5 (2023)
  • Страницы: 166-170
  • Раздел: Общетеоретические, уголовно–правовые и иные проблемы противодействия экстремизму и терроризму. Проблемы профилактики экстремизма и терроризма
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2072-3164/article/view/250161
  • EDN: https://elibrary.ru/LUUCYI
  • ID: 250161

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью данного исследования является изучение возможностей использования искусственного интеллекта в правоохранительной сфере при осуществлении противодействия террористическим угрозам в глобальном информационном пространстве. Так, искусственный интеллект помогает осуществлять следующие манипуляции: идентификация гражданина; подтверждение подлинности интернет-пользователя, контента; выявление преступных деяний относительно систем безопасности; установление наличия холодного или огнестрельного оружия у человека; мониторинг местоположения граждан, находящихся в розыске; формулировка версий по следствию и определение вектора деятельности по их проверке; моделирование картины преступления; выявление серийного характера нескольких преступных деяний; мониторинг компьютерных файлов, доступ к которым ограничен; определение первоисточника информации в интернете; анализ собранных доказательств по делу; прогноз оперативной обстановки и криминогенной ситуации; анализ действий и стратегии террористических ячеек; выявление каналов противозаконных поставок вещей, изымаемых из гражданского обращения; создание прогнозов по нелегальной миграции и преступных действий на этническом уровне; составление и обработка психологических портретов преступников; анализ потенциальных мест совершения противоправных действий, а также времени и обстоятельств; анализ свидетельских показаний и слов подозреваемых, сличение, поиск несоответствий; мониторинг интернет-трафика на страницах подозреваемых, отслеживание их деятельности в сети; дешифровка кодов, используемых преступниками для сокрытия содержания бесед и целей деятельности; получение необходимой информации из мобильных устройств; реализация антитеррористических мер в регионах с активизацией преступников, ведущих подобную деятельность и многое другое. Конечно, искусственный интеллект может и не способен полностью заменить человека в расследовании преступлений, в том числе связанных с терроризмом, однако служит эффективным инструментом для помощи следователю, помогая в расследовании и сокращая нагрузку на правоохранительные органы.

Об авторах

Азамат Юрьевич Черкесов

Краснодарский университет МВД России

Автор, ответственный за переписку.
Email: azamat.cherkesov3006@icloud.com

майор полиции, старший преподаватель кафедры огневой подготовки, Северо-Кавказский институт повышения квалификации (филиал)

Россия, Нальчик, КБР

Список литературы

  1. Агеев В.В. Большие данные и искусственный интеллект на службе полиции // В сборнике: Стратегическое развитие системы МВД России: состояние, тенденции, перспективы. Сборник статей Международной научно-практической конференции. Ответственный за выпуск В.О. Лапин. 2019. С. 11-23.
  2. Гайдарова Л. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта для обеспечения информационной безопасности // В сборнике: Развитие правового сознания в образовательном пространстве. Материалы Международной 9-ой научно-практической конференции. Махачкала, 2022. С. 84-92.
  3. Гальцов В.П. Использование искусственного интеллекта в криминальных направлениях // Энигма. 2019. № 11-1. С. 688-695.
  4. Евстратова Ю.А. Особенности использования современных технологий в тактических приемах при расследовании терроризма // Вестник Санкт-Петербургской юридической академии. 2021. № 3 (52). С. 88-92.
  5. Крылов М.А. Терроризм и искусственный интеллект // В сборнике: Вопросы деятельности подразделений органов внутренних дел Российской Федерации. сборник научных трудов. Под общей редакцией С.В. Клещёва, Ю.В. Сидорова, Е.А. Доценко. Тверь, 2022. С. 156-162.
  6. Лемайкина С.В. Проблемы внедрения технологии искусственного интеллекта в органы внутренних дел // В сборнике: Современные информационные технологии в профессиональной деятельности сотрудников органов внутренних дел. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Ростов-на-Дон, 2021. С. 70-74.
  7. Соляков В.Е. Использование искусственного интеллекта в ходе раскрытия и расследования преступлений экстремистской направленности // В сборнике: Безопасность личности, общества и государства: теоретико-правовые аспекты. Сборник научных статей международной научно-теоретической конференции курсантов, слушателей и студентов, проводимой в рамках I Санкт-Петербургского международного молодежного научного форума "Северная Пальмира: территория возможностей". Сост.: Е.А. Маркова, Т.В. Колпакова. Санкт-Петербург, 2022. С. 1220-1226.
  8. Токолов А.В. Блокчейн-технология в обеспечении кибербезопасности государства // Вестник Московского университета МВД России. 2019. № 5. С. 221-225.
  9. Ярошенко А.Ф. Искусственный интеллект в противодействии преступности // В сборнике: Актуальные проблемы борьбы с преступностью в свете современного уголовного законодательства. Сборник материалов всероссийской студенческой научно-практической конференции. Ставрополь, 2020. С. 279-282.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».