The Impact of Domestic Mergers and Acquisitions on the Operating Profit Margins of Companies in Russia

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

This research paper studies the impact of domestic Russian mergers and acquisitions on the operating profit margin of companies participating in deals. The goal of the research is to evaluate the changes in operating profit margin, and to analyse the significance of factors affecting operating profit margin after deals have been concluded.

The main scientific contribution of this research is the development of a methodology to analyse the effect of mergers and acquisitions on operating profit margins that takes into account the idiosyncratic features of the Russian market, and which can be used with limited information for analysis of private companies. The proposed methodology is based on benchmarking the operating profit margin of companies participating in a deal against the same variable for a portfolio of similar companies.

Based on the analysis of recent studies, several explanatory variables were proposed to explain the changes in operating profit margin after the deal. Among these were included real GDP growth, type and value of the deal, book value of assets of the target company, as well as a number of control variables. A random effects model with robust standard errors was used to test the significance of factors affecting operating profit margin. This methodology was applied to a sample of 73 domestic Russian deals observed in the period 2012-2019.

This research makes several practical contributions to the literature. In the studied sample, deals lead to an increase of operating profit margin by 4.6% relative to the period before the deal, and 2.5% relative to the benchmark portfolio. The highest growth of operating profit margin relative to the benchmark portfolio is observed 2 years after the deal. This growth is increased by the purchase of large companies in the same industry. There is a significant negative effect of the deal value and a strong indication that buyers tend to overpay for the target companies relative to their fair value.

This research will be of practical use for persons in management positions to estimate the value of prospective deals, and for academic researchers interested in the analysis of mergers and acquisitions in emerging markets.

Об авторах

V. Mikhalchuk

Deloitte

Автор, ответственный за переписку.
Email: vitalymikhalchuk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1899-685X

Research Supervisor

Россия,

Список литературы

  1. Barber B., Lyon J. Detecting long-run abnormal stock returns: the empirical power and specification of test statistics. Journal of Financial Economics. 1997;43(3):341–372. doi: 10.1016/S0304-405X(96)00890-2.
  2. Moeller S., Schlingemann F. Wealth destruction on a massive scale? A study of acquiring‐firm returns in the recent merger wave. The Journal of Finance. 2005;60(2):757–782. doi: 10.1111/j.1540-6261.2005.00745.x.
  3. Kaplan S., Weisbach M. The success of acquisitions: evidence from divestitures. The Journal of Finance. 1992;47(1):107–138. doi: 10.1111/j.1540-6261.1992.tb03980.x.
  4. Healy P., Palepu K., Ruback R. Does corporate performance improve after mergers? Journal of Financial Economics. 1992;31(2):135–175. doi: 10.1016/0304-405X(92)90002-F.
  5. Golubov A., Nan X. Post-acquisition performance of private acquirers. Journal of Corporate Finance. 2020;60. doi: 10.1016/j.jcorpfin.2019.101545.
  6. Blonigen B., Pierce J. Evidence for the effects of mergers on market power and efficiency. National Bureau of Economic Research. 2016;w22750:1–36. URL: https://www.nber.org/papers/w22750.pdf.
  7. Kyriazopoulos G., Drymbetas E. Do domestic banks mergers and acquisitions still create value? Recent evidence from Europe. Journal of Finance and Bank Management. 2015;3(1):100–116. doi: 10.15640/jfbm.v3n1a10.
  8. Buzzell R., Gale B., Sultan R. Market share – a key to profitability. Harvard Business Review. 1975;53(1):97–106.
  9. Faria A., Wellington W. Validating business simulations: does high market share lead to high profitability? Developments in Business Simulation and Experiential Learning. 2014;31:332–336.
  10. Martin J., Voltes-Dorta A. International airports: economies of scale and marginal costs. Journal of the Transportation Research Forum. 2010;47(1):5–22. doi: 10.5399/osu/jtrf.47.1.1056.
  11. Beccalli E., Anolli M., Borello G. Are European banks too big? Evidence on economies of scale. Journal of Banking & Finance. 2015;58:232–246. doi: 10.1016/j.jbankfin.2015.04.014.
  12. Kuternin M. Production functions of the Russian economy sectors taking into account effect of economy at a scale. The State University of Management Journal. 2018;(3):90–97. (In Russian.) doi: 10.26425/1816-4277-2018-3-90-97.
  13. Reddy K., Nangia V., Agrawal R. The 2007–2008 global financial crisis, and cross-border mergers and acquisitions: a 26-nation exploratory study. Global Journal of Emerging Market Economies. 2014;6(3):16–29. doi: 10.1177/0974910114540720.
  14. Goddard J., Molyneux P., Zhou T. Bank mergers and acquisitions in emerging markets: evidence from Asia and Latin America. The European Journal of Finance. 2012;18(5):419–438. doi: 10.1080/1351847X.2011.601668.
  15. Ibrahimi M., Meghouar H. Sources of value creation and destruction in horizontal mergers and acquisitions. Managerial Finance. 2019;45(10–11):1398–1415. doi: 10.1108/MF-02-2018-0053.
  16. Chen Y., Lok C., Phua L., Quah K. The impact of mergers and acquisitions on financial performance of listed companies in China. International Journal of Entrepreneurship and Management Practices. 2019;8(2):01–12. doi: 10.35631/ijemp.28001.
  17. Grigorieva S., Trotsky P. Impact of mergers and acquisitions on the operational efficiency of companies in emerging capital markets. Journal of Corporate Finance Research. 2012;23(3):31–43. (In Russian.) doi: 10.17323/j.jcfr.2073-0438.6.3.2012.31-43.
  18. Agliardi E., Lukyanova I. Evidence from corporate mergers: leverage, industry characteristics and returns’ moments. Journal of Corporate Finance Research. 2012;5(4):54–76. (In Russian.) doi: 10.17323/j.jcfr.2073-0438.5.4.2011.54-76.
  19. Rogova E., Luzina D. The effect of mergers and acquisitions on companies’ fundamental values in emerging capital markets (the case of BRICS). Journal of Corporate Finance Research. 2015;9(3):27–50. (In Russian.) doi: 10.17323/j.jcfr.2073-0438.9.3.2015.27-50.
  20. Grigorieva S., Grinchenko A. Impact of mergers and acquisitions in financial sector on bidder’s returns in emerging capital markets. Journal of Corporate Finance Research. 2014;7(4):53–71. (In Russian.) doi: 10.17323/j.jcfr.2073-0438.7.4.2013.53-71.
  21. Rao-Nicholson R., Salaber J., Cao T. Long-term performance of mergers and acquisitions in ASEAN countries. Research in International Business and Finance. 2016;36:373–387. doi: 10.1016/j.ribaf.2015.09.024.
  22. Penas M., Unal H. Gains in bank mergers: evidence from the bond markets. Journal of Financial Economics. 2004;74(1):149–179. doi: 10.1016/j.jfineco.2003.05.004.
  23. Megginson W., Morgan A., Nail L. The determinants of positive long-term performance in strategic mergers: corporate focus and cash. Journal of Banking & Finance. 2004;28(3):532–533. doi: 10.1016/S0378-4266(02)00412-0.
  24. Gishan D., Drobetz W., Momtaz P. Competition policy and the profitability of corporate acquisitions. Journal of Corporate Finance. 2020;62. doi: 10.1016/j.jcorpfin.2019.101510.
  25. Wilcoxon F. Individual comparisons by ranking methods. Biometrics Bulletin. 1945;1(6):80–83. doi: 10.2307/3001968.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Mikhalchuk V., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».