Особенности макро- и микрососудистых осложнений у больных сахарным диабетом 2 типа (обсервационное исследование «случай–контроль»)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Диабетические макро- и микрососудистые осложнения представляют собой важнейшие хронические осложнения сахарного диабета 2 типа (СД2), многие особенности которых требуют дальнейшего изучения. Продолжение исследований в этой области может способствовать повышению качества диагностики данных осложнений, в т.ч. на ранних этапах их развития.

Цель исследования: оценить особенности макро- и микрососудистых осложнений у больных СД2.

Методы. Обследованы 122 больных в среднем возрасте 62,3±9,5 лет с СД2. Контрольную группу составили 40 практически здоровых лиц. Всем больным провели стандартные исследования, определили уровни гликированного гемоглобина, липидов крови, креатинина, мочевой кислоты, инсулина, цистатина С, суточную протеинурию и альбумин-креатининовое соотношение мочи. Оценили неврологический статус с определением состояния болевой, тактильной и вибрационной чувствительности. Выполнили эхокардиографию, ультразвуковое исследование (УЗИ) брахиоцефальных артерий, пробу с реактивной гиперемией, УЗИ малоберцовых нервов (МБН).

Результаты. Больные, включенные в исследование, имели достаточно большую продолжительность диабета, характеризовались неудовлетворительным контролем гликемии, а также наличием многообразных факторов сосудистого риска; на этой основе у большинства из них развился широкий спектр микрососудистых осложнений, которые часто были представлены в различных комбинациях. Среди этих больных была велика и доля лиц с различными макрососудистыми осложнениями СД2, а также с ассоциированными коморбидными состояниями. Клинико-лабораторные данные больных СД2 характеризовались многочисленными отличиями от здоровых лиц, включая более высокие уровни АД, гликемии, инсулинорезистентности, липидемии, урикемии, азотемии, альбуминурии; целый ряд клинико-лабораторных особенностей отмечен у больных с различными микрососудистыми осложнениями диабета. Больные СД2 демонстрировали отчетливые проявления сердечно-сосудистого ремоделирования. Клинические особенности диабетической полинейропатии (ДПН) и сонографические характеристики МБН демонстрировали тесную взаимосвязь, что позволяет рассматривать УЗИ МБН в качестве одного из возможных доступных и информативных методов диагностики (в т.ч. на ранних, бессимптомном или малосимптомном, этапах) и прогнозирования течения ДПН при СД2.

Выводы. Использованные диагностические подходы позволяют на современном уровне оценивать особенности ассоциированных с диабетом микро- и макрососудистых осложнений, исследовать их взаимосвязь между собой и с характером течения СД2. Установленные в настоящей работе тесные связи сонографических характеристик МБН с клиническими особенностями ДПН позволяют рассматривать УЗИ МБН в качестве одного из возможных доступных и информативных методов диагностики ДПН при СД2.

Об авторах

А. Э. Багрий

Донецкий государственный медицинский университет им. М. Горького

Автор, ответственный за переписку.
Email: klassiki@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-0295-3724
Россия, Донецк

А. В. Стефаненко

Донецкий государственный медицинский университет им. М. Горького

Email: klassiki@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0009-3597-1812
Россия, Донецк

Е. С. Михайличенко

Донецкий государственный медицинский университет им. М. Горького

Email: klassiki@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-8625-1406

к.м.н., доцент

Россия, Донецк

Е. Р. Стефаненко

Донецкий государственный медицинский университет им. М. Горького

Email: klassiki@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-4074-5309
Россия, Донецк

Я. С. Сабельникова

Донецкий государственный медицинский университет им. М. Горького

Email: klassiki@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2333-8381
Россия, Донецк

Список литературы

  1. Faselis C., Katsimardou A., Imprialos K., et al. Microvascular complications of type 2 diabetes mellitus. Curr Vasc Pharmacol. 2020;18(2):117–24. doi: 10.2174/1570161117666190502103733.
  2. Ahmad E., Lim S., Lamptey R., et al. Type 2 diabetes. Type 2 diabetes. The Lancet. 2022;400(10365):1803–20. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01655-5.
  3. Morcos M., Humpert P., Bierhaus A., et al. The unsolved problem of diabetes mellitus type 2 and associated complications. Der Chirurg. 2009;80:398–409. doi: 10.1007/s00104-008-1630-7.
  4. Borse S.P., Chhipa A.S., Sharma V., et al. Management of type 2 diabetes: current strategies, unfocussed aspects, challenges, and alternatives. Med Princ Pract. 2021;30(2):109–21. doi: 10.1159/000511002.
  5. Narayan S., Goel A., Singh A.K., et al. High resolution ultrasonography of peripheral nerves in diabetic patients to evaluate nerve cross sectional area with clinical profile. Br J Radiol. 2021;94(1121):20200173. doi: 10.1259/bjr.20200173.
  6. Yavuz K., Yurdakul F.G., Guler T., et al. Predictive value of ultrasonography in polyneuropathy diagnosis: electrophysiological and ultrasonographic analysis. Rheumatol Int. 2023;43:1733–42. doi: 10.1007/s00296-023-05356-9.
  7. Wong N.D., Sattar N. Cardiovascular risk in diabetes mellitus: epidemiology, assessment and prevention. Nat Rev Cardiol. 2023;20(10):685–95. doi: 10.1038/s41569-023-00877-z.
  8. Khusainova M.A. Cystatin C is an early marker of decreased kidney function. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences. 2023:3(1):485–90.
  9. Galicia-Garcia U., Benito-Vicente A., Jebari S., et al. Pathophysiology of type 2 diabetes mellitus. Int J Mol Sci. 2020;21(17):6275. doi: 10.3390/ijms21176275.
  10. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Сахарный диабет. 2023;26(2S):1–157. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu. et al. Algorithms for specialized medical care for patients with diabetes mellitus. Diabetes mellitus. 2023;26(2S):1–157. (In Russ.)].
  11. Zakir M., Ahuja N., Surksha M.A., et al. Cardiovascular complications of diabetes: from microvascular to macrovascular pathways. Cureus. 2023;15(9):e45835. doi: 10.7759/cureus.45835.
  12. Salvatore T., Pafundi P.C., Galiero R., et al. The diabetic cardiomyopathy: the contributing pathophysiological mechanisms. Front Med (Lausanne). 2021;8:695792. doi: 10.3389/fmed.2021.695792.
  13. Hoogeveen E.K. The epidemiology of diabetic kidney disease. Kidney and Dialysis. 2022;2(3):433–42. doi: 10.3390/kidneydial2030038.
  14. Lin K.Y., Hsih W.H., Lin Y.B., et al. Update in the epidemiology, risk factors, screening, and treatment of diabetic retinopathy. J Diabetes Investig. 2021;12(8):1322–25. doi: 10.1111/jdi.13480.
  15. Teo Z.L., Tham Y.C., Yu M., et al. Global prevalence of diabetic retinopathy and projection of burden through 2045: systematic review and meta-analysis. Ophthalmology. 2021;128(11):1580–91. doi: 10.1016/j.ophtha.2021.04.027.
  16. Feldman E.L., Callaghan B.C., Pop-Busui R., et al. Diabetic neuropathy. Nat Rev Dis Primers. 2019;5(41):1–18. doi: 10.1038/s41572-019-0092-1.
  17. Ziegler D., Papanas N., Schnell O., et al. Current concepts in the management of diabetic polyneuropathy. J Diabetes Investig. 2021;12(4):464–75. doi: 10.1111/jdi.13401.
  18. Strand N., Anderson M.A., Attanti S., et al. Diabetic Neuropathy: Pathophysiology Review. Curr Pain Headache Rep. 2024;28(6):481–87. doi: 10.1007/s11916-024-01243-5.
  19. Senarai T., Pratipanawatr T., Yurasakpong L., et al. Cross-Sectional Area of the Tibial Nerve in Diabetic Peripheral Neuropathy Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis of Ultrasonography Studies. Medicina (Kaunas). 2022;58(12):1696. doi: 10.3390/medicina58121696.
  20. Kelle B., Evran M., Ball T., et al. Diabetic peripheral neuropathy: Correlation between nerve cross-sectional area on ultrasound and clinical features. J Back Musculoskelet Rehabil. 2016;29(4):717–22. doi: 10.3233/BMR-160676.
  21. Huang H., Wu S. Application of high-resolution ultrasound on diagnosing diabetic peripheral neuropathy. Diabetes Metab Syndr Obes. 2021;14:139–52. doi: 10.2147/DMSO.S292991.
  22. Карасева З.В., Аметов А.С., Салтыкова В.Г. и др. Диагностика диабетической полинейропатии при сахарном диабете 2-го типа: фокус на изменениях в периферических нервах по данным ультразвукового метода исследования. Digital Diagnostics. 2024;5(1S):65–7. [Karaseva Z.V., Ametov A.S., Saltykova V.G., et al. Diagnosis of diabetic polyneuropathy in type 2 diabetes mellitus: focus on changes in peripheral nerves according to ultrasound examination data. Digital Diagnostics. 2024;5(1S):65–7. (In Russ.)]. doi: 10.17816/DD626159.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Частота встречаемости различных макрососудистых осложнений и коморбидных состояний среди 122 больных СД2, %

Скачать (56KB)
3. Рис. 2. Характеристика распределения разных видов микрососудистых осложнений и их сочетаний у 122 больных СД2, абсолютное количество больных (% от их общего количества)

Скачать (84KB)
4. Рис. 3. Доли лиц с различными изменениями при УЗИ МБН среди лиц с наличием и отсутствием симптоматики ДПН, абсолютное количество больных (% от их общего количества в группе)

Скачать (111KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».