Glucometer with a mobile application as a system for remote control of diabetes

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Diabetes mellitus (DM) is one of the most common diseases of the 21st century. An important option for effective treatment of diabetes is self-monitoring of glycemia by the patient at home. The article discusses modern means of monitoring glycemia using a mobile application that provides remote control of diabetes. The problem of self-control of DM in the modern world does not lose its relevance. Guidelines for the management of diabetic patients are updated annually. New approaches to self-monitoring of glycemia are being developed, innovative glucometers such as system with a mobile application are being introduced.

About the authors

Olga M. Koteshkova

Endocrinological Dispensary of the Moscow Healthcare Department

Author for correspondence.
Email: koala58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8428-4116
SPIN-code: 6141-1224

Cand. Sci. (Med.), Department of Education and Treatment of Diabetes, Endocrinological Dispensary of the Moscow Healthcare Department, Moscow, Russia

Russian Federation, Moscow

O. V. Dukhareva

Endocrinological Dispensary of the Moscow Healthcare Department

Email: koala58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4619-988X
SPIN-code: 5372-1537
Scopus Author ID: 559747
Russian Federation, Moscow

N. A. Demidov

City Hospital of the Moskovsky settlement, Moscow Healthcare Department

Email: koala58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8289-0032
SPIN-code: 7715-4508
Russian Federation, Moscow

M. B. Antsiferov

Endocrinological Dispensary of the Moscow Healthcare Department

Email: koala58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9944-2997
SPIN-code: 1035-4773
Russian Federation, Moscow

Yu. V. Golubeva

Endocrinological Dispensary of the Moscow Healthcare Department

Email: koala58@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. International Diabetes Federation. IDF atlas. 10th ed. Brussels: IDF; 2021.
  2. Федеральный регистр больных сахарным диабетом [Электронный ресурс]. [Federal Register of Patients with Diabetes Mellitus [Electronic resource]. (In Russ.)]. URL: http://sd.diaregistry.ru
  3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Галстян Г.Р. Распространенность сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION). Сахарный диабет. 2016;19(2):104–12. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Galstyan G.R. The prevalence of type 2 diabetes in the adult population of Russia (NATION study). Sakharnyi diabet. 2016;19(2):104–12. (In Russ.)]. doi: 10.14341/DM2004116-17.
  4. Дедов И.И., Омельяновский В.В., Шестако- ва М.В. и др. Сахарный диабет как экономиче- ская проблема в Российской Федерации. Сахарный диабет. 2016:19(1):30–43. [Dedov I.I., Omelyanovsky V.V., Shestakova M.V. Diabetes mellitus as an economic problem in the Russian Federation. Sakharnyi diabet. 2016:19(1):30–43. (In Russ.)]. doi: 10.14341/DM7784.
  5. Sarwar N., Gao P., Seshasai S.R., et al. Diabetes mellitus, fasting blood glucose concentration, and risk of vascular disease: a collaborative meta-analysis of 102 prospective studies. Lancet. 2010;375(9733):2215–22. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60484-9.
  6. Gagliardino J.J., Chantelot J.M., Domenger C., et al. Impact of diabetes education and self-management on the quality of care for people with type 1 diabetes mellitus in the Middle East (the International Diabetes Mellitus Practices Study, IDMPS). Diab Res Clin Pract. 2019;9:147:29–36.
  7. Grady M., Katz L.B., Cameron H., Levy B.L. Diabetes app-related text messages from health care professionals in conjunction with a new wireless glucose meter with a color range indicator improves glycemic control in patients with type 1 and type 2 diabetes: randomized controlled trial. JMIR Diab. 2017;2(2):e19. doi: 10.2196/diabetes.7454.
  8. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. «Алгоритмах специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом» выпуск 10-й дополненный. 2021. С. 22–3.
  9. The Diabetes Control and Complications Trial Research Group. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993;329: 977–86.
  10. UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33). Lancet. 1998;352:837–53.
  11. Danne T., Nimri R., Battelino T., et al. International Consensus on Use of Continuous Glucose Monitoring. Diab Care. 2017;40:1631–40. doi: 10.2337/dc17-1600.
  12. Steinhubl S.R, Muse E.D, Topol E.J. Can mobile health technologies transform health care? JAMA. 2013;310(22):2395–96. doi: 10.1001/jama.2013.281078.
  13. Garabedian L.F, Ross-Degnan D., Wharam J.F. Mobile phone and smartphone technologies for diabetes care and self-management. Curr Diab Rep. 2015;15(12):109. doi: 10.1007/s11892-015-0680-8.
  14. Vaala S.E., Hood K.K., Laffel L., et al. Use of commonly available technologies for diabetes information and self-management among adolescents with type 1 diabetes and their parents: a web-based survey study. Interact. J Med Res. 2015;4(4):e24. doi: 10.2196/ijmr.4504.
  15. Liang X., Wang Q., Yang X., et al. Effect of mobile phone intervention for diabetes on glycaemic control: a meta-analysis. Diab Med. 2011;28(4):455–63. doi: 10.1111/j.1464-5491.2010.03180.x.
  16. Arambepola C., Ricci-Cabello I., Manikavasagam P., et al. The impact of automated brief messages promoting lifestyle changes delivered via mobile devices to people with type 2 diabetes: a systematic literature review and meta-analysis of controlled trials. J Med Internet Res. 2016;18(4):e86. doi: 10.2196/jmir.5425.
  17. Bin Abbas B., Al Fares A., Jabbari M., et al. Effect of mobile phone short text messages on glycemic control in type 2 diabetes. Int J Endocrinol Metab. 2015;13(1):e18791. doi: 10.5812/ijem.18791.
  18. Zolfaghari M., Mousavifar S.A., Haghani H. Mobile phone text messaging and telephone follow-up in type 2 diabetic patients for 3 months: a comparative study. J Diab Metab Disord. 2012;11(1):7. doi: 10.1186/2251- 6581-11-7.
  19. Hsu W.C., Lau K.H.K., Huang R., et al. Utilization of a cloud-based diabetes management program for insulin initiation and titration enables collaborative decision making between healthcare providers and patients. Diab Technol Ther. 2016;18(2):59–67. doi: 10.1089/dia.2015.0160.
  20. Bailey T., et al. Accuracy and User Performance Evaluation of a New, Wireless-enabled Blood Glucose Monitoring System That Links to a Smart Mobile Device. J Diabetes Sci Technol. 2017;11(4):736–43. doi: 10.1177/1932296816680829.
  21. Harrison В., Brown D. Accuracy of a blood glucose monitoring system that recognizes insufficient sample blood volume and allows application of more blood to the same test strip. Expert Rev Med Devices. 2020;17(1):75–82. doi: 10.1080/17434440.2020.1704253.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Commitment of trained and untrained patients to self-management

Download (74KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Recommended range of target values for adult patients with diabetes

Download (109KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Colored port illumination, smartLIGHT technology of the Contour Plus One system

Download (156KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Device Contour Plus One with technology "Second-Chance"

Download (78KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».