The effect of pregnancy and thyroid hormones on the occurrence and course of extrasystole

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background. The study of the effect of pregnancy hormones on the occurrence and course of extrasystolic arrhythmia is one of the most difficult issues in modern medicine.

Objective. Evaluation of the effect of chorionic gonadotropin, progesterone, thyroid hormones and type 1 diastolic dysfunction on the occurrence and course of ventricular extrasystole in pregnant women.

Methods. 32 pregnant women with ventricular extrasystole (Group 1) and 30 pregnant women without extrasystole (Group 2) without heart pathology, aged 19–38 years (mean age 29.8±2.4 years) were examined. Research methods included general clinical studies, electrocardiogram (ECG), echocardiography (EchoCG), 24-hour ECG monitoring, determination of the levels of chorionic gonadotropin, progesterone, and thyroid hormones.

Results. A close relationship (p<0.05) between chorionic gonadotropin and thyroid-stimulating hormone levels and extrasystole was revealed. A regression model predicting the course of extrasystolic arrhythmia in pregnant women with AF was constructed. It was found that the predictive value of the equation is 98.6%. The antiarrhythmic effect of the combined use of potassium preparations with magnesium was established.

About the authors

O. P. Vinogradova

Penza Institute for Postgraduate Medical Education – Branch Campus of RMACPE

Email: pgu-vb2004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9094-8772
Russian Federation, Penza

Fagim K. Rakhmatullov

Penza State University

Author for correspondence.
Email: pgu-vb2004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0253-6904

Dr.Sci. (Med.), Professor, Department of Internal Medicine, Medical Institute

Russian Federation, Penza

M. A. Ostanin

Penza Institute for Postgraduate Medical Education – Branch Campus of RMACPE

Email: pgu-vb2004@mail.ru
Russian Federation, Penza

R. F. Rakhmatullov

Penza State University

Email: pgu-vb2004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2157-544X
Russian Federation, Penza

References

  1. Bokeria E.L. Fetal tachyarrhythmias: current state of the problem. Doktor.ru 2021;20(8):64–9. (In Russ.). doi: 10.31550/172-2378-2021-20-8-64-69.
  2. Strizhakova A.N., Ignatko I.V., Rodionova A.M. Fetal arrhythmias. M., 2021. (In Russ.).
  3. Arakelyants A.A., Morozova T.E., Barabanova E.A., Samokhi- na E.O. Structural and functional changes in the heart during pregnancy in women with cardiovascular diseases. Lechashchii vrach. 2021;7(24):18–23. (In Russ.). doi: 10.51793/OS.2021.24.7.004.
  4. ESC Guidelines for the management of cardiovascular diseases during pregnancy. Eur Heart J. 2018;39(34):3165–241. doi: 10.1093/eurheartj/ehy340ESC.
  5. Gorohova S.G., Morozova T.E., Arakeliants A.A. Algorithm for echocardiographic research in pregnant women. Rossiiskii kardiologicheskii zhurnal=Russ J Cardiol. 20182018;23(12):75–82. (In Russ.). doi: 10.15829/1560-4071-2018- 12-75-83.
  6. Diagnosis and treatment of cardiovascular diseases during pregnancy 2018. National recommendations. Rossiiskii kardiologicheskii zhurnal=Russ J Cardiol. 2018;3:91–134. (In Russ.). doi: 10.15829/1560-4071-2018-3-91-134.
  7. Katritsis D.G., Boriani G., Cosio F.G., et al. European Heart Rhythm Association (EHRA) consensus document on the management of supraventricular arrhythmias, endorsed by Heart Rhythm Society (HRS), Asia-Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), and Sociedad Latinoamericana de Estimulacion Cardiaca y Electrofisiologia (SOLAECE). Europace. 2017;19(3):465–511. doi: 10.1093/europace/ euw301.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig.1. Correlation between hCG and TSH levels in pregnant women with PVC

Download (59KB)
3. Fig.2. Correlation between the level of hCG and PVC in pregnant women with extrasystole

Download (59KB)
4. Fig.3. Correlation between the level of hCG with the ratio of the peak rate of early diastolic filling to the peak rate of late filling in pregnant women with PVC

Download (52KB)
5. Fig.4. Correlation between E/A peak ratios and the number of ESA cases

Download (49KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».