Amino acid replacement therapy as preparation and enhancement of the effectiveness of collagen-stimulating methods

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Background. The main component of the dermis is collagen, an organic compound of a group of fibrillar proteins. The papillary dermis is formed by smaller bundles of collagen fibers with predominance of fibroblasts, fibrocytes, mast cells, T-lymphocytes, while the reticular dermis is characterized by larger bundles that form a characteristic network providing strength to the skin, hence the name of the layer – reticular. In young skin, collagen type I (80%) and III (15%) fibers with ratio 6:1 predominate. With age, there is a decrease in the content of type I collagen, which leads to a thickening and disruption of the bonds between the fibers. Most cosmetic procedures are aimed at collagen stimulation; before stimulating collagen production, however, it is necessary to provide cells with essential amino acids for the synthesis of collagen types I and III and direct inflammation in a controlled way. Amino acid replacement therapy (AART) is a fundamental step in preparing patients for invasive procedures. In this article, for the first time, for the diagnosis of undifferentiated connective tissue dysplasia (UCTD) of patients, the «UCTD diagnostic genetic panel» developed by the authors and the questionnaire for UCTD screening in cosmetology practice were used.

Objective. Improvement of the effectiveness of skin correction protocols during collagen-stimulating procedures, development of screening questionnaire for the detection of UCTD in cosmetology practice, testing of a genetic panel to identify signs of UCTD during collagen stimulation, development of correction protocols based on the data obtained.

Methods. The study included three patients who received a complex correction protocol based on polylactic acid and AART.

Results. Due to the combined use of the UCTD screening questionnaire in cosmetology practice and genetic panels, the authors managed to achieve pronounced results when using collagen-stimulating methods in patients and prevent possible complications.

Conclusion. General approaches to the diagnosis of UCTD should be based on a comprehensive analysis of the results of clinical and laboratory tests. The capabilities of genetic panels in combination with a screening questionnaire make it possible to achieve pronounced results and avoid possible complications.

Sobre autores

Elena Svechnikova

Polyclinic № 1 of the Administrative Department of the President of the Russian Federation; Russian Biotechnological University

Autor responsável pela correspondência
Email: elene-elene@bk.ru
ORCID ID: 0000-0002-5885-4872

Dr. Sci. (Med.), Head of the Department of Dermatovenereology and Cosmetology; Professor at the Department of Skin and Venereal Diseases

Rússia, Moscow; Moscow

M. Morzhanaeva

Skin Art Clinic

Email: elene-elene@bk.ru
ORCID ID: 0000-0001-8657-9559
Rússia, Moscow

A. Gorskaya

PLA-based drugs manufacturing plant; O’LIVE Aesthetic Medicine Clinic

Email: elene-elene@bk.ru
ORCID ID: 0000-0003-0314-7035
República da Coreia, Korea; Nizhny Novgorod, Russia

Bibliografia

  1. Arseni L., Lombardi A., Orioli D. From structure to phenotype: impact of collagen alterations on human health. Int J Mol Sci. 2018;19(5):1407. doi: 10.3390/ijms19051407.
  2. Демидов Р.О., Лапшина С.А., Якупова С.П., Мухина Р.Г. Дисплазия соединительной ткани: современные подходы к клинике, диагностике и лечению. Инновационные технологии в медицине. 2015;2(89):37–40. [Demidov R.O., Lapshina S.A., Yakupova S.P., Mukhina R.G. Connective tissue dysplasia: current approaches to the clinic, diagnosis and treatment. Innovatsionnye tekhnologii v meditsine. 2015;2(89):37–40 (In Russ.)].
  3. Сметанин М.Ю., Нургалиева С.Ю., Кононо-ва Н.Ю. и др. Минеральная плотность костной ткани и маркеры костного метаболизма у женщин с дисплазией соединительной ткани. Практическая медицина. 2019;17(4):102–6. [Smetanin M.Yu., Nurgalieva S.Yu., Kononova N.Yu., et al. Bone mineral density and bone turnover markers in women with connective tissue dysplasia. Prakticheskaya meditsina. 2019;17(4):102–6. (In Russ.)]. doi: 10.32000/2072-1757-2019-4-102-106.
  4. Ляховецкий Б.И., Глазкова Л.К., Перетолчина Т.Ф. Дисплазия соединительной ткани: роль коллагеновых белков дермы (обзор литературы). Российский журнал кожных и венерических болезней. 2012;3:19–22. [Lyakhovetsky B.I., Glazkova L.K, Peretolchina T.F. Connective tissue dysplasia: significance of dermal collagen proteins (review of literature). Rossiiskii zhurnal kozhnykh i venericheskikh boleznei. 2012;3:19–22 (In Russ.)].
  5. Jones M.G., Andriotis O.G., Roberts J.J., et al. Nanoscale dysregulation of collagen structure-function disrupts mechano-homeostasis and mediates pulmonary fibrosis. Elife. 2018;3(7):e36354. doi: 10.7554/eLife.36354.
  6. Jansen K.A., Licup A.J., Sharma A., et al. The role of network architecture in collagen mechanics. Biophys J. 2018;114(11):2665–78. doi: 10.1016/j.bpj.2018.04.043.
  7. Кильдиярова Р.Р., Углова Д.Ф. Ассоциированная с дисплазией соединительной ткани кардиальная патология у женщин и их новорожденных детей. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2015;2(60):54–6. [Kil’diyarova R.R., Uglova D.F. Associirovannaya s displaziej soedinitel’noj tkani kardial’naya patologiya u zhenshchin i ih novorozhdennyh detej (Connective tissue dysplasia-associated cardiac pathology in women and their newborns.). Rossiiskii vestnik perinatologii i pediatrii. 2015;2(60):54–6. (In Russ.)].
  8. Нохсорова М.А., Борисова Н.В., Аммосова А.М. Возможность диагностики недифференцированной дисплазии соединительной ткани с помощью биологических маркеров. Вестн. новых медицинских технологий. Электронное издание. 2019;4. [Nokhsorova M.A., Borisovа N.V., Ammosova A.M. Possibility of diagnostics undifferentiated connective tissue dysplasia using biological markers. J New Med Technol. E-edition. 2019;4. (In Russ.)]. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2019-4/3-3.pdf (19.03.2021). doi: 10.24411/2075-4094-2019-1643.
  9. Hood L., Rowen L. The Human Genome Project: big science transforms biology and medicine. Genome Med. 2013;5(9):79.
  10. Ahn J.H., Noh Y.H., Um K.J., et al. Vitamin D status and vitamin D receptor gene polymorphisms are associated with pelvic floor disorders in women. J Menopausal Med. 2018;24(2):119–26. doi: 10.6118/jmm.2018.24.2.119.
  11. Zamborsky R., Kokavec M., Harsanyi S., et al. Developmental Dysplasia of Hip: Perspectives in Genetic Screening. Med Sci (Basel). 2019;7(4):59. doi: 10.3390/medsci7040059.
  12. MacFarlane E.G., Haupt J., Dietz H.C., Shore E.M. TGF-β Family Signaling in Connective Tissue and Skeletal Diseases. Cold Spring Harb Perspect. Biol. 2017;9(11):a022269. doi: 10.1101/cshperspect.a022269.
  13. Ritelli M., Colombi M. Molecular genetics and pathogenesis of ehlers-danlos syndrome and related connective tissue disorders. Genes (Basel). 2020;11(5):547. doi: 10.3390/genes11050547.
  14. Mosca M. Mixed connective tissue diseases: new aspects of clinical picture, prognosis and pathogenesis. Isr Med Assoc J. 2014; 16(11):725–26.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig.1. Genetic model for identifying signs of UCTD during collagen stimulation

Baixar (75KB)
3. Fig.2. The result of genetic testing indicates that the patient has no signs of UCTD

Baixar (70KB)
4. Fig.3. Patient S., 67 years old, result of a comprehensive correction protocol

Baixar (455KB)
5. Fig.4. Genetic testing result indicates elastin mutations

Baixar (147KB)
6. Fig.5. Patient S., 46 years old, result of a comprehensive correction protocol

Baixar (180KB)
7. Fig.6. The result of genetic testing indicates mutations in elastin and collagen

Baixar (76KB)
8. Fig.7. Patient S., 38 years old, result of a comprehensive correction protocol

Baixar (146KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».