Особенности компенсации углеводного обмена у больных сахарным диабетом 2 типа, госпитализированных с коронавирусной инфекцией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Известно; что сахарный диабет (СД) у больных COVID-19 является фактором риска тяжелого течения и летального исхода. Гипергликемия у госпитализированных пациентов с СД и COVID-19 в большинстве случаев компенсируется инсулинотерапией (ИТ). Изучение эффективности ИТ; особенностей режимов ИТ в период госпитализации и подбора сахароснижающей терапии при выписке больных СД2; госпитализированных с коронавирусной инфекцией; остается актуальным.

Цель исследования: изучить особенности компенсации углеводного обмена у госпитализированных больных коронавирусной инфекцией и СД2; исходно не получавших ИТ.

Методы. Проведено ретроспективное исследование госпитализированных больных СД2 и коронавирусной инфекцией; не получавших ИТ исходно (n=86). Первую группу составили пациенты; получавшие ИТ в стационаре (n=63); вторую – больные; компенсированные сахароснижающими неинсулиновыми препаратами (n=23). В группах исследования оценивали анамнестические; клинико-лабораторные и инструментальные параметры; показатели углеводного обмена. Дополнительно сравнивали группу; получавшую терапию глюкокортикостероидами (ГКС) (n=56) и без таковой (n=30).

Результаты. В стационарных условиях 73;3% пациентов была назначена ИТ; 38;4% получали только ИТ; 34;9% – ИТ в комбинации с другими сахароснижающими препаратами. Среди выписанных пациентов ИТ рекомендована 18;8%. Больные; получавшие ИТ в стационаре; имели более высокие уровни лактатдегидрогеназы при поступлении (259;3 против 223;8 ЕД/л; p=0;006); в большем проценте случаев – поражение легких более 25% (42;9 против 13;0%; p=0;011); тяжелое течение COVID-19 (28;6 против 4;4%; p=0;018) и перевод в ОРИТ (19;1 против 0;0%; p=0;031). Пациенты первой группы характеризовались высоким уровнем гликемии натощак на первые (9;6 против 6;9 ммоль/л; p<0;001); третьи (9;8 против 7;9 ммоль/л; p=0;030) и седьмые сутки (10;4 против 7;4 ммоль/л; p=0;021); максимальная суточная доза инсулина составляла 0;40 (0;19–0;62) ЕД/кг на 3-и сутки. Использование ИТ в стационаре в отношении пациентов; получавших ГКС; составило 87;5%; в группе без ГКС-терапии – 46;7% (p<0;001); при выписке из стационара – 26;0 и 6;7% (p=0;070) соответственно.

Заключение. Перевод на ИТ больных СД2; госпитализированных с коронавирусной инфекцией и не получавших инсулин исходно; осуществлялся в 73;3% на момент выписки из стационара; 18;8% нуждались в продолжении ИТ. Пациенты; которым назначен инсулин; характеризовались тяжелым течением COVID-19 и худшим гликемическим контролем. Применение ГКС увеличивало шанс перевода на ИТ (87;5%); однако даже больным; не получавшим ГКС; каждому второму назначали ИТ для компенсации углеводного обмена; что свидетельствует о прямом влиянии SARS-CoV2 на развитие гипергликемии в острый период коронавирусной инфекции независимо от применения ГКС.

Об авторах

Т. Н. Маркова

Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова; Городская клиническая больница № 52 ДЗМ

Email: anastasia.ponomariova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7911-2424
SPIN-код: 5914-2890
Россия, Москва; Москва

Анастасия Алексеевна Анчутина

Городская клиническая больница № 52 ДЗМ

Автор, ответственный за переписку.
Email: anastasia.ponomariova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6202-8821
SPIN-код: 5252-8148

врач-эндокринолог отделения эндокринологии

Россия, Москва

М. С. Стас

Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Email: anastasia.ponomariova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9498-6039
SPIN-код: 4601-6785
Россия, Москва

М. М. Меджидова

Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Email: anastasia.ponomariova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-8320-6237
SPIN-код: 7198-6338
Россия, Москва

Список литературы

  1. Pallares N.; Tebe C.; Abelenda-Alonso G.; et al. Characteristics and Outcomes by Ceiling of Care of Subjects Hospitalized with COVID-19 During Four Waves of the Pandemic in a Metropolitan Area: A Multicenter Cohort Study. Infect Dis Ther. 2023;12(1):273–89. doi: 10.1007/s40121-022-00705-w.
  2. Guo W.; Li M.; Dong Y.; et al. Diabetes is a risk factor for the progression and prognosis of COVID-19. Diab Metab Res Rev. 2020;36(7):e3319. doi: 10.1002/dmrr.3319.
  3. Kastora S.; Patel M.; Carter B.; et al. Impact of diabetes on COVID-19 mortality and hospital outcomes from a global perspective: An umbrella systematic review and meta-analysis. Endocrinol Diab Metab. 2022;5(3):e00338. doi: 10.1002/edm2.338.
  4. Manique I.; Abegao Matias A.; Bouca B.; et al. Does the Hyperglycemia Impact on COVID-19 Outcomes Depend upon the Presence of Diabetes? An Observational Study. Metab. 2022;12(11):1116. doi: 10.3390/metabo12111116.
  5. Yang W.; Sun X.; Zhang J.; et al. The effect of metformin on mortality and severity in COVID-19 patients with diabetes mellitus. Diab Res Clin Pract. 2021;178:108977. doi: 10.1016/j.diabres.2021.108977.
  6. Nguyen N.N.; Ho D.S.; Nguyen H.S.; et al. Preadmission use of antidiabetic medications and mortality among patients with COVID-19 having type 2 diabetes: A meta-analysis. Metab. 2022;131:155196. doi: 10.1016/j.metabol.2022.155196.
  7. Анчутина А.А.; Маркова Т.Н. Анализ предшествующей сахароснижающей терапии у госпитализированных пациентов с сахарным диабетом 2 типа и СOVID 19: влияние на исход. Мультидисциплинарный больной: сборник тезисов V Терапевтического форума Всероссийской конференции молодых терапевтов; Санкт-Петербург; 26–27 мая 2022 г. Российское научное медицинское общество терапевтов. С. 30. [Anchutina A.A.; Markova T.N. Analysis of source hypoglycemic therapy in hospitalized patients with type 2 diabetes mellitus and COVID-19: impact on outcome. Multidisciplinary patient: collection of abstracts of the V Therapeutic Forum of the All-Russian Conference of Young Therapists; St. Petersburg; May 26–27; 2022. Rus Sci Med Soc Ther. P. 30. (In Russ.)].
  8. Yang Y.; Cai Z.; Zhang J. Insulin Treatment May Increase Adverse Outcomes in Patients With COVID-19 and Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2021;12:696087. doi: 10.3389/fendo.2021.696087.
  9. Riahi S.; Sombra L.R.S.; Lo K.B.; et al. Insulin Use; Diabetes Control; and Outcomes in Patients with COVID-19. Endocr Res. 2021;46(2):45–50. doi: 10.1080/07435800.2020.1856865.
  10. Дедов И.И.; Мокрышева Н.Г.; Шестакова М.В. и др. Контроль гликемии и выбор антигипергликемической терапии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и COVID-19: консенсусное решение совета экспертов Российской ассоциации эндокринологов. Сахарный диабет. 2022;25(1):27–49. [Dedov I.I.; Mokrysheva N.G.; Shestakova M.V.; et al. Glycemia control and choice of antihyperglycemic therapy in patients with type 2 diabetes mellitus and COVID-19: a consensus decision of the board of experts of the Russian association of endocrinologists. Diab Mellit. 2022;25(1):27–49. (In Russ.)]. doi: 10.14341/DM12873.
  11. Czupryniak L.; Dicker D.; Lehmann R. et al. The management of type 2 diabetes before; during and after Covid-19 infection: what is the evidence? Cardiovasc Diab. 2021;20:198. doi: 10.1186/s12933-021-01389-1.
  12. Bornstein S.R.; Rubino F.; Khunti K.; et al. Practical recommendations for the management of diabetes in patients with COVID-19. Lancet. Diab Endocrinol. 2020;8(6):546–50. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30152-2.
  13. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И. Дедова; М.В. Шестаковой; А.Ю. Майорова. 11-й выпуск. М.; 2023. [Standards of specialized diabetes care. Ed. by I.I. Dedov; M.V. Shestakova; A.Y. Mayorov. 11th edition. М.; 2023. (In Russ.)]. doi: 10.14341/DM13042.
  14. Van den Berghe G.; Wouters P.; Weekers F.; et al. Intensive insulin therapy in critically ill patients. N Engl J Med. 2001;345(19):1359–67. doi: 10.1056/NEJMoa011300.
  15. Rayman G.; National Health Service. National Diab. Inpat. Audit 2017;2017. Available at: https://files.digital.nhs.uk/pdf/s/7/nadia-17-rep.pdf.
  16. Finfer S.; Chittock D.R.; Su S.Y.; et al. NICE-SUGAR. Intensive versus conventional glucose control in critically ill patients. N Engl J Med. 2009;360(13):1283–97. doi: 10.1056/NEJMoa0810625.
  17. Knox D.B.; Hirshberg E.L.; Orme J.; et al. Effect of COVID 19 pneumonia on hyperglycemia: Is it different from non COVID pneumonia? Diab Metab Syndr. 2022;16(2):102407. doi: 10.1016/j.dsx.2022.102407.
  18. Sterne J.A.C.; Murthy S.; Diaz J.V.; et al. WHO Rapid Evidence Appraisal for COVID-19 Therapies (REACT) Working Group; Association Between Administration of Systemic Corticosteroids and Mortality Among Critically Ill Patients With COVID-19: A Meta-analysis. JAMA. 2020;324(13):1330–41. doi: 10.1001/jama.2020.17023.
  19. Rayman G.; Lumb A.N.; Kennon B.; et al. Dexamethasone therapy in COVID-19 patients: implications and guidance for the management of blood glucose in people with and without diabetes. Diab Med. 2021;38(1):e14378. doi: 10.1111/dme.14378.
  20. Llanera D.K.; Wilmington R.; Shoo H.; et al. Clinical Characteristics of COVID-19 Patients in a Regional Population With Diabetes Mellitus: The ACCREDIT Study. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;12:777130. doi: 10.3389/fendo.2021.777130.
  21. Tomazini B.M.; Maia I.S.; Cavalcanti A.B.; et al. COALITION COVID-19 Brazil III Investigators. Effect of Dexamethasone on Days Alive and Ventilator-Free in Patients With Moderate or Severe Acute Respiratory Distress Syndrome and COVID-19: The CoDEX Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020;324(13):1307–16. doi: 10.1001/jama.2020.17021.
  22. Edge S.B.; Compton C.C. The American Joint Committee on Cancer: the 7th edition of the AJCC cancer staging manual and the future of TNM. Ann Surg Oncol. 2010;17(6):1471–74. doi: 10.1245/s10434-010-0985-4.
  23. Дедов И.И.; Мокрышева Н.Г.; Мельниченко Г.А. Клинические рекомендации. Ожирение. Министерство здравоохранения Российской Федерации. 2020. [Dedov I.I.; Mokrysheva N.G.; Melnichenko G.A.; et al. Clinical guidelines. Obesity. Ministry of Health of the Russian Federation. 2020. (In Russ.)]. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/28_1
  24. Авдеев С.Н.; Адамян Л.В.; Алексеева Е.И. и др. Временные методические рекомендации. Профилактика; диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Министерство здравоохранения Российской Федерации. Версия 15. 22.02.2022. [Avde-ev S.N.; Adamyan L.V.; Alekseeva E.I.; et al. Temporary guidelines. The prevention; diagnosis and treatment of the new coronavirus infection (COVID-19). Ministry of Health of the Russian Federation. Version 15. 22.02.2022. (In Russ.)]. URL: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/059/392/original/ВМР_COVID-19_V15.pdf.
  25. Wander P.L.; Lowy E.; Korpak A.; et al. SARS-CoV-2 infection is associated with higher odds of insulin treatment but not with hemoglobin A1c at 120 days in U.S. Veterans with new-onset diabetes. Diab Epidemiol Manag. 2023;11:100151. doi: 10.1016/j.deman.2023.100151.
  26. Boye K.S.; Tokar Erdemir E.; Zimmerman N.; et al. Risk Factors Associated with COVID-19 Hospitalization and Mortality: A Large Claims-Based Analysis Among People with Type 2 Diabetes Mellitus in the United States. Diab Ther. 2021;12:2223–39. doi: 10.1007/s13300-021-01110-1.
  27. Yu B.; Li C.; Sun Y.; et al. Wang DW. Insulin Treatment Is Associated with Increased Mortality in Patients with COVID-19 and Type 2 Diabetes. Cell Metab. 2021;33(1):65–77.e2. doi: 10.1016/j.cmet.2020.11.014.
  28. Reiterer M.; Rajan M.; Gomez-Banoy N.; et al. Hyperglycemia in acute COVID-19 is characterized by insulin resistance and adipose tissue infectivity by SARS-CoV-2. Cell Metab. 2021;33(11):2174–88.e5. doi: 10.1016/j.cmet.2021.09.009.
  29. Peralta Amaro A.L.; Ramirez Ventura J.C.; Banuelos Garcia L.R.; et al. Importance of Insulin Resistance in the COVID-19 Era: A Retrospective Analysis of a Single Center in Mexico. Cureus. 2022;14(9):e29542. doi: 10.7759/cureus.29542.
  30. Shin J.; Toyoda S.; Nishitani S.; et al. SARS-CoV-2 infection impairs the insulin/IGF signaling pathway in the lung; liver; adipose tissue; and pancreatic cells via IRF1. Metab. 2022;133:155236. doi: 10.1016/j.metabol.2022.155236.
  31. Mustroph J.; Hupf J.; Hanses F.; et al. Decreased GLUT1/NHE1 RNA expression in whole blood predicts disease severity in patients with COVID-19. ESC. Heart Fail. 2021;8(1):309–16. doi: 10.1002/ehf2.13063.
  32. Sauvage M.; Maziere P.; Fathallah H.; et al. Insulin stimulates NHE1 activity by sequential activation of phosphatidylinositol 3-kinase and protein kinase C zeta in human erythrocytes. Eur J Biochem. 2000;267(4):955–62. doi: 10.1046/j.1432-1327.2000.01084.x.
  33. Klisic J.; Hu M.C.; Nief V.; et al. Insulin activates Na(+)/H(+) exchanger 3: biphasic response and glucocorticoid dependence. Am J Physiol.Renal Physiol. 2002;283(3):F532–39. doi: 10.1152/ajprenal.00365.2001.
  34. Mavridis G.; Souliou E.; Diza E.; et al. Inflammatory cytokines in insulin-treated patients with type 2 diabetes. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2008;18(7):471–76. doi: 10.1016/j.numecd.2007.02.013.
  35. Wu C.T.; Lidsky P.V.; Xiao Y.; et al. SARS-CoV-2 infects human pancreatic β cells and elicits β cell impairment. Cell Metab. 2021;33(8):1565–76.e5. doi: 10.1016/j.cmet.2021.05.013.
  36. Салухов В.В.; Арутюнов Г.П.; Тарловская Е.И. и др. Влияние нарушений углеводного обмена на ранние и отдаленные клинические исходы у пациентов с COVID-19 по данным регистров АКТИВ и АКТИВ 2. Проблемы эндокринологии. 2023;69(1):36–49. [Salukhov V.V.; Arutyunov G.P.; Tarlovskaya E.I.; et al. The impact of carbohydrate metabolism disorders on the early and long-term clinical outcomes of patients with COVID-19 according to the AKTIV and AKTIV 2 registries. Probl Endocrinol. 2023;69(1):36–49. (In Russ.)]. doi: 10.14341/probl13175.
  37. RECOVERY Collaborative Group. Higher dose corticosteroids in patients admitted to hospital with COVID-19 who are hypoxic but not requiring ventilatory support (RECOVERY): a randomised; controlled; open-label; platform trial. Lancet. 2023;401(10387):1499–507. doi: 10.1016/S0140-6736(23)00510-X.
  38. Fornwald C.R.; Tuttle N.S.; Murphy J.A. NPH Insulin Versus Insulin Glargine Versus NPH Insulin Plus Insulin Glargine for the Treatment of Dexamethasone-Induced Hyperglycemia in Patients With COVID-19: A Retrospective Cohort Study. J Pharm Technol. 2023;39(2):68–74. doi: 10.1177/87551225231156329.
  39. Chertok Shacham E.; Maman N.; Ishay A. Blood glucose control with different treatment regimens in type 2 diabetes patients hospitalized with COVID-19 infection: A retrospective study. Medicine (Baltimore). 2023;102(3):e32650. doi: 10.1097/MD.0000000000032650.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Дизайн исследования

Скачать (326KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Комбинации используемых до госпитализации ССП, %

Скачать (184KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Гистограммы частоты назначения ССТ в условиях стационара (А) и при выписке (Б), %

Скачать (170KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Применение ИТ в условиях стационара и при выписке в общей выборке пациентов и в группе назначения ГКС

Скачать (51KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».