Review of new clinical guidelines of the European Thyroid Association from the perspective of an ultrasound diagnostician. Our experience

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article analyzes literature and own authors’ data on the use of the EU-TIRADS and Bethesda classification. Thyroid nodules are widespread in the population. Due to the unfavorable environmental situation, the spread of radiation methods for the treatment of tumors in other localizations, an increase in the incidence of thyroid cancer is noted. Having modern ultrasound machines with advanced auxiliary techniques (elastography, contrast-enhanced ultrasound, Doppler modes), the doctor often faces difficulties in interpreting the results of the study and making a decision on further patient management tactics. The TIRADS classification for thyroid nodules has been widely implemented abroad, according to which the management tactics for each group of patients are determined. In our country, doctors use various, sometimes contradictory, versions of the TIRADS classification. The purpose of the classification is to determine the risk of malignancy of the node and the choice of further tactics for patient management. According to statistics, the majority of thyroid nodes are benign. If malignancy is suspected, the patient undergo biopsy. Fine-needle aspiration biopsy (FNAB) with cytological examination is a fairly highly informative diagnostic method and allows for reliable interpretation of the ultrasound characteristics of thyroid nodes, as well as the choice of the necessary tactics for managing a specific patient. But like any interventional procedure, FNAB has complications and may have an uninformative result. The question arises about the need for a repeat biopsy and its timing. The article provides an overview of the latest clinical guidelines for the management of patients with thyroid nodules, published in August 2023 by the European Thyroid Association, from the point of view of an ultrasound diagnostic physician. It also presents data on 848 patients with thyroid nodules who underwent examination and treatment at the Chelyabinsk Regional Center for Oncology and Nuclear Medicine in 2023.

About the authors

N. A. Samosyuk

Chelyabinsk Regional Clinical Center of Oncology and Nuclear Medicine

Email: tanya2473@list.ru
ORCID iD: 0009-0005-1959-4659

Department of Ultrasound Diagnostics

Russian Federation, Chelyabinsk

Tatyana N. Leikht

Chelyabinsk Regional Clinical Center of Oncology and Nuclear Medicine

Author for correspondence.
Email: tanya2473@list.ru
ORCID iD: 0009-0008-7951-1554

Department of Ultrasound Diagnostics, Head of the Ultrasound Diagnostics Department

Russian Federation, Chelyabinsk

K. G. Utin

Chelyabinsk Regional Clinical Center of Oncology and Nuclear Medicine

Email: tanya2473@list.ru
ORCID iD: 0009-0004-9701-4181

Department of Ultrasound Diagnostics

Russian Federation, Chelyabinsk

References

  1. Соломадин Ю.С., Сыч Ю.П., Фадеев В.В. Методы оценки злокачественного потенциала узлов щитовидной железы. Русский медицинский журнал. 2022;1:31–5. [Solomadin Yu.S., Sych Yu.P., Fadeev V.V. Methods for assessing the malignant potential of thyroid nodules. Russian Medical Journal. 2022;1:31–5. (In Russ.)].
  2. Durante C., Hegedus L., Czarniecka A., et al. 2023 European Thyroid Association Clinical Practice Guidelines for thyroid nodule management. 2023 European Thyroid Association Clinical Practice Guidelines for thyroid nodule management in: Eur Thyroid J. 2023;12(5).
  3. Трошина Е.А., Терехова М.А., Ахматова Р.Р. Иммунологические аспекты папиллярного рака щитовидной железы. Что нового? Клиническая и экспериментальная тиреоидология. 2020;16(4):14–8. [Troshina E.A., Terekhova M.A., Akhmatova R.R. Immunological aspects of papillary thyroid cancer. What’s new? Klinicheskaya i eksperimental’naya tireoidologiya. 2020;16(4):14–8. (In Russ.)].
  4. Haugen B.R., Alexander E.K., Bible K.C., et al. 2015 American Thyroid Association management guidelines for adult patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer. Thyroid. 2016;26(1):1–133. doi: 10.1089/thy.2015.0020.
  5. Park J.Y., Lee H.J., Jang H.W., et al. A proposal for a Thyroid Imaging Reporting And Data System for ultrasound features of thyroid carcinoma. Thyroid. 2009;19(11):1257–64. doi: 10.1089/thy.2008.0021.
  6. Ko S.Y., Lee H.S., Kim E.K., Kwak J.Y. Application of the thyroid imaging reporting and data system in thyroid ultrasonography interpretation by less experienced physicians. Ultrasonography. 2014;33(1):49–57. doi: 10.14366/usg.13016.
  7. Russ G., Royer B., Bigorgne C., et al. Prospective evaluation of thyroid imaging reporting and data system on 4550 nodules with and without elastography. Eur J Endocrinol. 2013;168(5):649–55. doi: 10.1530/EJE-12-0936.
  8. Фисенко Е.П., Ветшева Н.Н., Сыч Ю.П. Ультразвуковая оценка узлов щитовидной железы по шкале TI-RADS: препринт № ЦДТ – 2020 – IV. Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 71. М., 2020. 40 с. [Fisenko E.P., Vetsheva N.N., Sych Yu.P. Ultrasound assessment of thyroid nodules according to the TI-RADS scale: preprint No. CDT - 2020 - IV. Series «Best practices in radiation and instrumental diagnostics». Issue 71. M., 2020. 40 p. (In Russ.)].
  9. Cho M.J., Han K., Shin I., et al. Intranodular vascularity may be useful in predicting malignancy in thyroid nodules with the intermediate suspicion pattern of the 2015 American Thyroid Association Guidelines. Ultrasound Med Biol. 2020;46(6):1373–79. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2020.02.016.
  10. Абдулхалимова М.М., Митьков В.В., Бондаренко В.О. и др. Диагностика узловых образований щитовидной железы с использованием современных методов исследования. Ультразвуковая диагностика. 2002;2:7–15. [Abdulkhalimo-va M.M., Mitkov V.V., Bondarenko V.O. et al. Diagnostics of thyroid nodules using modern research methods. Ul’trazvukovaya diagnostika. 2002;2:7–15. (In Russ.)].
  11. Сенча А.Н. Ультразвуковое исследование щитовидной железы. Шаг за шагом. От простого к сложному. М., 2019. [Sencha A.N. Ultrasound examination of the thyroid gland. Step by step. From simple to complex. M., 2019. (In Russ.)].
  12. Zhang B., Jiang Y.X., Liu J.B., et al. Utility of contrast-enhanced ultrasound for evaluation of thyroid nodules. Thyroid. 2010;20(1):51–7. doi: 10.1089/thy.2009.0045.
  13. Zhang Y., Zhou P., Tian S.M., et al. Usefulness of combined use of contrast-enhanced ultrasound and TI-RADS classification for the differentiation of benign from malignant lesions of thyroid nodules. Eur Radiol. 2017;27(4);1527–36. doi: 10.1007/s00330-016-4508-y.
  14. Тимофеева Л.А. Дифференциальная диагностика узловых новообразований щитовидной железы: Мультипараметрическое ультразвуковое исследование в парадигме стратификационных рисков. Дисс. докт. мед. наук. М., 2020. [Timofeeva L.A. Differential diagnostics of thyroid nodular neoplasms: Multiparametric ultrasound examination in the paradigm of risk stratification. Diss. Doct. of Med. Sciences. Moscow, 2020. (In Russ.)].
  15. Бедерина Е.Л., Орлинская Н.Ю., Коновалов В.А., Зубеев П.С. Диагностическая значимость соноэластографии в дифференциальной диагностике узловых образований щитовидной железы. Современные технологии в медицине. 2014;6(1):43–6. [Bederina E.L., Orlinskaya N.Yu., Konovalov V.A., Zubeev P.S. Diagnostic significance of sonoelastography in differential diagnostics of thyroid nodular neoplasms. Sovremennyye tekhnologii v meditsine. 2014;6(1):43–6. (In Russ.)].
  16. Борсуков А.В. Комментарии и обсуждение Всемирных рекомендаций 2015 года по эластографии щитовидной железы. Эндокринная хирургия. 2017;11(2):61–9. [Borsukov A.V. Comments and discussion of the 2015 World Guidelines for Thyroid Elastography. Endokrinnaya khirurgiya. 2017;11(2):61–9. (In Russ.)]. doi: 10.14341/serg2017261-69.
  17. Zhang et al., 2014, LoE 2a, GoR B; 100%.
  18. Фисенко Е.П., Сыч Ю.П., Заболотская Н.В. и др. Классификация TIRADS в оценке степени злокачественности узлов щитовидной железы. М., 2020. [Fisenko E.P., Sych Yu.P., Zabolotskaya N.V. et al. TIRADS classification in assessing the degree of malignancy of thyroid nodules. M., 2020. (In Russ.)].
  19. Ozdemir D., Bestepe N., Faki S., et al. Comparison of thyroid fine needle aspiration biopsy results before and after implementation of Bethesda classification. Cytopathology. 2017;28(5):400–6. doi: 10.1111/cyt.124372.
  20. Cibas E.S., Ali S.Z. The 2017 Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology. Thyroid. 2017;27(11):1341–46. doi: 10.1089/thy.2017.0500.
  21. Diaz F., Duitama I.G., Radosevic A., et al. ACR-TIRADS and Eu-TIRADS, are they so different? ECR 2019/C-2490. Poster. doi: 10.26044/ecr2019/C-2490.
  22. Абросимов А.Ю., Абдулхабирова Ф.М. Система классификации цитопатологии щитовидной железы Бетесда (пересмотр 2017 г.). Перспективы диагностики опухолей щитовидной железы и оптимизация тактики ведения пациентов. Новости клинической цитологии России. 2017;21(3–4):23–31. [Abrasimov A.Yu., Abdulkhabirova F.M. Bethesda thyroid cytopathology classification system (2017 revision). Prospects for thyroid tumor diagnostics and optimization of patient management tactics. Novosti klinicheskoy tsitologii Rossii. 2017;21(3–4):23–31. (In Russ.)].
  23. Cibas E.S., Ali S.Z. The Bethesda system for reporting thyroid cytopathology. Am J Clin Pathol. 2009;132(5):658–65. doi: 10.1089/thy.2009.0274.
  24. Jo V.Y., Stelow E.B., Dustin S.M., Hanley K.Z. Malignancy risk for fine-needle aspiration of thyroid lesions according to the Bethesda system for reporting thyroid cytopathology. Am J Clin Pathol. 2010;134(3):450–56. doi: 10.1309/AJCP5N4MTHPAFXFB.
  25. Wu H.H., Rose C., Elsheikh T.M. The Bethesda system for reporting thyroid cytopathology: an experience of 1,382 cases in a community practice setting with the implication for risk of neoplasm and risk of malignancy. Diagn Cytopathol. 2012;40(5):399–403. doi: 10.1002/dc.21754.
  26. Williams B.A., Bullock M.J., Trites J.R., et al. Rates of thyroid malignancy by FNA diagnostic category. J Otolaryngol Head Neck Surg. 2013;42:61. doi: 10.1186/1916-0216-42-61.
  27. Gharib H., Papini E., Paschke R., et al. American Association of Clinical Endocrinologists, Associazione Medici Endocrinologi, and European Thyroid Association medical guidelines for clinical practice for the diagnosis and management of thyroid nodules: executive summary of recommendations. J Endocrinol Invest. 2010;33(5):287–91. doi: 10.3275/7048.
  28. Cooper D.S., Doherty G.M., Haugen B.R., et al. American Thyroid Association (ATA) guidelines taskforce on thyroid nodules and differentiated thyroid cancer. Revised American Thyroid Association management guidelines for patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer. Thyroid. 2009;19(11): 1167–214. doi: 10.1089/thy.2009.0110.
  29. Na D.G., Kim J.H., Sung J.Y., et al. Core-needle biopsy is more useful than repeat fine-needle aspiration in thyroid nodules read as nondiagnostic or atypia of undetermined significance by the Bethesda system for reporting thyroid cytopathology. Thyroid. 2012;22(5):468–75. doi: 10.1089/thy.2011.0185.
  30. Chai Y.J., Suh H., Yi J.W., et al. Factors associated with the sensitivity of fineneedle aspiration cytology for the diagnosis of follicular variant papillary thyroid carcinoma. Head Neck. 2016;38(Suppl. 1):E1467–71. doi: 10.1002/hed.24261.
  31. Gharib H. Fine-needle aspiration biopsy of thyroid nodules: advantages, limitations, and effect. Mayo Clin Proc. 1994;69(1):44–9. doi: 10.1016/s0025-6196(12)61611-5.
  32. Caruso D., Mazzaferri E.L. Fine needle aspiration biopsy in the management of thyroid nodules. Endocrinologist. 1991;1(3):194–202. doi: 10.1097/00019616-199106000-00009.
  33. Sidawy M.K., Del Vecchio D.M., Knoll S.M. Fine-needle aspiration of thyroid nodules: correlation between cytology and histology and evaluation of discrepant cases. Cancer. 1997;81(4):253–59. doi: 10.1002/(sici)1097-0142(19970825)81:4<253:: aid-cncr7>3.0.co;2-q.
  34. Unal B., Sezer C. Diagnostic value of ultrasound-guided fine needle aspiration biopsy in malignant thyroid nodules: utility for micronodules. Asian Pac J Cancer Prev. 2014;15(20):8613–16. doi: 10.7314/apjcp.2014.15.20.8613.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».