Employee well-being in a labor-deficit economy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Based upon official statistics, independent surveys, and the latest rounds of the Rosstat Comprehensive Monitoring of Living Conditions, the article examines changes in objective and subjective indicators characterizing various aspects of the well-being of Russian employees under labor shortage exacerbation. It is shown that the changed labor market situation contributed not only to wage increase, but also to greater stability in the socio-economic situation of the working population, as well as to an increase in job satisfaction across the entire range of aspects considered. At the same time, the observed growth in wages was accompanied by an unprecedented increase in working time duration. It is concluded that labor in the Russian economy continues to be relatively cheap, and wage received in many cases hardly guarantee socially acceptable standard of living. The situation generates a shift in work values towards remuneration to the detriment of non-monetary aspects characterizing the quality of working life.

About the authors

Irina V. Soboleva

Institute of Economics of the RAS

Author for correspondence.
Email: irasobol@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3049-7789

Dr. Sci. (Econ.), Chief Researcher, Head of the Center for Human Potential Development

Russian Federation, Moscow

Eduard N. Sobolev

Institute of Economics of the RAS

Email: edsobol@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-9142-3361

Dr. Sci. (Econ.), Leading Researcher

Russian Federation, Moscow

References

  1. Aleksandrova O.А. The problem of personnel shortage in the industrial sector of the economy: reasons and directions for solution // Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2024. Vol. 20. No. 2. Pp. 150–162. (In Russ.). doi: 10.52180/1999-9836_2024_20_2_1_150_162. EDN: BGVYET.
  2. Akhapkin N.Yu. Structural Dynamics of the Russian Labor Market: Effects of Sanctions Restrictions // Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. 2024. No. 6. Pp. 7–23. (In Russ.). doi: 10.52180/2073-6487_2024_6_7_23. EDN: SFLLCO.
  3. Baskakova M.E. The potential labor force of modern Russia: The socio-demographic profile and level of education // Social and labor research. 2022. No. 48 (3). Pp. 105–117. (In Russ.). doi: 10.34022/2658-3712-2022-48-3-105-117.
  4. Belousov D. New development format of the Russian economy: structural problems and digital response // Research paper. June 2025. (In Russ.) http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/Presentations/DBelousov/20250527Tumen.pdf.
  5. Bobkov V.N., Odintsova E.V. The Impact of Wage Levels on the Quality of Employment and Economic Sustainability of Households // Federalism. 2024. Vol. 29 (1). Pp. 77–95. (In Russ.). doi: 10.21686/2073-1051-2024-1-77-95.
  6. Golikova V.V., Mukovnin S.K., Kazun A.P., Ershova N.V. Shortage of skilled workforce in manufacturing: A consequence of firms ineffectiveness or an obstacle for the growth of effective firms? // Voprosy Ekonomiki. 2025. No. 2. Pp. 39–65. (In Russ.). doi: 10.32609/0042-8736-2025-2-39-65.
  7. Keynes J. M. The General Theory of Employment, Interest and Money. M.: ZAO ‘Biznescom’, 2013. (In Russ.).
  8. Maleva T.M., Lyashok V.Yu. Labor Shortage in Russia: Short-Term and Long-Term Effects // Economic Policy. 2024. Vol. 19. No. 6. Pp. 120–153. (In Russ.). doi: 10.18288/1994-5124-2024-6-120-153.
  9. Sadovaya E.S. Labor Market in the Digital Economy – Prospects for Regulation // World Economy and International Relations. 2022. Vol. 66. No. 10. Pp. 102–111. (In Russ.). doi: 10.20542/0131-2227-2022-66-10-102-111.
  10. Sedlov A.P. Resources and Risks of Labor Immigration: Imperatives of Formation and Methodology of Assessments // Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2024. Vol. 20. No. 2. Pp. 228–242. (In Russ.). doi: 10.52180/1999-9836_2024_20_2_7_228_242. EDN: QCHFSP.
  11. Sobolev E. Labor Migration in the Russian Labor Market: Key Problems and Approaches to Regulation // Society and Economy. 2024. No. 11. Pp. 5–18. (In Russ.). doi: 10.31857/S0207367624110018.
  12. Sobolev E., Soboleva I. The Employment Model and Labor Policy in Russia // Society and Economy. 2022. No. 3. Pp. 22–34. (In Russ.). doi: 10.31857/S020736760019059-3. EDN: CGRLIO.
  13. Soboleva I. Reproduction Function of Wages and Work Motivation in Modern Russia // Problems in Political Economy. 2019. No. 3. Pp. 95–104. (In Russ.). EDN: PZYDQH.
  14. Soboleva I. Underutilization of the country’s labor potential: moving oppositely to global trend // Man and Labor. 2003. No. 6. (In Russ.).
  15. Starokozheva V.P., Agarycheva A.V., Skovpen V.A. Analysis of Working Hours in Countries around the World // Economy of Labor. 2024. Vol. 11. No. 6. Pp. 749–770. (In Russ.). doi: 10.18334/et.11.6.121187.
  16. Strebkov D., Shevchuk A. What do we know about freelancers? Sociology of free employment. National Research University Higher School of Economics. Moscow: HSE Publishing House, 2022. (In Russ.).
  17. Yumaguzin V.V., Vinnik M.V. Forecast of Population Size and Demographic Burden in Russia up to 2100 // Studies on Russian Economic Development. 2022. Vol. 33. No. 4. Pp. 422–431. (In Russ.). doi: 10.47711/0868-6351-193-98-111.
  18. Global Wage Report 2016/17: Wage inequality in the workplace. Geneva: ILO, 2016. P. XIX.
  19. International Labour Organisation. (2023). The rise of flexible work: Global trends and implications. ILO Publications.
  20. Kelliher C., Anderson D. For Better or for Worse? An Analysis of how Flexible Working Practices Influence Employees’ Perceptions of Job Quality // The International Journal of Human Resource Management. Vol. 19. Iss. 3. March 2008. Pp. 419–431.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».