Разработка математической модели литий-ионной аккумуляторной батареи и ее сравнение с существующими аналогами

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Возросшее со стороны мирового сообщества внимание к проблемам изменения климата сдвигает акценты лидеров автоиндустрии на разработку и массовый выпуск автомобилей, оснащенных электрической силовой установкой. В свою очередь аккумулятор, как наиболее важная и ответственная часть любого электромобиля, нуждается в детальной проработке уже на стадии создания цифрового двойника изделия. Точное предсказание рабочих характеристик будущего аккумулятора и их отслеживание в реальном времени возможно только при наличии качественной математической модели батареи.

Цель работы – исследовать существующие имитационные модели работы литий-ионного аккумулятора, сравнить их результаты с экспериментальными данными и повысить точность благодаря использованию разработанной динамической модели, учитывающей процессы гистерезиса.

Материалы и методы. Моделирование выполнено на основе программы, написанной в Matlab, и в среде Simcenter Amesim, где при помощи компонентов библиотеки electric storage собран виртуальный стенд работы литий-ионных ячеек.

Результаты. Подготовлена модель работы ячейки в Amesim и изложены основные принципы электротермического моделирования аккумуляторного элемента с учетом эффекта гистерезиса. Проведена симуляция моделей в Amesim и Matlab по сценарию нагружения ячейки от реального электродвигателя в условиях движения по городу. Выполнен сравнительный анализ полученных результатов с экспериментальными данными.

Заключение. Практическая ценность исследования заключается в возможности использования предложенной математической модели для разработки систем управления аккумуляторными батареями и оптимизации работы силовой установки электромобилей за счет лучшего качества используемых моделей.

Об авторах

Карен Робертович Барсегян

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: karen.barsegyan-2001@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5358-3412
SPIN-код: 5689-2261

инженер электрик/электроник, ЛАНИТ, Департамент цифровой трансформации машиностроения

Россия, 129075, Москва, Мурманский проезд, д. 14, к. 1

Максим Александрович Перепелица

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: m_perepelica@baumanracing.ru
ORCID iD: 0000-0002-2416-091X

инженер-конструктор, ЛАНИТ, Департамент цифровой трансформации машиностроения

Россия, 129075, Москва, Мурманский проезд, д. 14, к. 1

Дмитрий Олегович Онищенко

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: doctor@baumanracing.ru
ORCID iD: 0000-0002-9960-1249
SPIN-код: 6488-5405

д-р техн. наук, профессор кафедры «Комбинированные двигатели и альтернативные энергоустановки»

Россия, 129075, Москва, Мурманский проезд, д. 14, к. 1

Список литературы

  1. IInternational Energy Agency (IEA) [Internet]. Technology Roadmap: Electric and Plug-in Hybrid Electric Vehicles, (EV/PHEV). 2011. Available at: https://iea.blob.core.windows.net/assets/91a4a053-8738-4bf2-895e-f4213a4a1253/EV_PHEV_brochure.pdf. Accessed: Jun 13, 2022.
  2. Yilmaz M., Krein P.T. Review of Battery Charger Topologies, Charging Power Levels, and Infrastructure for Plug-In Electric and Hybrid Vehicles // IEEE Transactions on Power Electronics. 2013. Vol. 28, N 5. P. 2151–2169. doi: 10.1109/tpel.2012.2212917
  3. Frieske B., Kloetzke M., Mauser F. Trends in vehicle concept and key technology development for hybrid and battery electric vehicles. 2013 World Electric Vehicle Symposium and Exhibition (EVS27) ; 2013 Nov 17-20; Barcelona, Spain. p. 1-12.
  4. IPCC [Internet]. Climate change 2014 synthesis report. 2014. Available from: https://www.ipcc.ch/report/ar5/syr/. Accessed: Jun 13, 2022.
  5. Zhong F., Martinez O., Gormus R., Kulkarni P. The reign of EV’s? An economic analysis from consumer’s perspective // IEEE Electrification Magazine. 2014. Vol. 2, N 2. P. 61–71.
  6. Hoke A., Brissette A., Smith K., et al. Accounting for Lithium-Ion Battery Degradation in Electric Vehicle Charging Optimization // IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics. 2014. Vol. 2, N 3. P. 691-700. doi: 10.1109/jestpe.2014.2315961
  7. Coursera [интернет]. Курс университета Колорадо. Система контроля аккумуляторной батареи. 2019. Режим доступа: https://www.coursera.org/learn/battery-management-systems. Дата обращения: 13.06.2022.
  8. Davide A. Battery Management Systems for Large Lithium-Ion Battery Packs. Artech House, 2010.
  9. Plett G.L. Battery Management Systems. Artech House, 2015.
  10. Weicker P. A Systems Approach to Lithium-ion Battery Management. Artech House, 2014.
  11. Scrosati B., Garche J., Tillmetz W., editors. Advances in Battery Technologies for Electric Vehicles. Woodhead Publishing, 2015.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Модель динамической эквивалентной схемы аккумуляторного элемента.

Скачать (26KB)
3. Рис. 2. Геометрические, термические и энергетические параметры ячейки.

Скачать (94KB)
4. Рис. 3. Виртуальный испытательный стенд.

Скачать (63KB)
5. Рис. 4. Гистерезис литий-ионной ячейки.

Скачать (87KB)
6. Рис. 5. Гистерезис литий-ионной ячейки, выделенный из общего графика.

Скачать (126KB)
7. Рис. 6. Сравнение гистерезиса реальной ячейки и созданной модели.

Скачать (169KB)
8. Рис. 7. Улучшенная модель гистерезиса.

Скачать (163KB)
9. Рис. 8. Итоговая эквивалентная модель литий-ионной ячейки.

Скачать (30KB)
10. Рис. 9. Профиль нагружения аккумуляторной ячейки.

Скачать (172KB)
11. Рис. 10. Сравнение эквивалентной модели и реальной литий-ионной ячейки.

Скачать (154KB)
12. Рис. 11. Сравнение эквивалентной модели и реальной литий-ионной ячейки (детальный вид).

Скачать (138KB)

© Эко-Вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».