Методика определения кратности воздухообмена по концентрации углекислого газа в воздухе салона транспортного средства

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Пассажиры транспортного средства (ТС) могут подвергаться воздействию высоких концентраций вредных веществ (ВВ), особенно в плотных транспортных потоках и в пробках. Кратность воздухообмена является важным фактором при оценке уровня воздействия загрязняющих веществ на людей, находящихся внутри ТС.

Цель работы – разработка методики определения кратности воздухообмена по нарастанию концентрации углекислого газа в воздухе салона ТС.

Материалы и методы. Представляемая методика позволяет определять кратность воздухообмена как в стационарном состоянии ТС, так и при его движении с постоянной скоростью. Была проведена серия экспериментов, в которых была определена кратность воздухообмена салона неподвижного ТС и при его движении на скорости 30 км/ч, 60 км/ч, 90 км/ч. На каждом скоростном режиме определялась кратность воздухообмена для трех режимов работы системы кондиционирования: подача приточного воздуха, режим рециркуляции, система кондиционирования выключена.

Результаты. По результатам измерений кратность воздухообмена изменялась в пределах от 0,42 ч-1 до 76,17 ч-1.

Заключение. Результаты исследования соответствуют результатам, полученным ранее другими авторами, использующими альтернативные методики, и могут быть использованы при разработке нормативов для контроля воздействия загрязняющих веществ на людей в салонах ТС и при формировании стратегии охраны здоровья населения.

Об авторах

Елена Александровна Якунова

Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт «НАМИ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: elena.yakunova@nami.ru
ORCID iD: 0000-0003-0558-0019
SPIN-код: 7455-3564

инженер 1 категории Сектора бесконтактных и сенсорных систем

Россия, 125438, Москва, ул. Автомоторная, д. 2

Список литературы

  1. Matz C.J., Stieb D.M., Egyed M., et al. Evaluation of daily time spent in transportation and traffic-influenced microenvironments by urban Canadians // Air Quality, Atmosphere & Health. 2017. Vol. 11, N 2. P. 209–220. doi: 10.1007/s11869-017-0532-6
  2. Khreis H., Kelly C., Tate J., et al. Exposure to traffic-related air pollution and risk of development of childhood asthma: A systematic review and meta-analysis // Environment International. 2017. Vol. 100. P. 1–31. doi: 10.1016/j.envint.2016.11.012
  3. Barnes N., Ng T., Ma K., Lai K. In-Cabin Air Quality during Driving and Engine Idling in Air-Conditioned Private Vehicles in Hong Kong // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2018. Vol. 15, N 4. doi: 10.3390/ijerph15040611
  4. Saikin A.M., Kozlov A.V., Iakunova E.A. Vehicle interior air quality standards development // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 534, N 1. doi: 10.1088/1757-899x/534/1/012027
  5. Saikin A.M., Ter-Mkrtich’yan G.G., Karpukhin K.E., et al. Air quality within vehicles // Russian Engineering Research. 2017. Vol. 37, N 5. P. 424–427. doi: 10.3103/s1068798x17050215
  6. Sattar S.A., Wright K.E., Zargar B., et al. Airborne Infectious Agents and Other Pollutants in Automobiles for Domestic Use: Potential Health Impacts and Approaches to Risk Mitigation // Journal of Environmental and Public Health. 2016. Vol. 2016, N P. 1–12. doi: 10.1155/2016/1548326
  7. Shu S., Yu N., Wang Y., Zhu Y. Measuring and modeling air exchange rates inside taxi cabs in Los Angeles, California // Atmospheric Environment. 2015. Vol. 122, P. 628–635. doi: 10.1016/j.atmosenv.2015.10.030
  8. ГОСТ 24054-80. Методы испытаний на герметичность. Общие требования. Режим доступа: https://files.stroyinf.ru/Data2/1/4294830/4294830138.pdf Дата обращения 19.08.2022.
  9. www.iso.org [internet]. ISO 20484:2017 Non-destructive testing – Leak testing – Vocabulary. Дата обращения 19.08.2022. Доступ по ссылке: https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:20484:ed-1:v1:en
  10. Палутин Ю.И. Оценка степени герметичности кузовов автомобилей // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. 2011. № 2. С. 120–126.
  11. zr.ru [internet]. Полное надувательство: как Шниву проверяют на герметичность. Дата обращения 19.08.2022. Доступ по ссылке: https://www.zr.ru/content/articles/910808-polnoe-naduvatelstvo-kak-pro/
  12. tour.aurusmotors.com [internet]. Виртуальный мир по производству AURUS. Дата обращения 19.08.2022. Доступ по ссылке: https://tour.aurusmotors.com/
  13. Nayeb Yazdi M., Arhami M., Delavarrafiee M., Ketabchy M. Developing air exchange rate models by evaluating vehicle in-cabin air pollutant exposures in a highway and tunnel setting: case study of Tehran, Iran // Environmental Science and Pollution Research. 2018. Vol. 26, N 1. P. 501–513. doi: 10.1007/s11356-018-3611-9
  14. Fruin S.A., Hudda N., Sioutas C., Delfino R.J. Predictive Model for Vehicle Air Exchange Rates Based on a Large, Representative Sample // Environmental Science & Technology. 2011. Vol. 45, N 8. P. 3569–3575. doi: 10.1021/es103897u
  15. Gladyszewska-Fiedoruk K. Concentrations of carbon dioxide in a car // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2011. Vol. 16, N 2. P. 166–171. doi: 10.1016/j.trd.2010.07.003
  16. World Health Organisation. Air Quality Guidelines for Europe, second ed. WHO Regional Office for Europe Copenhagen, European Series, No. 91; Geneva. 2000.
  17. ASHRAE, 1989. Standard 62-1989. Ventilation for Acceptable Indoor Air Quality. Режим доступа: https://nepis.epa.gov/Exe/ZyNET.exe/P100T306.txt?ZyActionD=ZyDocument&Client=EPA&Index=1991%20Thru%201994&Docs=&Query=&Time=&EndTime=&SearchMethod=1&TocRestrict=n&Toc=&TocEntry=&QField=&QFieldYear=&QFieldMonth=&QFieldDay=&UseQField=&IntQFieldOp=0&ExtQFieldOp=0&XmlQuery=&File=D%3A%5CZYFILES%5CINDEX%20DATA%5C91THRU94%5CTXT%5C00000034%5CP100T306.txt&User=ANONYMOUS&Password=anonymous&SortMethod=h%7C-&MaximumDocuments=1&FuzzyDegree=0&ImageQuality=r75g8/r75g8/x150y150g16/i425&Display=hpfr&DefSeekPage=x&SearchBack=ZyActionL&Back=ZyActionS&BackDesc=Results%20page&MaximumPages=10&ZyEntry=1&slide Дата обращения: 19.08.2022.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Изменение кратности воздухообмена в зависимости от скорости движения ТС.

Скачать (66KB)
Метаданные

© Якунова Е.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».