Эксергетический анализ термодинамических характеристик газотурбинной установки

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Газотурбинные установки являются наиболее широко распространенным типом энергетических установок, применяемых практически во всех отраслях промышленности. Столь широкое распространение в совокупности с высоким уровнем энергетических характеристик, большой удельной мощностью и манёвренностью обуславливают актуальность исследований в области оценки их параметров работы.

Цель работы. Целью работы являлось определение эксергетических характеристик (эксергетический КПД и коэффициент диссипации эксергии) газотурбинной установки и оценка эффективности использования энергии в газотурбинной установке, а также анализ влияния температуры окружающего воздуха на выбранные параметры.

Материалы и методы. В работе представлены результаты эксергетического анализа газотурбинной установки в составе ТЭЦ «Джандар», Сирия. Для оценки описанных параметров использовался метод эксергетического анализа термодинамических характеристик газотурбинной установки на основе первого и второго начал термодинамики в совокупности с законами сохранения массы и энергии. Важной особенностью проведённого исследования, которой также подчёркивается его новизна, является учёт химической эксергии дымовых газов при проведении эксергетического анализа.

Результаты. По результатам работы было установлено, что максимальный эксергетический КПД имел значение 92,8% и был характерен для турбины в составе ГТУ, в то время как наибольшая диссипация эксергии наблюдалась для процесса сжигания топлива в камере сгорания и была равной 80% (117,3 МВт). Наименьшие значения эксергии соответствовали компрессору — 6,0% (9 МВт). Для ГТУ в целом общая величина диссипация эксергии составила 147,3 МВт, а эксергетический КПД — 53,3%. При этом основными источниками необратимости в установке являются камера сгорания и продукты сгорания.

Заключение. Эксергетический анализ является удобным методом оценки степени термодинамического совершенства газотурбинных установок. В качестве дальнейшего направления работ необходимо более полно оценить влияния различных условий, например, влажность воздуха или степени повышения давления в компрессоре на эксергетические характеристики ГТУ.

Об авторах

Олег Вячеславович Комаров

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: o.v.komarov@urfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2657-8682
SPIN-код: 4575-9192

доцент, канд. техн. наук, заведующий кафедрой «Турбины и двигатели»

Россия, Екатеринбург

Алаа Ахмад Саммур

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: alpharam.eng@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6212-686X
SPIN-код: 2636-4719

аспирант кафедры «Турбины и двигатели»

Россия, Екатеринбург

Илья Сергеевич Зубков

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Автор, ответственный за переписку.
Email: lamqtada@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1806-4136
SPIN-код: 4289-6397

аспирант кафедры «Турбины и двигатели»

Россия, Екатеринбург

Виталий Леонидович Блинов

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: v.l.blinov@urfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6643-080X
SPIN-код: 9294-0378

доцент, канд. техн. наук, доцент кафедры «Турбины и двигатели»

Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Awaludin M., Miswandi M., Prayitno A., et al. Exergy analysis of gas turbine power plant 20 MW in Pekanbaru-Indonesia // International Journal of Technology. 2016. Vol. 7, N 5. P. 921–927. doi: 10.14716/ijtech.v7i5.1329
  2. Al-Doori W.H. Exergy analysis of a gas turbine performance with effect cycle // IJRRAS. 2012. № 13. P. 549–556.
  3. Okechukwu E.H. Exergy analysis of omotosho phase 1 gas thermal power plant // International Journal of Energy and Power Engineering. 2013. Vol. 2, N 5. P. 197–203. doi: 10.11648/j.ijepe.20130205.13
  4. Younis N.S., Abbani B.O., Alnayed O.A. Exergetic Analysis of South Tripoli Gas Turbine Power Plant (Unit Four) // International Journal of Engineering Trends and Technology. 2018. Vol. 62, N 1. P. 15–22. doi: 10.14445/22315381/IJETT-V62P204
  5. Baheta A.T. Exergy based performance analysis of a gas turbine at part load conditions / A.T. Baheta, S.I.U.H. Gilani // Journal of Applied Sciences. 2011. Vol. 11, N 11. P. 1994–1999. doi: 10.3923/jas.2011.1994.1999
  6. Daoud R.W., Ahmed A.H., Al Doori W.H., et al. Exergy and energy analyses of 70 MW gas turbine power plant using fuzzy logic control // Proceedings of the 7th International Conference on Engineering and Emerging Technologies, ICEET 2021. ICEET, 2021. doi: 10.1109/ICEET53442.2021.9659610
  7. Koc Y., Kose O., Yagli H. Exergy analysis of a natural gas fuelled gas turbine based cogeneration cycle // International Journal of Exergy. 2019. Vol. 30, N 2. P. 103–125. doi: 10.1504/IJEX.2019.102162
  8. Delshad M.S., Momenimovahed A., Mazidi M.Sh., et al. Energy, exergy, exergoenvironmental, and exergoeconomic (4E) analyses of a gas boosting station // Energy Science and Engineering. 2021. Vol. 9, N 11. P. 2044–2063. doi: 10.1002/ese3.966
  9. Syrian General Electric Power Generation Company [internet] [дата обращения: 13.02.2023] Режим доступа: http://peeg.gov.sy/
  10. Baghernejad A., Anvari-Moghaddam A. Exergoeconomic and environmental analysis and multi‐objective optimization of a new regenerative gas turbine combined cycle // Applied Sciences (Switzerland). 2021. Vol. 11, N 23. doi: 10.3390/app112311554
  11. Haouam A. Thermal performance of a gas turbine based on an exergy analysis // E3S Web of Conferences. 2019. № 128. P. 0102. doi: 10.1051/e3sconf/201912801027
  12. Saad A., Oghenemarho E.V., Solomon W.C., et al. Exergy analysis of a gas turbine power plant using jatropha biodiesel, conventional diesel and natural gas // Proceedings of the 5th–6th Thermal and Fluids Engineering Conference (TFEC). 2021. doi: 10.1615/TFEC2021.aes.036015
  13. Moran M.J., Shapiro H.N., Boettner D.D., et al. Fundamentals of Engineering Thermodynamics. 8th ed. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, 2014.
  14. Bejan A., Tsatsaronis G., Moran M.J. Thermal Design and Optimization. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, 1996.
  15. Igbong D., Oiusola F.D. Exergoeconomic analysis of a 100 MW unit GE Frame 9 gas turbine plant in Ughelli, Nigeria // International Journal of Engineering and Technology. 2014. Vol. 4, N 8. P. 463–468.
  16. Martin A., Rivai N.I., Amir R.D., et al. Exergoeconomic analysis of 21.6 MW gas turbine power plant in Riau, Indonesia // Journal of Advanced Research in Fluid Mechanics and Thermal Sciences. 2021. Vol. 84, N 1. P. 126–134. doi: 10.37934/arfmts.84.1.126134
  17. Ahmed A.H., Ahmed A.M., Hamid Q.Y. Exergy and energy analysis of 150 MW gas turbine unit: A case study // Journal of Advanced Research in Fluid Mechanics and Thermal Sciences. 2020. Vol. 67, N 1. P. 186–192.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема газотурбинной установки.

Скачать (40KB)
3. Табл. 1_рис. 1

Скачать (11KB)
4. Табл. 1_рис. 2

Скачать (16KB)
5. Табл. 1_рис. 3

Скачать (15KB)
6. Рис. 2. Диссипация эксергии в элементах ГТУ.

Скачать (68KB)
7. Рис. 3. Эксергетический КПД и коэффициент диссипации эксергии.

Скачать (84KB)
8. Рис. 4. Эксергетическая диаграмма Грассмана для ГТУ.

Скачать (121KB)
9. Рис. 5. Закономерности изменения эксергетических параметров в зависимости от температуры окружающего воздуха: а) диссипация эксергии; b) эксергетический КПД.

Скачать (185KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».