Разработка постпроцессоров для ЧПУ "Аксиома Контрол"

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. На сегодняшний день в общемировой промышленности широко изучается вопрос использования средств автоматизации в различных направлениях. Применение автоматизированных систем на различных ступенях производства вызывает существенное повышение производительности труда в различных показателях и обеспечивает решение множества задач, связанных с сокращением экономических затрат в процессе производства, повышения выработки оборудования и качества конечной продукции.

Цель — формализация процесса разработки управляющей программы для ЧПУ посредством создания постпроцессоров для ЧПУ «АксиОМА Контрол».

Материалы и методы. Ключевыми объектами рассмотрения и взаимодействия в работе служат различные средства автоматизации (САПР и программное обеспечение для работы с постпроцессорами), необходимые для проектирования изделий и описания их технологий механической обработки с последующим их постпроцессированием для получения управляющей программы.

Результаты. Результатом исследовательской работы является то, что на основании задачи, связанной с разработкой постпроцессора для ЧПУ «АксиОМА Контрол», начата разработка постпроцессоров для последующего постпроцессирования управляющей программы. В руководстве программиста по ЧПУ даётся базовое представление о синтаксисе языка, командах управления станком и системой ЧПУ. Было принято решение начать разработку постпроцессора для трёхосевой обработки путём редактирования базового постпроцессора Siemens 840, так как синтаксис управляющей программы для него был похож синтаксис СЧПУ «АксиОМА Контрол».

Заключение. В результате проведенного исследования рассмотрена роль автоматизированных систем в процессе проектирования и разработки управляющих программ. Для решения задачи разработки постпроцессоров для ЧПУ «АксиОМА Контрол» выбран комплекс для автоматизированной разработки постпроцессоров IMSpost.

Об авторах

Сергей Сергеевич Гусев

Ростелеком

Автор, ответственный за переписку.
Email: gs-serg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6070-9295
SPIN-код: 8934-1568

инженер-энергетик отдела энергетиков, соискатель

Россия, 123298, Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17, корп. 1

Вадим Владимирович Макаров

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: makfone@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4874-5418
SPIN-код: 5787-3977

канд. техн. наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории Идентификации систем управления № 41

Россия, 117997, Москва

Список литературы

  1. Сосонкин В.Л., Мартинов Г.М. Системы числового программного управления. М.: Логос, 2005.
  2. Сосонкин В.Л., Мартинов Г.М. Программирование систем числового программного управления. М.: Логос, 2008.
  3. Мартинов Г.М., Мартинова Л.И., Пушков Р.Л. Автоматизация технологических процессов в машиностроении. Ч. I. Числовое программное управление. М.: МГТУ «СТАНКИН», 2010.
  4. Мартинов Г.М., Мартинова Л.И., Пушков Р.Л. Автоматизация технологических процессов в машиностроении. М.: МГТУ «СТАНКИН», 2011.
  5. Морозов В.В., Григорьев С.Н., Схиртладзе А.Г., и др. Фрезерный инструмент. Владимир: ВлГУ, 2014.
  6. Барбашов Ф.А. Фрезерное дело. М.: Высшая школа, 1975.
  7. Кувшинский В.В. Фрезерование. М.: Машиностроение, 1977.
  8. Мартинов Г.М., Козак Н.В., Нежметдинов Р.А., и др. Специфика построения панелей управления систем ЧПУ по типу универсальных программно-аппаратных компонентов // Автоматизация и современные технологии. 2010. № 7. C. 34–40.
  9. Нежметдинов Р.А., Соколов С.В., Обухов А.И., и др. Расширение функциональных возможностей систем ЧПУ для управления механо-лазерной обработкой // Автоматизация в промышленности. 2011. № 5. C. 49–53.
  10. Гусев С.С., Макаров В.В. Анализ систем автоматического проектирования // Известия МГТУ «МАМИ». 2024. Т. 18, № 1. С. 63–74. doi: 10.17816/2074-0530-624783
  11. Гусев С.С., Макаров В.В. Анализ существующих средств визуализации траектории режущего инструмента в системах ЧПУ // Известия МГТУ «МАМИ». 2024. Т. 18, № 2. С. 157–167. doi: 10.17816/2074-0530-624784

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Выбор базового постпроцессора для разработки.

Скачать (53KB)
3. Рис. 2. Задание кинематической модели станка для постпроцессора.

Скачать (77KB)
4. Рис. 3. Выбор формата круговой интерполяции.

Скачать (184KB)
5. Рис. 4. Редактирование макроса.

Скачать (89KB)
6. Рис. 5. Постпроцессирование УП под ЧПУ «АксиОМА Контрол».

Скачать (66KB)
7. Рис. 6. Пример симуляции обработки в редакторе УП.

Скачать (189KB)
8. Рис. 7. Процесс трёхосевого контурного попутного фрезерования кронштейна.

Скачать (189KB)
9. Рис. 8. Окончание трёхосевой обработки.

Скачать (162KB)
10. Рис. 9. Процесс фрезерования кармана по HSM технологии.

Скачать (205KB)
11. Рис. 10. Чистовое контурное точение.

Скачать (157KB)
12. Рис. 11. Окончание токарной обработки.

Скачать (152KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».