Deductive logic in solving computer knowledge representation



Cite item

Full Text

Abstract

The article develops the concept of computer representology, which is the philosophical and methodological analysis of deductive models of knowledge representation. These models are one of the varieties of logical models of knowledge representation. These latter knowledge representations together with a logical languages form the important concept of the computer knowledge representation - logical. Under the concepts of computer representation of knowledge are understood aggregates of computer models of representation of domain knowledge of reality, and the corresponding to these models language means, which are developed by artificial intelligence. These concepts are different ways to solve the problems of computer knowledge representations.

About the authors

V. A Inozemtsev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: inozem_63@mail.ru
Ph.D.

References

  1. Иноземцев В.А. Логика и дедуктивный вывод на знаниях в логических моделях представления знаний: метод резолюций и стратегии резолюции. Мн.: Издательство БГУИР. 2001. 36 с.
  2. Иноземцев В.А. Приложение математической логики в информатике и искусственном интеллекте. Мн.: Издательство БГУИР. 1999. 52 с.
  3. Искусственный интеллект. Справочное издание в 3-х кн. М.: Радио и связь. 1990.
  4. Маслов С.Ю. Обратный метод установления выводимости в классическом исчислении предикатов // Доклады АН СССР. М., 1964. Т. 159. № 1. С. 17-20.
  5. Маслов С.Ю. Теория дедуктивных систем и её применения. М.: Радио и связь. 1986. 133с.
  6. Обработка знаний / Под ред. С. Осуги. М., Мир. 1989. 293с.
  7. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в управлении. М.: Энергоатомиздат. 1981. 231с.
  8. Представление и использование знаний / Под ред. Х. Уэно, М. Исудзука. М.: Мир. 1989. 220 с.
  9. Робинсон Дж. Машинно-ориентированная логика, основанная на принципе резолюции // Кибернетический сборник. Новая серия. М.: Мир. 1970. Вып.7. С. 194-208.
  10. Anderson R., Bledsoe W.W. A linear format for resolution with merging and a new technique for establishing completeness // J. ACM. 1970. V.17. P. 525 - 534.
  11. Bobrow D. (Editor). Special issue on non-monotonic logic // AI. 1980. V.13. 216p.
  12. Boyer R.S. Locking: a restriction of resolution // University of Texas at Austin (Texas). 1971.
  13. Davis M., Putnam H. A computing procedure for quantification theory // J. ACM. 1960. V. 7. №3. Р. 201-215.
  14. Gilmore Р.C. A proof method for quantification theory: its justification and realization // IBMJ. Res. Develop. 1960. Р. 28-35.
  15. Herbrand J. Recherches sur la theorie de la demonstration // Travaux de la Soc. des Sc. et des letters varsovie. 1930. V.3. №P. 33-160.
  16. Kowalski R., Kuehner D. Linear resolution with selection function // AI. 1971. V.2. P. 227-260.
  17. Loveland D.W. A linear format for resolution // Proc. IRIA. 1970. P. 147-162.
  18. Loveland D.W. A unifying view of some linear Herbrand procedures // J. ACM. 1972. V.19. №5. P. 366-384.
  19. Lucknam D. Refinement theorems in resolution theory // Proc. IRIA. 1970. P. 163-190.
  20. Meltzer B. Theorem - proving for computes: some resolution and ranaming // Computer J. 1966. V. 8. P. 341-343.
  21. Orlowska E. Logic for reasoning about knowledge. Warsaw. IPI. 1981. 19 p.
  22. Orlowska E., Pawlak Zd. Logical foundations of knowledge representation. Warsaw. IPI. 1984. 106 p.
  23. Prawitz D. An improved proof procedure // Theorie. 1960. V. 26. P. 102-139.
  24. Robinson J.A. Theorem proving on the computer // J.ACM.1963.V.10. № 2. P. 163-174.
  25. Robinson J.A. Automatic deduction with hyper - resolution // Internat. J. of Comput. Math. 1965. V.1. P. 227-234.
  26. Robinson J.A. A review of automatic theorem proving // Proc. Symp. Appl. Math. Amer. Math. Soc. 1967. V.19. P. 1-18.
  27. Slagle J. Automatic theorem proving with renamable and semantic resolution // J. ACM. 1967. V. 14. № 4. P. 687-697.
  28. Wos L., Robinson G.A., Carson D.F. Efficiency and completeness of the set of support in the theorem proving // J. ACM. 1965. V.12. № 4. P. 536-54

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Inozemtsev V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».