Модель исследования экономической эффективности на стадии утилизации и рециклинга автомобильной техники



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе апробирована методика оценки рентабельного времени сортировки и рентабельной массы вторичных материалов, с целью выявления масштабов рентабельности производства по утилизации автомобильной техники. Разработана модель экономической оценки технологий на этапе утилизации и рециклинга.

Об авторах

А. Ю Платко

Университет машиностроения

Email: kafedra-ekonomika@yandex.ru
к.э.н. доц.; 8 (495) 223-05-23 доб. 1316

Е. А Наянов

Университет машиностроения

Email: kafedra-ekonomika@yandex.ru
8 (495) 223-05-23 доб. 1316

Список литературы

  1. Алдошин Н.В. Технологические процессы и организация утилизации техники. Монография. М.: ООО УМЦ «Триада», 2010. 123 с.
  2. Промышленность России.2010: Стат. сб./Росстат. М.:2010,453 с.
  3. Астанин В.К. Технология мониторинга и рециклинга полимеров: математические аспекты. Воронеж: изд-во Воронежского гос. ун-та, 2006. 120 с.
  4. Бобович Б.Б. Утилизация автомобилей и автокомпонентов. Издательство "ФОРУМ" 2011. 321 с.
  5. Аленина Е.Э., Кузнецов В.А., Пасхина А.В. Эффективность мер государственной поддержки автомобильной промышленности Российской Федерации // Известия МГТУ «МАМИ» М.: № 2 (14), 2012.
  6. Акимова Т.А., Хаскин В.В. Экология. Человек-экономика-биосфера. – М., ЮНИТИ-ДАНА, 2006, с. 163-165.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Платко А.Ю., Наянов Е.А., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».