Система поддержки принятия решений для выбора поставщика в цепи поставок



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработан нечетко-логический алгоритм и программно-информационное обеспечение системы поддержки принятия решений по рациональному выбору поставщика в цепи поставок с помощью метода анализа иерархий (МАИ) и операций теории нечетких множеств. Функционирование СППР экспериментально проверено на реальных учётно-статистических данных. Результаты вычислительного эксперимента подтвердили эффективность использования предложенного алгоритма для принятия логистических управленческих решений

Об авторах

О. Б Бутусов

Университет машиностроения

д.ф-м.н. проф.; 89154047844

М. Е Дубин

Университет машиностроения

Email: dubin.mihail@gmail.com
89154047844

Список литературы

  1. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. – М.: Химия,1995. – 368с.
  2. Мешалкин В.П., Дови В.Г., Марсанич А. Принципы промышленной логистики. – Москва/Генуя, «РХТУ», 2002. – 727с.
  3. Мешалкин В.П., Дови В. Г., Марсанич А. Стратегия управления логистическими цепями химической продукции и устойчивое развитие. – Москва/Генуя, «РХТУ», 2003. – 531с.
  4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
  5. Лещинский Б. С. Нечеткий многокритериальный выбор объектов недвижимости // Вестник ТГУ. 2003. Вып. 269. С. 116–119.
  6. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. М.: Советское радио, 1977. 302 с.
  7. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. Пер. с англ. – М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. – 798 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бутусов О.Б., Дубин М.Е., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).