Determining of parameters of nonisothermal cyclic curve model



如何引用文章

全文:

详细

It was proposed methodology of determining parameters of model of nonisothermal cyclic stress-strain curve. Algorithm of pattern recognition was implemented. It was based on minimization of function of mismatch between experimental results and calculation of three-parameter model curve which depends on Bauchinger’s effect, elastic unloading modulus and scale of transformation of nonlinear part of stress-strain curve. Odkvist’s parameter was used for measure of plastic deformation. Simulation of cyclic stress strain curve was carried out. Results of simulation were compared with experimental data.

作者简介

J. Temis

Central Institute of Aviation Motors; Bauman Moscow State Technical University

Email: tejoum@ciam.ru
Dr. Sc, Prof.

A. Fakeev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: tejoum@ciam.ru
Ph.D.

参考

  1. Термопрочность деталей машин. Под ред. И.А. Биргера, Б.Ф. Шорра. М.: Машиностроение, 1975. 455 с.
  2. Темис Ю.М., Азметов Х.Х., Факеев А.И. Модель упругопластического поведения мате- риалов конструкций при термоциклическом нагружении // Известия МГТУ «МАМИ», №1, 2012, С. 255 - 261.
  3. Temis Y.M., Fakeev A.I., Azmetov Kh.Kh. Numerical simulation of nonisothermal plasticity and thermomechanical fatigue of turbomachinery components // Proc. XII International conference on computational plasticity - Fundamentals and Applications, Barcelona, Spain. - P. 1130-1141.
  4. Темис Ю.М., Факеев А.И. Модель кривой неизотермического циклического деформирования // Межвузовский сборник «Проблемы прочности и пластичности», Т. 75. № 1. Нижний Новгород, 2013. - C. 5 - 10.
  5. Темис Ю.М., Зюзина В.М., Рушнов А.А. Оценка параметров распределения циклической долговечности диска компрессора // Научные труды V Международного семинара «Современные проблемы прочности» им. В.А. Лихачева. Т. 1 / Под ред. В.Г. Малинина, Новгород: Изд-во НовГУ, 2001. - С. 317-321.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Temis J.M., Fakeev A.I., 2015

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».