Гериатрический синдром падений у коморбидных пациентов: «парадокс» нормотензии в пожилом возрасте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Падения как гериатрический синдром в пожилом и старческом возрасте сопряжены с высокими рисками для здоровья, включая серьезные травмы, длительное пребывание в стационаре, расходы на медицинскую помощь и последующий уход.

Цель. Изучить распространенность падений у пожилых пациентов с коморбидной патологией в зависимости от наличия или отсутствия артериальной гипертензии (АГ).

Материалы и методы. В исследование были включены 5240 пациентов с 3 и более хроническими заболеваниями в возрасте 60 лет и старше, наблюдавшихся в различных поликлиниках г. Москвы c верифицированными диагнозами по данным амбулаторных карт в период с 2015 по 2018 г. Критериями исключения были острое заболевание или обострение хронических болезней, декомпенсация заболеваний, тяжелые сенсорные дефициты и деменция. Сравнение количественных переменных между группами проводили с помощью t-критерия Стьюдента, бинарных – с помощью точного критерия Фишера.

Результаты. Возраст пациентов составил 71,0 ± 0,1 года, 72,4% были женщинами. Подавляющее большинство пациентов (99,3%, n=5202) наблюдались с диагнозом АГ, или гипертоническая болезнь, у 0,7% (n=38) пациентов данный диагноз отсутствовал. В группе лиц с АГ падения были у 16,4% (n=857), тогда как среди тех, кто не имел указаний на АГ, о падениях сообщили 42,1% (n=16), р=0,00018; отношение шансов составило 3,69 (95% доверительный интервал 1,80–7,38).

Заключение. «Парадокс», связанный с большей частотой падений в группе пожилых пациентов без эпизодов повышения артериального давления по сравнению с пациентами, имеющими АГ, на сегодняшний день до конца не изучен и может свидетельствовать о большем риске падений у пациентов этой категории. Данное наблюдение требует дальнейших исследований.

Об авторах

Ольга Николаевна Ткачева

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: tkacheva@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0002-4193-688X
SPIN-код: 6129-5809

д-р мед. наук, проф., ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова»

Россия, Москва

Надежда Константиновна Рунихина

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: nkrunihina@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0001-5272-0454
SPIN-код: 7127-1801

д-р мед. наук, проф. ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова»

Россия, Москва

Людмила Игоревна Меркушева

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.merkusheva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2112-9164
SPIN-код: 9262-7711

канд. мед. наук, врач-гериатр отд-ния амбулаторной гериатрии ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова»

Россия, Москва

Александра Вячеславовна Лузина

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: alexalav@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1695-9107

врач-кардиолог, мл. науч. сотр. лаб. сердечно-сосудистого старения ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова»

Россия, Москва

Наталья Викторовна Шарашкина

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: sharashkina@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-6465-4842
SPIN-код: 7695-0360

канд. мед. наук, зав. отд-нием амбулаторной гериатрии ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова»

Россия, Москва

Валентина Сергеевна Остапенко

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: ostapenkovalent@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1222-3351

канд. мед. наук, зав. отд-нием терапевтической гериатрии ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова»

Россия, Москва

Сергей Николаевич Лысенков

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России; ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: s_lysenkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5791-7712

канд. биол. наук, мл. науч. сотр. лаб. заболеваний костно-мышечной системы ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова», науч. сотр. биологического фак-та ФГБОУ ВО «МГУ им. М.В. Ломоносова»

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Falls. World Health Organization. 2018. Available at: https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/falls. Accessed: 26 April 2021.
  2. Сафонова Ю.А., Зоткин Е.Г. Синдром падений у лиц пожилого возраста: учебное пособие. СПб.: СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2014 [Safonova IuA, Zotkin EG. Sindrom padenii u lits pozhilogo vozrasta: uchebnoe posobie. Saint Petersburg: SZGMU im. II Mechnikova, 2014 (in Russian)] .
  3. Ткачева О.Н., Рунихина Н.К., Остапенко В.С., Шарашкина Н.В. Семь вопросов для пожилых в практике врача первичного звена. Успехи геронтологии. 2017;30(2):231-5 [Tkacheva ON, Runikhina NK, Ostapenko VS, Sharashkina NV. Seven questions for elderly in the practice of primary care physicians. Advances in Gerontology. 2017;30(2):231-5 (in Russian)].
  4. Fried LP, Tangen CM, Walston J, et al. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001;56(3):M146-56. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146
  5. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Рунихина Н.К., и др. Клинические рекомендации «Старческая астения». Российский журнал гериатрической медицины. 2020;1:11-46 [Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Runikhina NK. Clinical guidelines frailty. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2020;1:11-46 (in Russian)]. doi: 10.37586/2686-8636-1-2020-11-46
  6. R Core Team. A language and environment for statistical computing. Foundation for Statistical Computing. 2019. Available at: https://www.R-project.org/ Accessed: 26.11.2021.
  7. Marengoni A, Angleman S, Melis R, et al. Aging with multimorbidity: a systematic review of the literature. Ageing Res Rev. 2011;10(4):430-9. doi: 10.1016/j.arr.2011.03.003
  8. Koroukian SM, Warner DF, Owusu C, Given CW. Multimorbidity redefined: prospective health outcomes and the cumulative effect of co-occurring conditions. Prev Chronic Dis. 2015;12:E55. doi: 10.5888/pcd12.140478
  9. Inouye SK, Studenski S, Tinetti ME, Kuchel GA. Geriatric syndromes: clinical, research, and policy implications of a core geriatric concept. J Am Geriatr Soc. 2007;55(5):780-91. doi: 10.1111/j.1532-5415.2007.01156.x
  10. Bulut EA, Soysal P, Isik AT. Frequency and coincidence of geriatric syndromes according to age groups: single-center experience in Turkey between 2013 and 2017. Clin Interv Aging. 2018;13:1899-905. doi: 10.2147/CIA.S180281
  11. Chen L-K, Hwang A-C, Liu L-K, et al. Frailty Is a Geriatric Syndrome Characterized by Multiple Impairments: A Comprehensive Approach Is Needed. J Frailty Aging. 2016;5(4):208-13. doi: 10.14283/jfa.2016.109
  12. Tkacheva ON, Runikhina NK, Ostapenko VS, et al. Prevalence of geriatric syndromes among people aged 65 years and older at four community clinics in Moscow. Clin Interv Aging. 2018;13:251-9. doi: 10.2147/CIA.S153389
  13. Buford TW. Hypertension and aging. Ageing Res Rev. 2016;26:96-111. doi: 10.1016/j.arr.2016.01.007
  14. Balzi D, Lauretani F, Barchielli A, et al. Risk factors for disability in older persons over 3-year follow-up. Age Ageing. 2010;39(1):92-8. doi: 10.1093/ageing/afp209
  15. Dumurgier J, Elbaz A, Dufouil C, et al. Hypertension and lower walking speed in the elderly: the Three-City study. J Hypertens. 2010;28(7):1506-14. doi: 10.1097/HJH.0b013e328338bbec
  16. Rosano C, Marsland AL, Gianaros PJ. Maintaining brain health by monitoring inflammatory processes: a mechanism to promote successful aging. Aging Dis. 2012;3(1):16-33.
  17. Abellan van Kan G, Rolland Y, Andrieu S, et al. Gait speed at usual pace as a predictor of adverse outcomes in community-dwelling older people an International Academy on Nutrition and Aging (IANA) Task Force. J Nutr Health Aging. 2009;13(10):881-9. doi: 10.1007/s12603-009-0246-z
  18. Han K, Park Y-M, Kwon H-S, et al. Sarcopenia as a determinant of blood pressure in older Koreans: findings from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES) 2008–2010. PLoS One. 2014;9(1):e86902. doi: 10.1371/journal.pone.0086902
  19. Kario K, Tobin JN, Wolfson LI, et al. Lower standing systolic blood pressure as a predictor of falls in the elderly: a community-based prospective study. J Am Coll Cardiol. 2001;38(1):246-52. doi: 10.1016/s0735-1097(01)01327-4
  20. Welmer A-K, Wang R, Rizzuto D, et al. Associations of blood pressure with risk of injurious falls in old age vary by functional status: A cohort study. Exp Gerontol. 2020;140:111038. doi: 10.1016/j.exger.2020.111038
  21. Fedorowski A, Burri P, Melander O. Orthostatic hypotension in genetically related hypertensive and normotensive individuals. J Hypertens. 2009;27(5):976-82. doi: 10.1097/hjh.0b013e3283279860
  22. Mol A, Bui Hoang PTS, Sharmin S, et al. Orthostatic Hypotension and Falls in Older Adults: A Systematic Review and Meta-analysis. J Am Med Dir Assoc. 2019;20(5):589-97.e5. doi: 10.1016/j.jamda.2018.11.003
  23. Шарашкина Н.В., Рунихина Н.К., Литвина Ю.С., и др. Падения и другие гериатрические синдромы у пожилых людей с коморбидной патологией. Клиническая геронтология. 2020;26(1-2):9-14 [Sharashkina NV, Runikhina NK, Litvina YS, et al. Falls and geriatric syndromes in older adults with comorbidity. Clin Gerontol. 2020;26(1-2):9-14 (in Russian)]. doi: 10.26347/1607-2499202001-02009-014

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».