Study of the rs1800795 polymorphism of the IL6 gene to verify the clinical portrait of a patient with chronic heart failure: gender aspects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Genetic studies in cardiology allow to identify predisposition and predict the course of multifactorial cardiovascular diseases by identifying the association of polymorphic loci of candidate genes with the clinical phenotype. One of these diseases associated with poor prognosis is chronic heart failure (CHF). Activation of pro-inflammatory cytokines is one of the key aspects of the development and progression of CHF.

Aim. To identify the features of the clinical course of CHF of ischemic etiology in patients, taking into account the gender and genotype of the rs1800795 polymorphism of the IL6 gene.

Materials and methods. Four hundred fourteen patients of both sexes with stable CHF of ischemic origin, aged 66.4±10.4 years, were included. Clinical characteristics of men and women of each genotype of the rs1800795 polymorphism of the IL6 gene were compared. Genotyping of the rs1800795 polymorphism of the IL6 gene was performed by real-time polymerase chain reaction.

Results. In male patients with CHF, the frequency of allele C was higher than in the control group (p=0.04). Homozygous carriers of the C allele showed a greater risk of developing atrial fibrillation (p=0.021). In terms of biochemical parameters, in patients with a heterozygous genotype, compared with homozygotes for the G allele of the rs1800795 polymorphism of the IL6 gene, the levels of cholesterol, triglycerides (TG), cholesterol not associated with high-density lipoproteins (non-HDL-cholesterol) were higher (p=0.044, p=0.019, p=0.016). Patients with the CC genotype of the rs1800795 polymorphism of the IL6 gene females compared with men were more likely to have III–IV functional class of CHF (p=0.001) and had a high heart rate (p=0.021). Male patients of the CG genotype were more likely to undergo coronary interventions (p=0.001). In women of the CG genotype, CHF was more often combined with DM (p=0.015), the level of non-HDL-cholesterol (p=0.04) was higher, and glomerular filtration rate was lower than in men (p=0.001). Comparison of the GG genotype revealed a higher incidence of chronic kidney disease in women (p=0.022). Women had significantly lower glomerular filtration rate (p=0.001), systolic blood pressure (p=0.004). The level of such biochemical parameters as cholesterol (p=0.001), TG (p=0.019), low-density lipoprotein cholesterol (p=0.002) was reduced, except for high non-HDL-cholesterol (p=0.001). There were more men with left ventricular ejection fraction <40% (p=0.009), women with left ventricular ejection fraction >50% (p=0.002).

Conclusion. The identified phenotypic and gender differences create prerequisites for determining patient-oriented genetic risk, opening up new opportunities for preventing the progression and complications of CHF.

About the authors

Elena V. Khazovа

Kazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: hazova_elena@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8050-2892

Cand. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Kazan State Medical University

Russian Federation, Kazan

Olga V. Boulashova

Kazan State Medical University

Email: boulashova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7228-5848

D. Sci. (Med.), Prof., Kazan State Medical University

Russian Federation, Kazan

Elena V. Valeeva

Kazan State Medical University

Email: vevaleeva@ya.ru
ORCID iD: 0000-0001-7080-3878

Res. Assist., Kazan State Medical University

Russian Federation, Kazan

References

  1. Terry CF, Loukaci V, Green FR. Cooperative influence of genetic polymorphisms on interleukin 6 transcriptional regulation. J Biol Chem. 2000;275(24):18138-44. doi: 10.1074/jbc.M000379200
  2. Hou H, Wang C, Sun F, et al. Association of interleukin-6 gene polymorphism with coronary artery disease: an updated systematic review and cumulative meta-analysis. Inflamm Res. 2015;64(9):707-20. doi: 10.1007/s00011-015-0850-9
  3. Liu SL, Yin YW, Sun QQ, et al. Genetic polymorphisms of interleukin-6 gene and susceptibility to coronary artery disease in Chinese population: Evidence based on 4582 subjects. Human Immunol. 2015;76(7):505-10. doi: 10.1016/j.humimm.2015.06.004
  4. Zheng GH, Chen HY, Xiong SQ. Polymorphisms of -174G>C and -572G>C in the interleukin 6 (IL-6) gene and coronary heart disease risk: a meta-analysis of 27 research studies. PLoS One. 2012;7(4):e34839. doi: 10.1161/01.ATV.0000194099.65024.17
  5. База данных проекта 1000Genome. Pежим доступа: http://www.ensembl.org/Homo_sapiens/Variation/Population?db=core;r=7:22726526-22727526;v=rs1800795;vdb=variation;vf=729516845#373520_table. Ссылка активна на 21.06.2022 [Project Database 1000Genome. Available at: http://www.ensembl.org/Homo_sapiens/Variation/Population?db=core;r=7:22726526-22727526;v=rs1800795;vdb=variation;vf=729516845#373520_table. Accessed: 21.06.2022 (in Russian)].
  6. База данных проекта Genotype-Tissue Expression. Режим доступа: https://gtexportal.org/home/snp/rs1800795. Ссылка активна на 21.06.2022 [Project database Genotype-Tissue Expression. Available at: https://gtexportal.org/home/snp/rs1800795. Accessed: 21.06.2022 (in Russian)].
  7. Vakili H, Ghadeian SM, Akbarzadeh Najar R, et al. Genetic polymorphism of inerleukin-6 gene and susceptibility to acute myocardial infarction. Coron Artery Dis. 2011;(22):299-305. doi: 10.1097/mca.0b013e328346b848
  8. Jin Y, Wang Q, Wang G, et al. Common polymorphism in the interleukin-6 gene and myocardial infarction risk: a meta-analysis. Genet Test Mol Biomarkers. 2014;18(5):330-40. doi: 10.1089/gtmb.2013.0404
  9. Zhou J, Feng J, Li X. Association between the -174 G/C polymorphism of the interleukin-6 gene and myocardial infarction risk: a meta-analysis. Genet Mol Res. 2016;15(3). doi: 10.4238/gmr.15038358
  10. Bielecka-Dabrowa A, Sakowicz A, Pietrucha T, et al. The profile of selected single nucleotide polymorphisms in patients with hypertension and heart failure with preserved and mid-range ejection fraction. Sci Rep. 2017;7(1):8974. doi: 10.1038/s41598-017-09564-9
  11. Humphries SE, Luong LA, Ogg MS, et al. The interleukin-6 -174 G/C promoter polymorphism is associated with risk of coronary heart disease and systolic blood pressure in healthy men. Eur Heart J. 2001;22(24):2243-52.
  12. Kravchun PG, Kadykova OI, Ryndina NG, et al. Relationship between interleukin-6 gene polymorphism and heart failure in patients with coronary artery disease and obesity. Wiad Lek. 2020;73(8):1637-40.
  13. Hedayat M, Mahmoudi MJ, Taghvaei M, et al. Tumor Necrosis Factor-Alpha and Interleukin-6 Gene Polymorphisms in Iranian Patients with Ischemic Heart Failure. Avicenna J Med Biotechnol. 2018;10(2):105-9.
  14. Поляков Д.С., Фомин И.В., Вайсберг А.Р. ЭПОХА-Д-ХСН: гендерные различия в прогнозе жизни больных ХСН при острой декомпенсации сердечной недостаточности (часть 2*). Кардиология. 2019;59(4S):33-43 [Polyakov DS, Fomin IV, Vaysberg AR. EPOCHA-D-CHF: gender differences in the prognosis of patients with CHF after acute decompensation (part 2*). Kardiologiia. 2019;59(4S):33-43 (in Russian)]. doi: 10.18087/cardio.2654
  15. Мареев В.Ю., Фомин И.В., Агеев Ф.Т., и др. Клинические рекомендации ОССН – РКО – РНМОТ. Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение. Кардиология. 2018;58(6S):8-158 [Mareev VYu, Fomin IV, Ageev FT, et al. Russian Heart Failure Society, Russian Society of Cardiology, Russian Scientific Medical Society of Internal Medicine. Guidelines for Heart failure: chronic (CHF) and acute decompensated (ADHF). Diagnosis, prevention and treatment. Kardiologiia. 2018;58(6S):8-158 (in Russian)]. doi: 10.18087/cardio.2475
  16. Berg KK, Madsen HO, Garred P, et al. The additive contribution from inflammatory genetic markers on the severity of cardiovascular disease. Scand J Immunol. 2009;69(1):36-42. doi: 10.1111/j.1365-3083.2008.02187.x
  17. Хидирова Л.Д., Яхонтов Д.А., Максимов В.Н., Зенин С.А. Ассоциация частоты генотипа и аллелей-174G/C (rs1800795) гена IL6 с клиническими данными у пациентов с фибрилляцией предсердий при гипертонической болезни в сочетании с экстракардиальной патологией. Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. 2019;21:12-9 [Khidirova LD, Yakhontov DA., Maksimov VN, Zenin SA. Association of genotype and 174G/C (rs1800795) allele frequencies of the IL6 gene with clinical data in patients with atrial fibrillation in hypertension in combination with extracardiac pathology. International Journal of Heart and Vascular Diseases. 2019;21:12-9 (in Russian)].
  18. Riikola A, Sipilä K, Kähönen M, et al. Interleukin-6 promoter polymorphism and cardiovascular risk factors: the Health 2000 Survey. Atherosclerosis. 2009;207(2):466-70. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2009.06.004
  19. Rushton CA, Satchithananda DK, Jones PW, Kadam UT. Non-cardiovascular comorbidity, severity and prognosis in non-selected heart failure populations: A systematic review and meta-analysis. Int J Cardiol. 2015;196:98-106. doi: 10.1016/j.ijcard.2015.05.180
  20. Buraczynska M, Zukovski R, Drop D, et al. Effect of G(-174)C polymorphism in interleukin-6 gene on cardiovascular disease in type 2 diabetes patients. Cytokine. 2016;79:7-11. doi: 10.1016/j.cyto.2015.12.004

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Concomitant conditions in patients with the CC-genotype rs1800795 polymorphism of the IL6 gene.

Download (87KB)
3. Fig. 2. Concomitant conditions in patients with the CG-genotype rs1800795 polymorphism of the IL6 gene.

Download (79KB)
4. Fig. 3. Concomitant conditions in patients with the GG-genotype rs1800795 polymorphism of the IL6 gene.

Download (77KB)

Copyright (c) 2022 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».