The effectiveness of low-calorie dietary interventions in managing obesity in patients. A review

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Obesity is a complex condition that is associated with various metabolic disorders and has a significant social impact. Weight loss is primarily achieved through dietary changes, such as reducing calorie intake. Therefore, it is essential to provide patients with effective weight loss programs and recommend a low-calorie diet as soon as possible. In addition to drug therapy for metabolic disorders, it is crucial to educate patients about the importance of a healthy diet and encourage them to adopt a low-calorie approach. Numerous studies have demonstrated the effectiveness of low-calorie and very low-calorie diets for treating obesity. However, compliance with these diets can be challenging, as they require careful attention to nutritional value and the balance of macronutrients and micronutrients. Prolonged adherence to reduced dietary regimens can lead to hypovitaminosis, lack of dietary fiber, or decreased protein intake. In 2024, a new product for balanced low-calorie nutrition, OPTIFAST, was introduced on the Russian market by the Nestlé Health Science company in Germany. This product provides patients with all essential nutrients and allows them to manage their daily calorie intake. It also provides a feeling of fullness that is essential for maintaining adherence to a low-calorie diet and ensuring effective and safe weight loss, primarily through adipose tissue reduction.

About the authors

Ekaterina A. Troshina

Endocrinology Research Centre

Email: troshina@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8520-8702
SPIN-code: 8821-8990

D. Sci. (Med.), Prof., Corr. Memb. RAS

Russian Federation, Moscow

Ksenia A. Komshilova

Endocrinology Research Centre

Author for correspondence.
Email: kom-ksusha@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-6624-2374
SPIN-code: 2880-9644

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Natalia V. Silina

Endocrinology Research Centre

Email: similnatav@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6170-6603

Nutritionist

Russian Federation, Moscow

Ekaterina V. Ershova

Endocrinology Research Centre

Email: yu99pol06@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-6220-4397
SPIN-code: 6728-3764

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Fatima K. Dzgoeva

Endocrinology Research Centre

Email: fatima.dzgoeva@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7314-9063
SPIN-code: 9315-0722

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Здравоохранение в России. 2023: Стат. сб. Росстат. М., 2023. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravoohran-2023.pdf. Cсылка активна на 25.04.2024 [Zdravookhranenie v Rossii. 2023: Stat. sb. Rosstat. Moscow, 2023. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravoohran-2023.pdf. Accessed: 25.04.2024 (in Russian)].
  2. Дедов И.И., Шестакова М.В., Галстян Г.Р. Распространенность сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION). Сахарный диабет. 2016;19(2):104-12 [Dedov II, Shestakova MV, Galstyan GR. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in the adult population of Russia (NATION study). Diabetes Mellitus. 2016;19(2):104-12 (in Russian)]. doi: 10.14341/DM2004116-17
  3. WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI). Available at: https://www.who.int/europe/initiatives/who-european-childhood-obesity-surveillance-initiative-(cosi). Accessed: 25.04.2024.
  4. World Obesity Federation. World obesity atlas 2022. London: World Obesity Federation, 2022.
  5. Ley SH, Ardisson KAV, Sun Q, et al. Contribution of the Nurses’ Health Studies to Uncovering Risk Factors for Type 2 Diabetes: Diet, Lifestyle, Biomarkers, and Genetics. Am J Public Health. 2016;106(9):1624-30. doi: 10.2105/AJPH.2016.303314
  6. Дедов И.И., Мокрышева Н.Г., Мельниченко Г.А., и др. Ожирение. Клинические рекомендации. Consilium Medicum. 2021;23(4):311-25 [Dedov II, Mokrysheva NG, Mel’nichenko GA, et al. Obesity. Clinical guidelines. Consilium Medicum. 2021;23(4):311-25 (in Russian)]. doi: 10.26442/20751753.2021.4.200832
  7. Министерство здравоохранения РФ. Методические руководства. Стандарты лечебного питания. M., 2017 [Ministerstvo zdravookhraneniia RF. Metodicheskiie rukovodstva. Standarty lechebnogo pitaniia. Moscow, 2017 (in Russian)].
  8. Ley SK, Andres S, Qi T, et al. Contribution of the Nurses’ Health Studies to Uncovering Risk Factors for Type 2 Diabetes: Diet, Lifestyle, Biomarkers, and Genetics. Am J Public Health. 2016;106:e1-e7. doi: 10.2105/AJPH.2016.303314.
  9. Ruze R, Liu T, Zou X, et al. Obesity and type 2 diabetes mellitus: connections in epi- demiology, pathogenesis, and treatments. Front Endocrinol. 2023;14:1161521. doi: 10.3389/fendo.2023.1161521
  10. Czech MP. Mechanisms of insulin resistance related to white, beige, and brown adipocytes. Mol Metab. 2020;34:27-42. doi: 10.1016/j.molmet.2019.12.014
  11. Tao C, Holland WL, Wang QA, et al. Short-term versus long-term effects of adipocyte toll-like receptor 4 activation on insulin resistance in Male mice. Endocrinology. 2017;158(5):1260-70. doi: 10.1210/en.2017-00024
  12. Chavez JA, Summers SA. Characterizing the effects of saturated fatty acids on insulin signaling and ceramide and diacylglycerol accumulation in 3T3-L1 adipocytes and C2C12 myotubes. Arch Biochem Biophys. 2003;419(2):101-9. doi: 10.1016/j.abb.2003.08.020
  13. Frakes AE, Dillin A. The UPR: sensor and coordinator of organismal homeostasis. Mol Cell. 2017;66(6):761-71. doi: 10.1016/j.molcel.2017.05.031
  14. Lalia AZ, Lanza IR. Insulin-sensitizing effects of omega-3 fatty acids: lost in translation? Nutrients. 2016;8(6):329. doi: 10.3390/nu8060329
  15. Frost G, Sleeth ML, Sahuri-Arisoylu M, et al. The short-chain fatty acid acetate reduces appetite via a central homeostatic mechanism. Nat Commun. 2014;5:3611. doi: 10.1038/ncomms4611
  16. Neinast M, Murashige D, Arany Z. Branched chain amino acids. Annu Rev Physiol. 2019;81:139-64. doi: 10.1146/annurev-physiol-020518-114455
  17. Siddik MAB, Shin AC. Recent progress on branched-chain amino acids in obesity, diabetes, and beyond. Endocrinol Metab (Seoul Korea). 2019;34(3):234-46. doi: 10.3803/EnM.2019.34.3.234
  18. Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, et al. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016;535(7612):376-81. doi: 10.1038/nature18646
  19. Le Chatelier E, Nielsen T, Qin J, et al. Richness of human gut microbiome correlates with metabolic markers. Nature. 2013;500(7464):541-6. doi: 10.1038/nature12506
  20. Torres-Fuentes C, Schellekens H, Dinan TG, Cryan JF. The microbiota-gut-brain axis in obesity. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2017;2(10):747-56. doi: 10.1016/S2468-1253(17)30147-4.
  21. Grasset E, Burcelin R. The gut microbiota to the brain axis in the metabolic control. Rev Endocr Metab Disord. 2019;20(4):427-38. doi: 10.1007/s11154-019-09511-1.
  22. Mustajoki P, Pekkarinen T. Very low energy diets in the treatment of obesity. Obes Rev. 2001;2(1):61-72.
  23. Ard JD, Lewis KH, Rothberg A, et al. Effectiveness of a Total Meal Replacement Program (OPTIFAST Program) on Weight Loss: Results from the OPTIWIN Study. Obesity (Silver Spring). 2019;27(1):22-9.
  24. Bischoff SC, Damms-Machado A, Betz C, et al. Multicenter evaluation of an interdisciplinary 52-week weight loss program for obesity with regard to body weight, comorbidities and quality of life – a prospective study. Int J Obesity. 2012;36:614-24. doi: 10.1038/ijo.2011.107
  25. Tricò D, Moriconi D, Berta R, et al. Effects of Low-Carbohydrate versus Mediterranean Diets on Weight Loss, Glucose Metabolism, Insulin Kinetics and β-Cell Function in Morbidly Obese Individuals. Nutrients. 2021;13:1345. doi: 10.3390/nu13041345
  26. Storck LJ, Meffert PJ, Rausch J, et al. Efficiency of a 15-Week Weight-Loss Program, Including a Low-Calorie Formula Diet, on Glycemic Control in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus and Overweight or Obesity. Obes Facts. 2021;14(1):1-11. doi: 10.1159/000511453
  27. Ard JD, Neeland IJ, Rothberg AE, et al. The OPTIFAST total and partial meal replacement programme reduces cardiometabolic risk in adults with obesity: Secondary and exploratory analysis of the OPTIWIN study. Diabetes Obes Metab. 2024;26(3):950-60. doi: 10.1111/dom.15392
  28. Meddings Maybury L, Kelly E, Dent R, Bielawska B. Сhange in alt during modified optifast weight loss program in individuals at risk for non-alcoholic fatty liver disease. J Can Assoc Gastroenterol. 2023;6(Suppl. 1):95-6. doi: 10.1093/jcag/gwac036.285
  29. Colles SL, Dixon JB, Marks P, et al. Preoperative weight loss with a very-low-energy diet: quantitation of changes in liver and abdominal fat by serial imaging. Am J Clin Nutr. 2006;84(2):304-11.
  30. Van Wissen J, Bakker N, Doodeman HJ, et al. Preoperative Methods to Reduce Liver Volume in Bariatric Surgery: a Systematic Review. Obes Surg. 2016;26(2):251-6.
  31. Oster M, Hein N, Aksan A, et al. Efficacy and Safety of Intragastric Balloon Therapy Compared to a Multidisciplinary Weight Loss Program (OPTIFAST) in a Real-World Population: A Propensity Score Matching Analysis. Obes Facts. 2023;16(1):89-98. doi: 10.1159/000524895
  32. Van Nieuwenhove Y, Dambrauskas Z, Campillo-Soto A, et al. Preoperative very low-calorie diet and operative outcome after laparoscopic gastric bypass: a randomized multicenter study. Arch Surg. 2011;146(11):1300-5.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».