A multimodal approach to the treatment of painful diabetic neuropathy. Case report

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In painful diabetic polyneuropathy (DPN), an integrated approach is effective, including kinesiotherapy, sleep hygiene, an educational program, and pharmacological agents if indicated. A case of a patient with type 1 diabetes mellitus and a painful DPN is presented. The patient received metabolic therapy for a long time, an anticonvulsant at doses that are not the safest in diabetic nephropathy. At the neurological center, the patient's dosage of analgesics was adjusted, and a complex therapy was tailored to improve comorbidities. After 3 months, during therapy, the patient reported decreased neuropathic pain in the legs, decreased hypodynamia level, partial normalization of her emotional state, and normalization of sleep quality. Risk factors for developing neuropathic pain in DPN and effective methods for its treatment as part of a multidisciplinary approach are discussed.

About the authors

Ekaterina V. Mandra

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: emandra97@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5397-9422

Assistant

Russian Federation, Moscow

Alina D. Kim

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: emandra97@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-7337-3700

Student

Russian Federation, Moscow

References

  1. International Diabetes Federation. 2024. Available at: https://idf.org/about-diabetes/diabetes-facts-figures/ Accessed: 15.05.2024.
  2. Kirthi V, Perumbalath A, Brown E, et al. Prevalence of peripheral neuropathy in pre-diabetes: a systematic review. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021;9(1):e002040. doi: 10.1136/bmjdrc-2020-002040
  3. Pop-Busui R, Boulton AJ, Feldman EL, et al. Diabetic Neuropathy: A Position Statement by the American Diabetes Association. Diabetes Care. 2017;40(1):136-54. doi: 10.2337/dc16-2042
  4. Callaghan BC, Gallagher G, Fridman V, Feldman EL. Diabetic neuropathy: what does the future hold? Diabetologia. 2020;63(5):891-7. doi: 10.1007/s00125-020-05085-9
  5. Shi Y, Wu W. Multimodal non-invasive non-pharmacological therapies for chronic pain: mechanisms and progress. BMC Med. 2023;21(1):372. doi: 10.1186/s12916-023-03076-2
  6. Marshall AG, Lee-Kubli C, Azmi S, et al. Spinal Disinhibition in Experimental and Clinical Painful Diabetic Neuropathy. Diabetes. 2017;66(5):1380-90. doi: 10.2337/db16-1181
  7. Holmes CJ, Hastings MK. The Application of Exercise Training for Diabetic Peripheral Neuropathy. J Clin Med. 2021;10(21):5042. doi: 10.3390/jcm10215042
  8. Price R, Smith D, Franklin G, et al. Oral and Topical Treatment of Painful Diabetic Polyneuropathy: Practice Guideline Update Summary: Report of the AAN Guideline Subcommittee. Neurology. 2022;98(1):31-43. doi: 10.1212/WNL.0000000000013038
  9. AlQuliti K. Predictors of painful diabetic neuropathy in Saudi patients with type 2 diabetes. J Pain Relief. 2015;4:181. doi: 10.4172/21670846.1000181
  10. Abbott CA, Malik RA, van Ross ER, et al. Prevalence and characteristics of painful diabetic neuropathy in a large community-based diabetic population in the U.K. Diabetes Care. 2011;34(10):2220-4. doi: 10.2337/dc11-1108
  11. Hébert HL, Veluchamy A, Torrance N, Smith BH. Risk factors for neuropathic pain in diabetes mellitus. Pain. 2017;158(4):560-8. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000785
  12. Abdissa D. Prevalence and associated factors of painful diabetic peripheral neuropathy among diabetic patients on follow up at Jimma University Medical Center. J Diabetes Metab Disord. 2020;19(2):1407-13. doi: 10.1007/s40200-020-00661-7
  13. Themistocleous AC, Ramirez JD, Shillo PR, et al. The Pain in Neuropathy Study (PiNS): a cross-sectional observational study determining the somatosensory phenotype of painful and painless diabetic neuropathy. Pain. 2016;157(5):1132-45. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000491
  14. Jambart S, Ammache Z, Haddad F, et al. Prevalence of painful diabetic peripheral neuropathy among patients with diabetes mellitus in the Middle East region. J Int Med Res. 2011;39(2):366-77. doi: 10.1177/147323001103900204
  15. Ziegler D, Rathmann W, Meisinger C, et al Prevalence and risk factors of neuropathic pain in survivors of myocardial infarction with pre-diabetes and diabetes. The KORA Myocardial Infarction Registry. Eur J Pain. 2009;13(6):582-7. doi: 10.1016/j.ejpain.2008.07.007
  16. Kluding PM, Bareiss SK, Hastings M, et al. Physical Training and Activity in People With Diabetic Peripheral Neuropathy: Paradigm Shift. Phys Ther. 2017;97(1):31-43. doi: 10.2522/ptj.20160124
  17. Yoo M, D’Silva LJ, Martin K, et al. Pilot Study of Exercise Therapy on Painful Diabetic Peripheral Neuropathy. Pain Med. 2015;16(8):1482-9. doi: 10.1111/pme.12743
  18. Kluding PM, Pasnoor M, Singh R, et al. Safety of aerobic exercise in people with diabetic peripheral neuropathy: single-group clinical trial. Phys Ther. 2015;95(2):223-34. doi: 10.2522/ptj.20140108
  19. Полуэктов М.Г., Головатюк А.О. Нарушения сна при острой и хронической боли. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(3):125-30 [Poluektov MG, Golovatyuk AO. Sleep disorders in acute and chronic pain. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2021;13(3):125-30 (in Russian)]. doi: 10.14412/2074-2711-2021-3-125-130
  20. Trauer JM, Qian MY, Doyle JS, et al. Cognitive Behavioral Therapy for Chronic Insomnia: A Systematic Review and Meta-analysis. Ann Intern Med. 2015;163(3):191-204. doi: 10.7326/M14-2841
  21. Drake CL, Kalmbach DA, Arnedt JT, et al. Treating chronic insomnia in postmenopausal women: a randomized clinical trial comparing cognitive-behavioral therapy for insomnia, sleep restriction therapy, and sleep hygiene education. Sleep. 2019;42(2):zsy217. doi: 10.1093/sleep/zsy217
  22. Головачева В.А., Головачева А.А., Голубев В.Л. Практические принципы лечения хронической неспецифической боли в нижней части спины и коморбидной хронической инсомнии: клиническое наблюдение. Медицинский совет. 2021;(10):164-70 [Golovacheva VA, Golovacheva AA, Golubev VL. Practical principles of treatment of chronic nonspecific pain in the lower back and comorbid chronic insomnia: clinical observation. Medical Council. 2021;(10):164-70 (in Russian)]. doi: 10.21518/2079-701X-2021-10-164-170
  23. Головатюк А.О., Полуэктов М.Г. Эффективность дистанционных методов когнитивно-поведенческой терапии хронической инсомнии и возможности применения комбинированных подходов. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023;123(5-2):58-62 [Golovatyuk AO, Poluektov MG. The effectiveness of remote methods of cognitive behavioral therapy for chronic insomnia and the possibility of using combined approaches. Journal of Neurology and Psychiatry named after S.S. Korsakov. Special issues. 2023;123(5-2):58-62 (in Russian)]. doi: 10.17116/jnevro202312305258
  24. D’Amato C, Morganti R, Greco C, et al. Diabetic peripheral neuropathic pain is a stronger predictor of depression than other diabetic complications and comorbidities. Diab Vasc Dis Res. 2016;13(6):418-28. doi: 10.1177/1479164116653240
  25. Kec D, Rajdova A, Raputova J, et al. Risk factors for depression and anxiety in painful and painless diabetic polyneuropathy: A multicentre observational cross-sectional study. Eur J Pain. 2022;26(2):370-89. doi: 10.1002/ejp.1865
  26. Головачева В.А., Табеева Г.Р., Фатеева Т.Г. Ведение пациентов со скелетно-мышечной болью в спине и коморбидной тревогой. Медицинский Совет. 2022;(23):60-6 [Golovacheva VA, Tabeeva GR, Fateeva TG. Management of patients with musculoskeletal back pain and comorbid anxiety. Medical Council. 2022;(23):60-6 (in Russian)]. doi: 10.21518/2079-701X-2022-16-23-60-66

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».