Issues of financing and specialist training in postmortem cross-sectional imaging in Great Britain

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this article, we list possible options of autopsy performance using various additional research methods, including postmortem cross-sectional imaging (PCSI), in Great Britain. Statistics show that there is no such thing as the officially approved PCSI specialists training program, and that it is available only as the joint initiative of several medical centers of the UK. The necessity of developing national standards and training programs in every professional field, creating the corresponding audit systems (checking and inspection), and outer PCSI quality control is also stated. The National Health Service institutions of the United Kingdom, with remuneration of the II category specialists’ work (forensic medical expertise analogue), mainly do implementation and keeping of tomographic data. To avoid stagnation and development deceleration of the said work, it is of the uttermost importance to have a strong academic research strategy, strengthened by the stable funding on the national level in the basis of the new scientific direction. The importance of the full-fledged PCSI funding and standards development, proving the possibility of PCSI use as the classic autopsy alternative.

About the authors

V. A Fetisov

Federal Center of Forensic Medical Expertise of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: f_vaddimm64@mail.ru
д-р мед. наук, зав. научно-организационным отд. ФГБУ РЦСМЭ 125284, Russian Federation, Moscow, ul. Polikarpova, d. 12/13

References

  1. NCEPOD 2006. The Coroner's Autopsy - Do We Deserve Better?
  2. Jeffery A.J. The role of computed tomography in adult post - mortem examinations: an overview. Diagnostic Histopathology 2010; 16 (12): 546-51.
  3. Levy A.D, Harcke H.T. New approaches to radiology in mass casualty situations. Brogdon's Forensic Radiology (2nd edition), 2011.
  4. Rutty G.N, Robinson C.E, Bou Haidar R et al. The role of mobile computed tomography in mass fatality incidents. J Forensic Sci 2007; 52: 1343-9.
  5. Sidler M, Jackowski C, Dirnhofer R et al. Use of multislice computed tomography in disaster victim identification - advantages and limitations. Forensic Sci Int 2007; 169 (2-3): 118-28.
  6. RCR/RCPath statement on standards for medico - legal post - mortem cross - sectional imaging in adults. The Royal College of Radiologists. The Royal College of Radiologists. London. 2012.
  7. Rutty G. Can cross - sectional imaging as an adjunct and/or alternative to the invasive autopsy be implemented within the NHS? NHS Implementation Sub - group, Leicester, England; 2012 October.
  8. Ebert L.C, Ptacek W, Naether S et al. Virtobot - a multi - functional robotic system for 3D surface scanning and automatic post mortem biopsy. Int J Med Robot 2010; 6: 18-27.
  9. Saunders S.L, Morgan B, Raj V et al. Targeted post - mortem computed tomography cardiac angiography: proof of concept. Int J Legal Med 2011; 125: 609-16.
  10. Roberts I.S.D, Benamore R.E, Peebles C et al. Diagnosis of coronary artery disease using a minimally invasive autopsy: evaluation of a novel method of post - mortem coronary CT angiography. Clin Radiol 2011; 66: 645-50.
  11. Grabherr S, Doenz F, Steger B et al. Multi - phase post - mortem CT angiography: development of a standardized protocol. Int J Leg Med 2011; 125: 791-802.
  12. Bolliger S.A, Filograna L, Spendlove D et al. Postmortem Imaging - Guided Biopsy as an Adjuvant to Minimally Invasive Autopsy With CT and Postmortem Angiography: A Feasibility Study. Am J Roentgenol 2010; 195: 1051-6.
  13. Rutty G.N, Robinson C, Morgan B et al. Fimag: the United Kingdom disaster victim/forensic identification imaging system. J Forensic Sci 2009; 54: 1438-42.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».