Субклинический гипотиреоз и эссенциальная артериальная гипертония: особенности суточной динамики артериальной жесткости у коморбидных больных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Выявить особенности суточной динамики артериальной жесткости у пациентов с эссенциальной артериальной гипертонией (ЭАГ) и субклиническим гипотиреозом (СГ). Материал и методы. Обследованы 78 пациентов с ЭАГ в возрасте 50 [42; 54] лет, разделенных на 2 группы: артериальная гипертония (АГ) - 48 (61,5%) и АГ+СГ - 30 (38,5%). Контрольную группу составили 30 практически здоровых лиц, сопоставимых по возрасту и полу. Всем обследуемым проводилось 24-часовое суточное мониторирование артериального давления (BPLab Vasotens, Россия) с регистрацией показателей артериальной ригидности: скорость пульсовой волны (СПВ), PWVao (м/с); время распространения отраженной волны - RWTT (мс); индекс ригидности артерий - ASI (мм рт. ст.). Индекс времени нормальной СПВ (Pulse Time Index of Norm - PTIN) рассчитывали как процент от 24-часового периода, в течение которого СПВ не превышает 10 м/с. Расчет сосудистого возраста осуществляли по Фремингемской шкале риска SCORE, модифицированной по D’Agostino. Индекс коморбидности определяли по шкале Charlson. Результаты. Анализ суточной динамики показателей артериальной жесткости у пациентов с ЭАГ и наличием эндокринной патологии продемонстрировал, что СГ оказывает отрицательное влияние на упруго-эластические свойства артерий, что подтверждается достоверно более высокими значениями СПВ, PWVao и ASI, в том числе в ночные часы, а также более низкими показателями индекса PTIN по сравнению с пациентами с изолированной ЭАГ. Также можно предположить, что ухудшение артериальной ригидности в группе больных АГ+СГ более выражены, учитывая достоверно высокий сосудистый возраст в данной группе, связанный с возрастанием числа коморбидной патологии по сравнению с группой АГ. Заключение. Выявленные в ходе исследования наиболее выраженные ухудшения суточных показателей артериальной жесткости в группе коморбидных больных ЭАГ и СГ, а также превышение сосудистого возраста над хронологическим и наличие достоверной корреляционной связи с индексом коморбидности позволяют рекомендовать оценку данных показателей у пациентов с кардиоэндокринной патологией для оценки истинного риска сердечно-сосудистых осложнений и подбора адекватной терапии.

Об авторах

Ляйсан Альбертовна Андреева

ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А.И. Евдокимова»; ФГБУ «Поликлиника №1» Управления делами Президента РФ

Email: arfelia_marnessa@mail.ru
аспирант каф. госпитальной терапии №1, участковый терапевт Moscow, Russia

Людмила Александровна Панченкова

ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А.И. Евдокимова»

Email: lapanchenkova@mail.ru
д-р мед. наук, проф. каф. госпитальной терапии №1 Moscow, Russia

Екатерина Анатольевна Трошина

ФГБУ «НМИЦ эндокринологии»

Email: troshina@inbox.ru
чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., рук. отд. терапевтической эндокринологии, зам. дир. по координации эндокринологической службы Moscow, Russia

Хадижат Ахмедовна Хамидова

ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А.И. Евдокимова»

Email: k.khamidova@mail.ru
канд. мед. наук, ассистент каф. госпитальной терапии №1 Moscow, Russia

Аида Маирбековна Гагиева

ФГБУ «Поликлиника №1» Управления делами Президента РФ

Email: aida133@mail.ru
врач-терапевт, врач-гастроэнтеролог Moscow, Russia

Список литературы

  1. Бойцов С.А., Баланова Ю.А., Шальнова С.А. Артериальная гипертония среди лиц 25-64 лет: распространенность, осведомленность, лечение и контроль. По материалам исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваск. терапия и профилактика. 2014; 4: 4-14.
  2. Nilsson P.M, Boutouyrie P, Laurent S. Vascular aging: a tale of EVA and ADAM in cardiovascular risk assessment and prevention. Hypertension 2009; 54: 3-10.
  3. Арутюнов А.Г., Ноздрин А.В., Шавгулидзе К.Б. и др. Различия паспортного и биологического (фактического) возраста в популяции российских пациентов, страдающих артериальной гипертензией (анализ регистра «ГИПЕРИОН»). Терапевтический архив. 2018; 4: 21-8.
  4. Андреева Л.А., Панченкова Л.А., Хамидова Х.А. и др. Артериальная жесткость, центральная гемодинамика у пациентов с гипертонической болезнью, ассоциированной с коморбидной патологией. III сьезд Уральского федерального округа. Екатеринбург, 2016; с. 42-3.
  5. Кобалава Ж.Д., Котовская Ю.В. Артериальная гипертония в XXI веке: достижения, проблемы, перспективы. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Бионика Медиа, 2015.
  6. Тарловская Е.И. Коморбидность и полиморбидность - современная трактовка и насущные задачи, стоящие перед терапевтическим сообществом. Кардиология. 2018; 58 (9S): 29-38.
  7. Эндокринология: национальное руководство. Под ред. И.И.Дедова, Г.А.Мельниченко. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016.
  8. Бланкова, З.Н., Агеев Ф.Т., Середенина Е.М. Гипотиреоз и сердечно-сосудистые заболевания. РМЖ. 2014; 13: 980.
  9. Iwen K.A, Schröder E, Brabant G. Thyroid Hormones and the Metabolic Syndrome. Eur Thyroid J 2013; 2 (2): 83-92.
  10. Zayed E.A, Ainshoka A.A, Elshazly K.A et al. Improvement of insulin resistance via increase of GLUT4 and PPARg in metabolic syndrome-induced rats treated with omega-3 fatty acid or l-carnitine. J Biochem Mol Toxicol 2018; 26: e22218.
  11. Бобрик М.И. Взаимное влияние тиреоидного и углеводного обмена. Парадигмы и парадоксы. Междунар. эндокринологич. журн. 2015; 3 (67): 127-32.
  12. Tudoran M, Tudoran C. Particularities of endothelial dysfunction in hypothyroid patients. Kardiol Pol 2015; 73 (5): 337-43.
  13. Некрасова Т.А., Стронгин Л.Г., Леденцова О.В. и др. Взаимосвязь между уровнем ТТГ и некоторыми факторами сердечно-сосудистого риска при аутоиммунном тиреоидите и субклиническом гипотиреозе. Клин. и эксперимент. тиреоидология. 2014; 10 (2): 16-21.
  14. Le T.N, Celi F.S, Wickham E.P. Thyrotropin Levels Are Associated with Cardiometabolic Risk Factors in Euthyroid Adolescents. Thyroid 2016; 26 (10): 1441-9.
  15. Волкова А.Р., Красильникова Е.И., Дора С.В. и др. Тиреоидный статус и выраженность коронарного атеросклероза у больных ишемической болезнью сердца. Вестн. Рос. военно-медицинской академии. 2014; 2 (46): 32-5.
  16. Российское медицинское общество по артериальной гипертонии (РМОАГ), Всероссийское научное общество кардиологов (ВНОК). Диагностика и лечение артериальной гипертензии. Российские рекомендации (третий пересмотр). Кардиоваск. терапия и профилактика. 2010; 6 (Прил. 2).
  17. Mancia G, Fagard R, Narkiewicz K et al. 2013 European Society of Hypertension-European of Cardiology guidelines for the management of arterial hypertension. J Hypertens 2013; 31 (7): 1281-357.
  18. Jin Tan, Yinghua Pei, Qi Hua et al. Aortic pulse wave Velocity is associated with measures of subclinical target organ damage in patients with mild hypertension. Cell Biochem Biophys 2014; 70: 167.
  19. Панченкова Л.А., Хамидова Х.А., Шелковникова М.О. и др. Суточное мониторирование артериальной ригидности у коморбидных больных с сердечно-сосудистой патологией. Казанский мед. журн. 2016; 97 (1): 5-12.
  20. Андреева Л.А. Связь индекса «Pulse Time Index of Norm» с массой миокарда левого желудочка у больных с артериальной гипертонией в составе метаболического синдрома и гипотиреозом. XXXIХ Итоговая научная конференция молодых ученых 3-4 апреля 2017 г. на базе МГМСУ им А.И.Евдокимова; с. 181-2.
  21. Posokhov I.N, Kulikova N.N, Starchenkova I.V et al. The "Pulse Time Index of Norm" highly correlates with the left ventricular mass index in patients with arterial hypertension. Vascular Health Risk Management 2014; 10: 139-44.
  22. Чазова И.Е., Ощепкова Е.В., Рогоза А.Н. и др. Диагностика и лечение артериальной гипертонии. Клин. рекомендации. 2013.
  23. Biondi B, Bartalena L, Cooper D.S et al. The 2015 European Thyroid Association Guidelines on Diagnosis and Treatment of Endogenous Subclinical Hyperthyroidism. Eur Thyroid J 2015; 4 (3): 149-63

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».